2003年影响北疆棉区棉花产量及品质

1气候对棉花的影响 2003年北疆棉区棉花生育期≥10℃的活动积温为34926℃,较历年平均值减少486.8℃,6-8月平均气温比历年低108.5℃.冬季气温偏高,降雪量仅17.8cm,春季气温回升缓慢.冷空气活动频繁、降温幅度大,直至5月29日,气温才稳定转入正常,是历年来所罕见的恶劣气候,导至北疆棉区播期推迟10-15天.由于播种至出苗期气温的大起大落,以及阶段性低温、冷害,有63%因低温冷害造成烂种、烂芽进行重播.37%的面积因干旱缺墒进行补种补水,还有10%的棉田重播2-3次,同一棉田形成早、中、晚三苗争温、争光、争养分,影响棉苗的正常生长发育.5月平均气温为18.6℃较历年值低2.43℃,降雨量不足3mm.5月22-25日出现一场大风风速19.8m/s、沙尘暴、降温、降雨天气,气温降至9.1-12℃.直至5月29日气温才稳定通过20℃比历年偏晚10-15天,棉苗生长缓慢,到6月15日才开始现蕾.     

一起35kV开关柜内部放电故障的原因解析

本文对一起35k V开关柜内部放电故障的发生、现场处理、试验等进行了阐述。根据二次保护动作情况,确定故障位置,查找故障设备,对故障原因进行分析,并提出有效的防范措施,对防治开关柜类似故障起到了积极作用。     

引导大学生掌握科学的学习方法

大学生要明确大学学习的目的,遵循大学学习的规律,掌握科学的学习方法,突出学习主体地位,才能有效地激发大学生主动学习和探究的积极性。一、学习目的的引导大学培养目标的总体要求是,全面贯彻党的教育方针,坚持教育为社会主义为人民服务,坚持教育与社会实践相结合,以提高国民素质为根本宗旨,以培养学生的创新精神和实践能力为重点,努力造就“有理想、有道德、有文化、有纪律”的德智体美等全面发展的社会主义事业建设者和接班人。这一培养目标,反映了社会主义人才培养的客观规律,提出了大学生素质培养的基本要求,指出了大学生…     

动态数据挖掘技术在用户缴费信誉评估与预测的研究

设计了应用于缴费业务领域的动态数据挖掘模型,并引入产生式地知识库系统.解决了动态数据挖掘的算法路径推理问题,并且从软件开发角度设计了动态数据挖掘系统的结构.基于该模型,为油田管理局供水公司开发了用户非信誉行为模式挖掘应用系统.     

在大型体育场馆中构建无线局域网络

随着移动PC的普及,人们对移动办公的需求越来越迫切。在大型体育场馆中,通常在办公区才有一般的有线网络,而在比赛区、看台等大跨度区域内,一般没有网络接入。从无线局域网的特点人手,着重剖析了如何在大型体育场馆中构建无线局域网及其应用前景。     

基于改进型BP神经网络的油井产量预测研究

为了保证油田生产持续稳定地发展,针对油田单井产量提出了基于改进型BP神经网络的预测模型。对传统的BP神经网络的结构和训练算法进行了研究,发现它存在易于陷入局部极小,收敛速度慢等问题。提出了使用LM算法的改进型BP神经网络。最后给出了基于改进型BP神经网络的单井产量预测模型仿真实验。结果证明该算法的实用性和可行性,在油井产量预测方面有一定的实用价值。     

单分散聚合物微球的合成

研究了苯乙烯（Ｓｔ）在大分子单体（ＭＭ）的存在下于醇水体系中的分散聚合,反应是以马来酸酐引入双键的聚醚多元醇大分子单体为共聚反应型稳定剂,以ＡＩＢＮ为引发剂,十二烷基硫醇为链调节剂的条件下进行。研究了Ｓｔ初始浓度,引发ＡＩＢＮ用量及大分子单体用量对聚合物粒子的粒径和粒径分布的影响,得到了粒径为２．００～２．４０μｍ接近于单分散的聚苯乙烯微球。     

基于专家系统的异构图形数据格式转换方法研究

现在许多行业用到绘图软件,如建筑、机械、电气等,为了提高工作效率,常常需要将两种图形进行相互转换,如地理信息图与AutoCAD图形的相互转换,但是多种绘图软件之间并不为对方提供转换的接口。本文建立了一种基于专家系统的异构图形数据格式转换模型,通过图形转换综合数据库记录整个转换周期的实时状态;分析构建了图形转换知识库,保证知识库的全面性和正确性成为关键;基于正向推理策略设计图形转换推理机制。本文的创新点为将专家系统引入到异构图形转换中。解决了不同的图形数据格式之间的转换,并以油田中的双狐图形与AutoCAD图形为例,完成异构图形的转换。     

基于多Agent的开放式金融投资辅助分析系统

首先说明开放式系统的特点,然后阐述多Agent技术适合构建开放式系统,接着给出了一个基于多Agent的开放式股票投资系统模型,介绍了该系统的体系结构和各部分功能,并使用搜索技术对该结构中间层的实现进行了详细的介绍.     

基于SNMP的校园网络监控系统的设计与实现

针对传统的网络流量检测方法的不足，设计了一种基于SNMP协议的校园网络流量监测与分析系统。该系统通过SNMP协议收集不同网络设备数据，并用这些数据掌握了一系列图表直观的体现网络设备的流量和整个网络的负载状况。