现代日语口语中的年轻人用语

在现代日语口语中,年轻人用语担当着重要的角色。它的变化发展特点与年轻人这个群体的心理,思维特征有着密切的关系,并且也和现代日本生活环境、语言环境的整体性变化紧密联系在一起。本文试通过总结各种年轻人用语,考察年轻人这个群体的整体特征,及现代日本生活、语言环境给年轻人用语带来的影响。     

动物宝宝的世界

“简直可爱极了!”见到憨态十足的狗仔或娇态万分的猫仔,谁都会说出发自内心的赞美之词。无数的动物宝宝们,有些是它们父母的迷你翻版,有些与长大后的模样存在天壤之别;有的披着美丽的“衣裳”来到世界,有的却是毫毛不生;许多动物宝宝生下来就能够完全独立生活,有的则要在父母的怀抱里觅食求水好几年。     

冷藏运输过程中温度波动对猕猴桃品质的影响

在冷藏运输过程中,温度波动会明显影响猕猴桃的品质和贮藏过程,确保稳定的运输温度是提高冷藏运输猕猴桃的关键。将猕猴桃在2℃(0℃),2℃(1.5℃),2℃(3℃)不同温度波动下冷藏运输24 h后,分别放在0℃、3℃和20℃下进行贮藏,探究温度波动对猕猴桃品质变化的影响。通过测定猕猴桃的失重率、果实硬度、可滴定酸、可溶性固形物、叶绿素、丙二醛含量(MDA)、Vc含量等指标,得到了温度波动对猕猴桃品质的影响规律。经过16 d的连续测量发现,在贮藏温度为0℃时,温度波动为3℃的猕猴桃硬度变化是温度波动为0℃的1.94倍,是温度波动为1.5℃的1.27倍。温度波动加剧了猕猴桃品质的衰变,温度波动越大,对猕猴桃品质的影响也越大;贮藏温度也对其有一定的影响,贮藏温度越高,猕猴桃越易衰老,同时温度波动对猕猴桃品质的影响也越明显。     

基于二次场算法的大地电磁二维有限单元法正演

推导了同时考虑电阻率与磁导率变化的大地电磁二维方程,并应用有限单元法进行数值模拟.为了提高计算精度与效率、简化计算节点生成,采用格林定理处理二次场方程源项,并设计实现了一种基于二叉树结构的收缩网格剖分算法;采用基于最少填入元思想的稀疏矩阵符号分析方法,实现了稀疏线性方程组的LDLT求解.利用二次场算法进行模型试算,结果表明所采用的新计算方法大大减少了计算单元数量,提高了计算精度与效率.     

超滤去除二级出水中PARs的试验研究

采用超滤组合工艺去除某污水厂二级出水中内分泌干扰物邻苯二甲酸酯类，主要研究了精滤柱、活性炭柱、混凝沉淀3种不同预处理下超滤对邻苯二甲酸酯的去除效果及去除机理．结果表明3种工艺对邻苯二甲酸二丁酯（Dine）和邻苯二甲酸二乙酯（DEP）都有一定的去除效果，其中混凝沉淀-超滤的去除效果最好，对DBP和DEP的去除率均在50％以上．     

用能量法推证位移方程

利用能理法原理，通过虚设一移动载荷或单位载荷的方法用卡氏定理或莫尔积分求得结构的位移方程。     

印度服务业独步全球启示中国

不论印度经济能否超越中国,至少在服务业方面,中国落后于印度一大截。 一个住在美国加利福尼亚州的朋友告诉《世界博览》特约记者,她喜欢在晚上孩子睡着后,用电话咨询银行贷款和信用卡业务,一般都是在夜里12点多的时候。电话那端回答她问题的话务员一听口音就是印度人。     

基于共表达网络对氧化低密度脂蛋白受体1在头颈肿瘤发生发展及预后判断的生物信息学分析

mRNA基因芯片表达谱为头颈肿瘤(head and neck cancer,HNC)的分子生物学诊断及研究HNC的生物过程提供了诸多重要生物学信息。通过生物信息学技术研究HNC基因表达谱,从而发掘头颈癌新的分子标志物。对4个GSE数据集和癌症基因组图谱(cancer genome atlas,TCGA)头颈癌数据库进行了综合分析,鉴定出HNC和相邻正常组织(adjacent normal tissue,ANT)样本中3 639个差异表达基因(differentially expressed genes,DEGs),然后应用加权基因共表达网络分析相关差异表达基因DEGs和HNC临床特征之间的关系。鉴定出15个共表达基因模块。其中蓝绿色基因模块所对应HNC患者的风险比(hazard ratio,HR)最高。通过对该模块的进一步研究,发现氧化低密度脂蛋白1(oxidized low density lipoprotein receptor 1,OLR1)的表达量与HNC患者的总体生存率呈显著负相关性。OLR1在mRNA水平的表达水平可作为判断HNC患者生存预后的潜在分子标志物。     

小花清风藤茎叶提取工艺优化及保肝活性研究

为优选小花清风藤茎叶提取工艺的最佳提取条件,采用正交设计安排试验,选择料液比、提取温度、提取时间作为提取的因素,以四氯化碳损伤后的人正常肝细胞(LO2)细胞存活率为保肝活性指标,进行统计分析,确定最佳提取条件.优选出小花清风藤的最佳提取工艺条件为小花清风藤粉末10 g,加入200 mL水,80 ℃水浴加热1 h .该提取工艺设计合理,重复性强,可作为小花清风藤提取工艺.     

云计算平台上基于选择性集成的增量学习研究

增量学习是处理数据流的有效方式。文中针对已有增量分类算法只是作用于小规模数据集或者在集中式环境下进行的不足,提出了一种基于Hadoop云计算平台的增量分类模型,以解决大规模数据集的增量分类。该增量分类模型主要基于选择性集成学习思想,设计相应Map函数对不同时刻的增量样本块进行学习,以及设计Re-duce函数对不同时刻的分类器进行选择性集成以实现云计算平台上的增量学习。仿真实验表明该方法具有更好的性能,且能较好地解决数据流中的概念漂移问题。