地震波形反演综述

地震波形反演在近年来得到了广泛的关注,极大地推动了地震勘探的发展,因此对地震波形反演做进一步的研究具有十分重要的意义。回顾地震波形反演的发展历程,分别从理论、方法、实验设置等方面对地震波形反演进行一定的评述,针对模型和反演方法的选取及正则化方法的应用进行了讨论。     

华东地区一次飑线过程的地闪演变特征

为深入了解飑线的触发机制和其地闪活动演变特征,本文利用全国地闪定位资料、常规气象观测资料、雷达资料,分析了发生在安徽和江苏地区的一次飑线过程的天气背景、地闪时空分布特征及其与雷达回波之间的关系。结果表明,飑线的发生依赖于"下湿上干"的不稳定大气层结,低层的辐射逆温层加剧了不稳定能量的积累,槽前高低空急流和副热带高压带来了充足的水汽和热量,同时低涡和切变线提供动力条件。此次飑线过程中,负地闪占主导,一般集中于45~55 d BZ的强回波区,而正地闪更容易发生于强对流中心外围30~45 d BZ的次强回波区内,负地闪和正地闪的频数演变特征在飑线成熟阶段基本一致,但正地闪在对流云体减弱时却显得相对活跃。地闪活动集中于回波顶高8~14 km且40 d BZ回波顶高突破了0℃层结高度尤其是突破了-10℃的区域。随着对流系统的减弱负地闪的发生位置更加趋近于强回波中心,而正地闪主要分布于回波单体之间的过渡区,对单体的对流强度要求较负地闪要低。     

大跨度CFRP缆索悬索桥的静力性能

基于分段悬链线法和通用有限元程序,提出了一套悬索桥静力性能分析的方法和步骤,并利用该方法对主跨为2 000~5 000 m的悬索桥静力性能进行了对比研究,验证了CFRP缆索悬索桥的静力优势和可行性。针对此类桥型刚度较小的缺点,对跨径为2 000 m的CFRP缆索悬索桥的刚度性能进行了参数分析,考虑的设计参数包括：桥跨布置方式、矢跨比、边中跨比、主梁抗弯惯矩、桥塔抗弯惯矩和中央扣。最后提出了改善结构刚度设计的建议。     

用于视频多播传输的压缩传感实现方法研究

 在较高的包丢失率和噪声信道环境下,提高视频传输的图像质量是通信技术应用的关键。基于压缩传感理论,提出一种实现多播传输的视频图像解码方法。通过研究测量矩阵与稀疏基的最佳配置关系以及视频帧间相关性,实现了一种视频帧内重加权l₁范数解码和基于运动矢量的帧间解码。在噪声和包丢失信道模型下,通过与软投影解码实验比较,说明了实现方法的有效性。     

石油装备制造企业转型发展的实践与探索

随着国家经济实力的增强以及社会化水平的日益提高,大中小企业都面临着转型发展、产业升级的局面,作为石油、石油化工工业重要支柱之一的气候装备制造工业,其产业的转型升级、创造发展,与我国石油行业的振兴、自主创新产业的发展、综合国力的增强息息相关。在国家深入改革开放和发展社会主义市场经济的背景下,石油能源需求持续攀升,石油业及相关产业在未来相当长一段时间了内前景良好,并且我国石油装备制造业已经具备了集团化发展的基础,如何取得石油装备制造业的转型、提高企业利益降低生产成本是企业发展的主要问题,本文从科学管理、创新实践、人才优势等方面探讨石油装备制造业转型发展的实践与探索。     

制备条件对NiFe2O4粉末合成的影响

通过固相反应,制备了NiFe2O4陶瓷粉末.经XRD分析,由产物的衍射线位置和强度对比,得出烧结温度与保温时间对NiFe2O4陶瓷粉末的合成有重要影响.结果表明:当恒温时间为2 h时,随着烧结温度从973 K升高到1 423 K,NiFe2O4粉末的质量百分含量从35.85%增至99.97%.当烧结温度为1 273 K时,随着恒温时间从2 h延长至6 h,NiFe2O4粉末的质量百分含量从75.8%增至99.91%.提出了适当的延长保温时间和提高烧结温度对NiFe2O4陶瓷粉末的合成非常有利.     

基于改进蚁群算法的电力线路检修的多目标优化

通过对辽宁省电力有限公司的线路检修问题的综合分析,考虑各种约束条件,提出了一种多目标优化数学模型.在优化的过程中采用了改进的蚁群算法,并结合了图论中的图着色问题.改进蚁群算法的核心是自适应动态调整路径上的信息素,信息素增量由小变大,增强局部搜索能力,再由大变小,增强全局搜索能力,循环变化,从而利于算法能够跳离局部最优解.改进蚁群算法的优点是在求得满意解的基础上,大大提高了算法的速度.仿真实验结果表明,新算法的优化质量优于基本的蚁群算法.     

河北省与中东欧国家经济合作的现状及对策研究

在国家"16+1合作"大背景下,河北省从2014年起全面启动与中东欧国家的交流与合作,特别是在优势产能转移、招商引资、现代农业开发合作等方面取得较大进展。在经济合作领域已初步形成了国际产能合作中"市场先行"的河钢模式、"政治搭台,经济唱戏"的中捷模式。分析河北省与中东欧国家经济合作中存在的问题,从增加政策与资金扶持力度、推进与中东欧国家人才引培工程、深化对欧交流机制、增强宣传力度等方面提出了对策建议。     

基于SV模型的行程时间预测

行程时间的波动性分析及预测是道路交通网络研究的重要内容,为有效预测出行者行程时间,本文基于实际路段行程时间数据构建随机波动率模型,利用马尔科夫链蒙特卡洛方法求解模型参数,使用标准随机波动率(SV-N)模型和厚尾随机波动率(SV-T)模型对行程时间进行预测。结果表明:在刻画对路段行程时间波动率特征的效果上,厚尾随机波动率模型优于标准随机波动率模型;在行程时间预测上,厚尾随机波动率模型更能准确地进行实时预测。本文方法对行程时间预测具有实时性,可对实际路段行程时间进行在线预测及对交通出行者的路线规划提供理论依据。     

新增车辆通行拥堵预测模型

为对新增车辆的通行拥堵进行预测,首先使用K-Medoids聚类算法将交通流运行状态划分为顺畅、阻滞、拥堵三类,然后引入交通流特征参数构建累积Logistic回归模型量化新增车辆对路段运行状态的影响,最后基于支持向量回归机预测新增车辆通行时间。研究结果表明:当只考虑车流量、限行时段和二者之间的交互作用时,模型预测道路状态的正确率达到82.36%,此时车流量在非限行时段每增加一辆车,发生比从顺畅状态转为非顺畅状态的概率是原来的1.087倍;当考虑车流量、黄牌车比例、限行时段、外地车比例及后两者的交互作用时,模型预测通行时间MSE最小,预测效果最优。