基于SRAM乒乓操作的数据采集系统的设计

为提高近红外焦平面阵列探测器采集数据过程中图像数据的完整性及数据的采集传输速度,选用具有特殊并行处理方式的FPGA作为核心控制模块,运用两片SRAM作为数据缓冲模块,通过输入数据选择模块和输出数据选择模块的相互配合,将经过缓冲的数据流没有时间停顿地送到运算处理单元。仿真及实验结果表明,双SRAM乒乓操作技巧的使用,极大地提高了数据的缓存速度,实现了数据的无缝处理与传输。     

弹光调制非线性光程差干涉信号频压转换研究

弹光调制器调制产生的干涉信号存在非线性的光程差,为研究其频率特性及光程差,利用Matlab软件对干涉信号的频率及非线性的光程差进行软件仿真,设计频压转换电路,实现干涉信号频率到电压信号的转换。实验表明,通过频压转换的干涉信号,可以准确测量并计算出因晶体发热、环境温度改变及中心频率漂移造成的不稳定光程差,且光谱的频率及光程差变化量的计算速度也提高了近40%。     

翻转课堂教学法在高校计算机教学中的应用

研究了翻转课堂教学法在大学计算机课程中的实现过程.教学实践表明,翻转课堂教学法在促进学生个性化学习、自主创新能力及教学质量提高等方面均有显著的效果.     

昆虫卵壳的晶态特征和卵壳蛋白纤维走向的研究

昆虫的卵母细胞在完成卵黄沉积之后,接着由滤泡细胞分泌和沉积一层卵黄膜,随后滤泡开始行使分泌卵壳蛋白的功能。在滤泡细胞连续分泌的时相中,程序性地合成和分泌卵壳蛋白,依次沉积于卵母细胞外面,凝聚硬化而成卵壳。当卵壳沉积完成时,卵母细胞就被完整的卵壳包被起来,卵壳的表面则由滤泡细胞的顶膜压印成特定的依种类而各异的花纹结构特征。     

裂纹慢稳定扩展问题的J_R曲线方法研究

本文用修正J积分和带侧槽三点弯曲试样测定了几种国产中低强钢的J_R曲线;研究了J_R曲线受试样厚度的影响。还介绍了弹塑性裂纹扩展推力曲线及其确定方法。最后由J_R曲线的概念确定了材料抗裂纹扩展的最大阻力。     

聚己内酯/淀粉共混材料非等温结晶动力学的研究

以异氰酸酯（MDI）作为相容剂,采用共混挤出技术制备不同百分比含量的PCL与淀粉的共混产物（SPCL）作为研究对象,用X射线衍射研究SPCL共混材料的结晶性质, 表明随着淀粉含量增加,SPCL的结晶程度降低。用DSC法研究其非等温结晶行为,对所得数据分别用Ozawa法和Mo法进行处理。结果表明,淀粉在SPCL中起到成核剂作用,加快了PCL的结晶速度,但对PCL的结晶程度起到抑制作用。建模结果表明Ozawa法适合于处理纯PCL的非等温结晶行为,但不适合于处理SPCL共混物,而Mo法对PCL和SPCL共混物均适合。     

低电压型风电变桨交流变频电机的研制

针对低电压型风电变桨伺服系统的匹配要求,设计了低电压型大电流风电变桨交流变频伺服电机,使用有限元分析软件,采用场路结合的设计方法对该电机进行了建模与仿真,再依据仿真结果试制了样机,通过试验验证了电机的性能,电机性能满足设计要求,为进一步优化与系列化设计提供了基础.     

什邡市1959－2010年雾的气候特征及变化分析

利用四川什邡市1959－2010年地面气象观测资料,分析什邡市雾的气候特征、变化趋势以及强浓雾与气象要素的关系,结果表明：近52年什邡市雾呈整体增多趋势,具有显著的季节差异,月雾日数呈单峰特征;秋冬季强浓雾占全年频次的75％,出现强浓雾时的气象要素特点为温度低、湿度大、温度露点差和风速小,主导风向为偏北风;年、秋、冬雾日数均检测到有明显突变并呈显著增加的趋势。     

宽厚板坯连铸结晶器流场、温度场及应力场的耦合数值模拟

利用ProCAST软件对2400 mm×400 mm宽厚板坯结晶器建立三维动态模型,采用移动边界法实现结晶器内流场、温度场及应力场的耦合模拟.结果表明：考虑凝固坯壳的影响,下回流区位置向铸坯中心靠拢,真实反映了钢液在连铸结晶器内的流动情况.自由液面的钢液从窄面流向水口,速度先增大后减小,距水口约0.7 m处,出现最大表面流速,约为0.21 m· s-1.结晶器出口坯壳窄面中心厚度最小且由中心向两侧逐渐增大,最小厚度约为10.4 mm;受流股冲击影响较弱的宽面坯壳与窄面相比生长更均匀,宽面偏角部和中心的坯壳厚度分别为18.9 mm和27.6 mm.铸坯坯壳应力变化趋势与温度基本保持一致,表明初凝坯壳应力主要是热应力.结晶器内铸坯宽窄面上的等效应力均沿着结晶器高度下降方向呈增大趋势,铸坯角部、宽面中心及窄面中心位置的最大应力各约为200、100和25 MPa.     

基于自适应遗传算法的自动组卷策略研究

随着计算机辅助教学和网络的迅速发展,在线考试将逐步替代传统的考试方式而被广泛应用.利用计算机完成自动组卷也将替代原有的人工出卷方式,成为在线考试系统的核心功能之一.本文在量化组卷需求的基础上,提出了一种基于遗传算法的自动组卷策略,将试卷抽象为染色体,每道题抽象为染色体中的一个基因,不断抽取出相应的试题组成多份试卷,最终根据用户设置的组卷参数,选择与用户期望值最接近的一份试卷,本文选取试题号作为单个基因编号对染色体进行编码,避免了解码和多余空间搜索的时间消耗,实验表明基于遗传算法的自动组卷结果较符合出卷要求.