拜登政府正式出台“印太战略”

<正>2月11日,拜登政府正式发布“印太战略”文件。这一版的“印太战略”明确了五大目标,包括：促进“印太”地区在政治、海空域和新技术领域的“自由开放”;基于美国的盟友伙伴关系,加强“印太”各国之间及同域外国家之间的联系;以“印太经济框架”和基础设施建设合作等驱动“印太”经济繁荣;以“一体化威慑”、军事技术创新、安全合作等方式强化“印太”安全;应对新冠疫情等非传统安全挑战,增强地区韧性。     

基因遗传算法在文本情感分类中的应用

本文以微博文本为主要实验对象,提出适合卷积神经网络进行自我优化的编码方式,分别将每一层看做是一个染色体,将每一层中的参数看做是一个基因片段,采用混合双重非数值编码的方式编码每个CNN框架,设计出适合于CNN网络的选择、交叉和变异的算法,并且把基因遗传算法(GA)和与卷积神经网络相结合,提出了基于情感分析算法的遗传算法(GA-CNN).通过对传统算法与GA-CNN的实验与对比分析,良好地展示了自我优化性.     

贵阳市乌当区地下水脆弱性评价——基于AHP的改进DRASTIC模型

为了防止地下水在人类生产生活过程中受到污染,实现地下水资源合理利用及可持续发展,采用地下水脆弱性评价模型(DRASTIC模型),运用层次分析法(AHP)确定相应指标权重,以地理信息系统(MAPGIS软件)为平台,评价了贵阳市乌当区地下水脆弱性程度。通过MAPGIS软件做出贵阳市乌当区地下水脆弱性程度分区图,最后对贵阳市乌当区地下水的污染风险进行预测并提出了相应的对策。     

基于步态轨迹曲线特征的人体身份识别

基于加速度传感器的步态特征身份识别是新兴的身份识别方法.提取有效的特征是提高现有识别方法的关键所在.为了进一步挖掘更加有效的特征,提出了一种基于步态轨迹曲线特征的提取方法.利用傅里叶描述子表示轨迹曲线的全局轮廓特征,方向角描述子表示轨迹曲线的局部特征,二者结合成一个联合轨迹曲线特征向量,利用随机森林分类算法完成分类.实验结果表明,不仅轨迹曲线特征的识别率较高,而且与统计特征结合后的最高识别率达到97.10%,说明轨迹曲线特征能够有效地用于步态身份识别.     

浅谈矿山建设项目水资源论证中矿坑涌水量的估算

在矿山建设项目水资源论证中,对矿山开采引起的矿坑涌水量的预测至关重要＂,大井法＂是较为常用的方法之一。分析了某矿山的水文地质条件,运用＂大井法＂对矿坑涌水量进行了估算。     

汽车测试评价规范分类与编码规则研究

依据CATARC汽车测试评价规范的管理和应用实践,将汽车测试评价规范对象按既定的原则进行分类编码,建立了CATARC汽车测试评价规范的分类编码标准及测试评价规范基础数据库,制定了《CATARC汽车测试评价规范编号和编码管理规则》。     

利用Gateway技术构建天山雪莲cDNA表达文库

以天山雪莲为材料,利用gateway技术构建天山雪莲cDNA表达文库。从经低温处理后的天山雪莲叶片中提取并分离mRNA,合成双链cDNA;cDNA经BP重组反应重组到入门载体pDONR222上,构建得到天山雪莲en-try cDNA文库;天山雪莲entry cDNA再经LR重组反应将雪莲cDNA重组到植物表达载体pLEELA上,从而构建了天山雪莲cDNA表达文库。结果表明:cDNA入门文库滴度达到1.2×107cfu/mL,文库总容量为4.8×107cfu。表达文库的滴度为6.9×106cfu/mL,文库总容量为2.76×107cfu,插入片段平均大小1000 bp。阳性克隆率100%。天山雪莲cDNA表达文库的建立为进一步高通量筛选天山雪莲抗寒基因奠定了基础。     

美国推动针对中俄的作战概念创新

<正>最近,美国主要安全与防务智库对于出台针对中国、俄罗斯的新作战概念的讨论逐渐增多。4月16日,战略与预算评估中心发表题为《拨开和平迷雾:为新时代制定创新型作战概念》的报告,强调吸取20世纪上半叶美国出台和完善对日本作战概念的历史经验,推动新一轮作战概念创新。同月,新美国安全研究中心就作战概念问题向国会提出政策建议,还设立了新美国战争方式研究项     

PlANO在民机机翼参数优化中的应用

本文讨论了概念设计阶段PlANO软件在民机机翼参数优化中的应用。首先明确了优化的策略,包括优化目标和优化约束;然后总结了优化的步骤;最后,通过算例介绍在工程中的应用情况。     

基于Logistic回归模型的中小企业信用评价

信用评价一直是学术界和金融界所关注的热点研究课题,为解决中小企业融资中出现的信息不对称问题,中小企业信用评价引起了越来越多的关注.介绍了Logistic回归模型,并在此基础上建立了适用于中小型企业的Logistic回归信用评价模型.为了验证模型的合理性,选取了80家企业作为实验样本进行实证研究,对所选取的12个财务指标进行主成分分析并提取了4类主成分,这样降低了指标之间的相关性.根据Wald检验筛选出的2类主成分建立了信用评价模型,该模型对实验样本的判别准确率达到96.3%,而对测试样本的判别准确率达到80%.同时ROC曲线检验结果表明,曲线所围面积为0.991.因此,所提出的信用评价模型具有良好的预测效果.