基于ADAM优化卷积神经网络的火电厂大数据平台预警模型测试与应用

为了提高火电厂大数据平台的生产维护安全化、监控管理精细化、经济效益持续化,提出了大数据平台内开发故障诊断预警系统,采用基于自适应力矩估计(adaptive moment estimation, Adam)算法优化二维卷积神经网络方法建模技术融入于大数据平台中,并结合大数据平台和专家故障预警诊断功能进行测试与应用。首先对故障预警模型进行数理建模及模型训练优化,直至满足模型功能要求,实施模型算法代码与大数据平台的合库部署上线、满足提前发现系统故障的功能,并结合机理分析对故障系统进行细致化分类,最终发现根本的故障原因。实现了火电厂生产过程中各系统运行特性的全周期监控,在系统或设备发生故障前进行预警并推送异常信息,规范化了模型部署在大数据平台后的测试与实施工作,进一步发现模型缺陷,提高模型准确率。     

“逆进教学法”在背越式跳高教学中的运用与分析

在当前体育教育专业田径普修课教学时数少、任务重的情况下,为探索寻求提高田径课教学质量的新途径、新方法,本文在经过“逆进教学法”和传统教学法在背越式跳高教学中的对比实验后,进行分析,证明了“逆进教学法”效果明显优于传统教学法。     

针对光储并网的中低压配电网分层优化控制策略

为解决大规模分布式能源并网导致配电网运行产生波动,以及传统配电网中低压层的控制策略相互独立,仅依靠配电网功率信息实现单层控制,其电压控制效果已经逐渐不能满足负荷侧需求的问题,通过分别建立配电网中压层集中式控制模型,低压层分布式控制模型,提出中压层集中式-低压层分布式的分层协调控制的方法研究了如何提升含大比例光伏及储能系统接入的配电网的稳定性,优化控制策略。结果表明：通过二阶锥优化算法与CPLEX求解器运算,得出调控指令并传递至相应节点,通过能量流、信息流、控制流的多流联合作用实现优化控制,实现减少线路损耗,提升配电网稳定性的优化目标。可见中压层集中式-低压层分布式的分层协调控制策略的有效性。     

例举法之运用——浅谈举例在电工电子课堂教学中的作用

本文针对电子类专业的主要技术基础课电工电子的课程特点，以及学生的实际情况，详细探讨了在课堂教学中如何运用例举法，以此帮助学生开阔思路，加深对基本概念的理解，调动学生学习的主动性，提高教学效果。     

国家信息安全战略的思考

本文简要论述信息安全的内涵和基本特性,分析我国信息安全面临的形势和存在的主要问题,提出我国信息安全保障工作的战略目标、指导方针、基本原则、基本制度和战略措施,以及公安机关在国家信息安全保障中的责任和任务。     

三亚临春岭森林公园土壤细菌群落多样性

为探明旅游开发以及旅游干扰活动对三亚临春岭森林公园土壤细菌群落丰度和多样性的影响,为热带地区森林资源的保护与合理开发提供依据,研究选取三亚临春岭森林公园为调查对象,沿登山步道垂直方向由近及远选取三个区域,游人干扰区(0～3 m)、景观绿化区(10～30 m)、人工成熟林区(100～150 m),分别提取土壤总DNA并利用Illumina高通量测序技术分析土壤细菌的群落构成和多样性。三个区域表层土壤共获得134 713条序列,OTU总数为1 936个,其中三个样地的共有OUT数目为424个,约占OUT总数的21.9%。三个区域的土壤细菌可分为13个门类,变形菌门(Proteobacteria)在三个区域中均占绝对优势。人工成熟林区土壤微生物多样性最高,而游人干扰区和景观绿化区微生物分布更相近。