基于神经网络的发电机参数辨识

介绍了人工神经网络(ANN)在发电机传递函数参数辨识中的应用,提出了一种隐层有七个神经元的BP神经网络,使用该网络对发电机参数进行辨识,并利用MATLAB/SIMULINK软件对所设计的BP神经网络进行了仿真,结果表明,所设计的神经网络能够有效地辨识发电机参数,并且具有训练时间少,没有局部极小化现象等优点.     

滑模变结构控制及其在直流伺服系统中的应用

论述了滑模变结构控制的基本方法及其在直流伺服系统中的应用．仿真结果表明,滑模变结构控制的性能优于常规的PID控制,在系统参数变化时表现出更强的鲁棒性。     

白果提取物抗肿瘤作用的研究

为研究白果是否具有抗肿瘤作用,实验通过体外培养肝癌BEL7402细胞和胰腺癌PANC-1细胞,采用5-氟尿嘧啶(5-Fu)作为阳性对照药,评价白果提取物不同组分对肿瘤细胞生长的作用.在实验中,阳性对照药5-Fu具有较好的抗肿瘤作用,对肝癌BEL7402的IC50值为65.77μg/mL,对胰腺癌PANC-1细胞的IC50值为77.87μg/mL;白果提取物的正丁醇和水相组分能够抑制BEL7402细胞和PANC-1细胞生长,而多糖组分和乙酸乙酯组分有较弱的促进两种细胞生长作用.因此,银杏提取物水相和正丁醇组分对肝癌BEL7402细胞和胰腺癌PANC-1细胞具有抑制作用.     

密云县生态环境特点与绿色产业的发展

针对北京市重要水源所在地——密云县的生态环境特点，分析了密云县在发展绿色产业的优势及如何发展绿色产业．对密云县的可持续发展及综合决策有一定的指导意义．     

北京市通州区绿色食品产地环境质量评价

在对北京市通州区土壤、水等进行样品采集、相关项目的测试分析的基础上，依据绿色食品产地环境质量现状评价技术导则，尝试分析该地发展绿色食品的可行性，研究结果表明通州区绝大部分地区单项污染指数均小于1，符合绿色食品产地环境标准，适合发展绿色食品，因而大力提倡发展绿色食品并建设绿色食品基地是通州区农业走可持续发展道路的最佳选择。     

异步电动机在非对称条件下的计算机仿真

本文利用异步电动机在相坐标系下的状态方程作为仿真模型，采用了适合于求解时变系数非线性状态方程的线性多步数值解法──修正阿达姆斯（Ａｄａｍｓ）预测校正法，建立了三相异步电动机的通用瞬态仿真程序，对异步电动机在两种典型的非对称条件下的瞬态过程进行了计算，较全面地，准确地获得了这些瞬态过程各机电量的变化，为研究异步电动机在非对称条件下的瞬变过程提供了一个有效工具。图８，参４。     

仿射非线性系统的在线自适应模糊神经网络辨识与控制

针对单输入单输出非线性系统的自适应控制问题,提出了一种在线自适应模糊神经网络辨识与鲁棒控制的方法.该方法首先利用广义模糊神经网络学习算法,实时建立对象模型未知系统的逆动态模型,实现网络结构和参数的同时在线自适应.考虑到网络建模误差和外部干扰的存在,还设计了基于控制理论的鲁棒补偿器.仿真结果表明,该方法能对模型未知仿射非线性系统实现鲁棒输出跟踪.     

不同复垦模式下改进后的Hedley磷分级的研究

磷是植物生长发育的必需营养元素之一.植物在生长过程中所利用的磷素主要来自土壤.在不同的复垦模式下,土壤中磷的利用效率有所不同.本文采用改进后的Hedley磷分级方法,把矿区复垦土壤中的磷分为5种形态.在研究了不同复垦模式下矿区复垦土壤中的全磷的含量的基础上,为矿区土地复垦效果的评价提供一个更为有效的判断方法.研究结果表明,土壤中各形态的磷主要以盐酸态和残留态为主;复垦模式为沙枣×刺槐×柠条的土壤经过7年复垦后与复垦模式为云杉×油松×落叶松的土壤经过13年复垦后,全磷的含量最高,表明这两种复垦模式对土壤具有较好的改良效果.