采用卷积神经网络的烟火智能识别算法

相较于传统烟火、烟雾检测,基于卷积神经网络算法的烟火检测具有更高检测精度和效率,提出基于改进YOLOv3算法的烟火识别方法,应用高斯参数设计损失函数并建立YOLOv3边界框模型,实现边界框置信度计算以减少负样本.为充分利用图像局部特征信息,对网络结构进行改进,以实际烟火现场图片为待检对象,完成烟火识别过程计算.结果表明...     

将桌面式虚拟现实系统应用于虚拟学习社区客户终端的建模研究

论述了虚拟学习社区、虚拟现实及桌面式虚拟现实系统,分析了其技术的现状及特点,提出了将桌面式虚拟现实系统应用于虚拟学习社区的客户端的新思路.从社区模块、虚拟现实模块、社区与虚拟现实模块的结合方面进行了探讨,指出VR社区模型原则是VR技术的使用要适当.     

利用边缘移动匹配法减少龟纹的重采样算法

提出了一种减少印刷中龟纹现象的重采样算法。采用传统网目铜版方式的印刷工艺需要将一幅原始的数字图像重采样到输出栅格。经典的重采样方法利用一些简单的插值方法计算新采样点的值,这些简单的插值法常会导致图像的高频部分出现龟纹;提出的算法首先对原图像边缘部分的像素点利用边缘移动匹配法寻找边缘方向,再沿边缘方向计算新采样点的值,模拟实验证明,和经典的重采样方法相比,这种算法能较好地消除龟纹又保持了图像边缘特征。     

基于卷积神经网络的烟火智能识别算法研究

相较于传统烟火、烟雾传感器检测方法,基于卷积神经网络算法的烟火检测具有更高的检测精度和效率,并能提供火灾现场全局/局部详细信息。本文提出基于改进YOLOv3算法的烟火识别,应用高斯参数设计损失函数从而建立YOLOv3边界框模型,可预测边界框定位不确定性,减少负样本;为充分利用图像局部特征信息对网络结构进行改进,以实际烟火现场图片为研究对象,完成烟火识别过程计算。利用不同拍摄角度、光照条件自制火焰和烟雾数据集进行测试,结果表明,与传统YOLOv3对比,本文提出的改进YOLOv3算法平均精度提高了4.2%。研究方法将有助于提升智能烟火预警、人员救助和险情跟踪作业水平,最终提升事故灾害的应急能力。     

基于期望极大化算法的转弯机动目标跟踪

针对目标做转弯机动时产生的运动模式的不确定性问题，提出了基于期望极大化（EM）算法的转弯机动目标跟踪算法，采用转弯速率来描述目标的转弯机动，并将转弯速率作为待估量，用EM算法对转弯速率序列进行估计，从而获得对目标状态的精确估计．最后，给出了该算法的批处理形式和递推形式．新算法有效地提高了目标的跟踪精度．Monte—Carlo仿真表明，与标准的交互式多模型算法相比，批处理EM算法使目标的位置和速度的跟踪精度提高了70％以上，当转弯速率处于稳态时，递推EM算法使目标的位置和速度的跟踪精度提高了20％以上．     

西北地区5个省会城市宜居性评价

从衡量城市宜居性5个方面构建了宜居城市评价指标体系及其24项指标,采用多因素评价法用于评价2011～2016年西北地区5个省会城市的宜居性.结果表明:西北地区5个省会城市宜居水平发展速度都比较缓慢,即使每个城市的宜居性水平都在提升,但各个不同指标水平的区域分异与综合水平的区域分异仍然存在差异,不同的城市在不同的指标下都有各自不同的优势和劣势.     

银杏酸的定量分析方法研究

采用反相高效液相色谱法测定银杏酸,分析了流动相组成,pH值对银杏酸色谱保留行为的影响。结果表明,在确定的分离条件下,此方法可应用于银杏制剂中银杏酸含量测定,同时初步建立了一种由GBE中提取分离银杏酸的大孔树脂吸附法.     

引江原水不同预氧化和消毒条件下消毒副产物生成对比研究

以南水北调引江原水为研究对象,通过小试实验比较分析预氧化和消毒条件下投加液氯和次氯酸钠两种药剂时副产物的生成差别。结果表明,在控制出水余氯相同的情况下,引江原水和滤后水分别采用液氯和次氯酸钠进行预氧化或消毒时,出水的三卤甲烷、卤乙酸等主要消毒副产物指标均低于国标限值,但采用液氯进行预氧化生成的三卤甲烷明显高于采用次氯酸钠进行预氧化生成的三卤甲烷。     

准噶尔盆地克—百断裂带石炭系深部岩性岩相及时空分布特征

综合利用岩心分析、地震和测井资料对研究区石炭系深部的岩性岩相及其空间展布特征进行研究。结果表明,研究区石炭系深部岩性以火山岩为主,其次为沉积岩和变质岩。研究区发育次火山岩、火山熔岩、火山碎屑熔岩、火山碎屑岩和沉火山碎屑岩5类火山岩,岩相类型主要为次火山相、爆发相、溢流相和火山沉积相;沉积岩可细分为砾岩、砂岩和泥岩;该区变质岩主要分为动力变质岩类的断层角砾岩及区域变质岩类的浅变质砂岩和变质泥岩。西北部靠近逆冲带附近,在深埋期形成的区域浅变质砂岩及泥岩发育,东南部克—百断裂附近溢流相的火山熔岩较发育,东部爆发相的凝灰岩发育,东北部沉积岩较多。研究后认为,不同的岩性和岩相具有不同的储集性能,动力变质成因的断层角砾岩和属于溢流相的安山岩物性最好。该研究结果对于克—百断裂带石炭系深部储层勘探具有重要的指导意义。     

“健康中国”背景下高校大学生健康素养现状及对策——以上海师范大学为例

通过问卷调查法、数理统计法等对上海师范大学1 044名在校大学生进行了健康素养水平调查.结果显示:上海师范大学学生健康素养具备率为24.71%,低于上海市2019年长宁区居民的29.10%、2018年杨浦区居民的26.10%以及2018年静安区居民的31.89%;其健康素养的3个维度发展不均衡,其中健康技能具备率仅为17.72%,明显低于3个区居民健康技能具备率的平均值42.68%;男生健康素养水平低于女生(p0.05),22岁及以上学生健康素养水平低于22岁以下学生(p0.05),农村学生健康素养水平低于城市和集镇学生(p0.05).二元logistic回归分析结果显示:月消费水平及参加学校举办健康讲座或活动的次数影响学生健康素养的具备.主要建议:父母应提供合理的家庭经济支持,致力于维护完整稳定的家庭结构;学校应补齐健康教育的短板,提高健康课程与健康讲座开展频率;重视体育教育独特的功能性,完善体育教师职前教育与职后培训内容.