基于原子力显微镜的薄膜涂层界面观测及其变形特性

提出了一种基于原子力显微镜的纳米材料弹性模量的测试方法,并应用原子力显微镜对薄膜涂层材料界面微观结构进行高倍观察,定量分析界面相的存在对界面弹性变形的影响.研究结果表明,实验样品为柔性界面;界面相具有晶界型纳米相的微观分布,该微观结构有助于缓解并阻止裂纹的产生,从而增强了纳米涂层材料的承载能力.从微观尺度上探索了界面相效应对材料弹性变形的影响.     

人体汞因素的灰色关联分析

应用灰色关联识别,分析了山西7个地区共54个人群头发汞浓度与个体饮食结构的相关关系。结果表明,山西人群发汞浓度较低,在限值之内,但存在着性别和地区差异,在总样本分析中,关联度最大的是蔬菜,但各因素间的关联度不具有显差异;在男性分析中,其规律与总样本基本相似,但在女性样本分析中,关联度发生变化,最大关联度为米,且前后差异显;在区域样本分析中,与人体汞关系最为密切的是：太原x3、x1;晋中x5、x4;晋南x2 、x4;晋北x2、x4;吕梁地区x3、x2;晋东南x3、x2。发汞与人群饮食中的面粉,大米,肉类,蛋类和蔬菜5个因素之间的线性相关性较差,应用多元回归方法不能有效解决外延明确、因素间关系不明确的问题,应用灰色关联分析能有效地解决这一问题。     

考虑用户兴趣和能力的众包任务推荐方法

众包平台的信息过载使工人面临任务选择的困难.针对众包特征,本研究提出一种考虑工人兴趣和能力的任务推荐方法.该方法基于协同过滤推荐思想,首先通过TF-IDF技术构建考虑兴趣偏好的工人模型,然后将基于胜任力理论分析构建的工人KSAO能力集合融入到模型中,构建新的工人模型;在此基础上,利用余弦相似性、Jaccard相似性和改进的余弦相似性公式,计算工人间融合兴趣和能力的综合相似度,依此来选取近邻集并最终生成推荐.利用猪八戒网采集的数据进行实验,结果表明该方法的有效性,并通过对比实验证实该方法比传统协同过滤方法推荐效果更佳.从推荐视角丰富众包任务选择的研究,对于众包中解决信息过载、增进个性化体验等具有一定的现实意义.     

广义阻尼模型及其在混凝土重力坝地震响应分析中的应用

基于黏弹性材料的广义流变模型,推导出一种广义阻尼模型及相应的结构动力学方程,分别选用指数函数和高斯函数为广义阻尼模型的卷积核函数,采用Newmark直接积分法计算了Koyna大坝的地震响应,分析了松弛参数、时间积分步长对大坝地震响应的影响,比较了广义阻尼模型和黏滞阻尼模型情况下大坝的地震响应。结果表明：地震作用下广义阻尼模型的响应峰值均大于黏滞阻尼模型的响应峰值;松弛参数越大,广义阻尼的响应峰值越接近黏滞阻尼的响应峰值;指数模型对数值积分时间步长的要求高于高斯模型。     

垂直石墨烯负载镍铁纳米颗粒的制备及其析氧性能

传统化石燃料的快速消耗给环境造成了严重的危害,氢气(H₂)等清洁能源受到广泛关注.电催化水裂解制氢是最有希望的制氢技术之一,但是因其阳极析氧反应(OER)具有缓慢的动力学,而且常用的RuO₂和IrO₂等催化剂价格昂贵,储量有限,所以开发价格低廉而且具有优异催化活性和稳定性的OER催化剂显得十分重要.过渡金属Ni储量丰富,抗腐蚀性能优异,人们已经将它和Fe结合,制备出可高效催化OER的镍-铁(Ni-Fe)氧化物、氢氧化物、硫化物、磷化物以及Ni-Fe合金.本文首先利用等离子体辅助化学气相沉积技术(PECVD)制备出垂直石墨烯纳米片(VG),然后以该纳米片为基底,在其表面利用电沉积法制备Ni-Fe合金纳米颗粒.通过扫描电子显微镜(SEM)、透射电子显微镜(TEM)、Raman、能量色散光谱仪(EDS)和X射线光电子能谱仪(XPS)分析其形貌特征和成分,并利用电化学工作站表征其作为OER催化剂的电催化性能.结果表明,所制备的纳米催化剂具有优异的性能,在1 mol L^–1的KOH溶液中,电流密度为10 mA...     

局部遮挡下光伏组件MPPT复合算法

当光伏组件受到局部阴影遮挡时,其最大功率点跟踪(maximum power point tracking, MPPT)过程常出现误跟踪、跟踪速度慢、光伏组件输出功率低等问题.为使局部阴影下光伏组件保持快速、稳定、准确地最大功率输出,基于电导增量法(incremental conductance algorithm, INC),结合全局比较算法(global comparison algorithm, GCA),提出一种基于电导增量/全局比较的复合MPPT算法(INC-GCA),并通过搭建Simulink仿真模型和设计光伏试验平台,验证该算法的可行性.结果表明：基于电导增量/全局比较的复合MPPT算法在光伏组件受到局部阴影遮挡时可准确追踪到最大功率,且跟踪速度快、可靠性高,完全避免了误跟踪问题;相较于电导增量法,该算法可有效提高光伏系统的发电效率,提升光伏电站的经济效益.     

缓存辅助移动边缘计算的任务卸载与资源分配联合优化策略

为了减少资源受限的移动边缘计算场景下任务卸载和资源分配过程中的能量消耗,提出缓存辅助的动态卸载决策和计算、通信、缓存多维资源分配的联合优化策略。该策略根据任务流行度制定缓存服务,通过控制用户设备的发射功率优化通信资源分配,并结合计算卸载合理利用服务器的计算资源。提出最小化时延和能耗的均衡优化目标,设计基于深度强化学习的优化求解算法。最后,通过仿真实验验证所提策略的有效性,结果表明该策略在计算资源和缓存容量约束条件下能展现较优性能。     

求解特定鞍点问题的改进SOR-Like方法

鞍点问题广泛出现在众多的工程研究领域,如流体力学、电磁学、最优化问题、最小二乘问题、椭圆偏微分方程问题等.以SOR类方法为基础,结合HS分裂思想,将经典鞍点问题的求解方法推广到特殊鞍点问题的求解上.给出一种具有新型分裂迭代格式的MSOR-Like方法,用以求解一类含有非对称块的鞍点系统,给出了相应的收敛性分析以及最优松弛参数选取方法.数值算例验证了对于不同的预优矩阵,MSORLike方法只有收敛速度的分别,没有收敛性能的影响,且在相同计算精度下,该方法解决特殊鞍点问题的迭代效果优于常规方法解决经典鞍点问题.     

解决300MW热力发电机组高低加疏水管道的振动问题

电厂汽水管道在运行过程中,常常由于各种因素的影响,管道经常会出现振动现象,有些因素是可以避免的,有些因素是安装造成的,在金昌热电联产2×330MW机组运行中,#2高加正常疏水管道及#6低加正常疏水管道振动过大,造成支吊架吊杆脱落、螺栓松动等现象,经过分析,对支吊架进行调整加固,解决了管道振动大的问题。