住宅建筑主要工料消耗的神经网络估算

建立了应用反向传播学习算法的多层前馈神经网络模型，对混合结构住宅建筑的主要工料消耗进行神经网络计算．以木门木窗和木门钢窗的砖墙住宅建筑为实例的计算结果表明，用神经网络估算住宅建筑工料消耗是非常有效的，借助该模型可实现主要工料消耗的快速估算．     

悬臂支护结构可靠性分析的遗传算法

针对悬壁支护结构的可靠度问题,引入了性物进化的遗传算法并对其进行了改进,克服了传统方法容易陷入局部优化值的缺点,将优化方法和可靠性理论有机结合,使可靠性指标的求解问题化为约束条件下目标函数的极小值的优化问题,运用改进的遗传算法对一工程实例中的悬壁支护结构进行了可靠度计算与分析,实例验证了利用遗传算法解决此类问题的有效性。     

沈阳博览中心大跨度屋盖施工研究

结合国内最大室内足球场 1 4 4m× 2 0 4m大跨度空间桁架屋盖施工 ,研究解决了施工中大跨梁、柱组合式空间支撑胎架、桁架分段高空拼装误差控制、高空低温多风环境焊接质量保障、焊接残余变形控制、结构支撑胎架卸载同步控制等技术难点 ,使工程施工质量得到保证 ,为类似大跨度空间结构施工积累了一定经验 .     

钻孔灌注桩后压浆技术应用试验研究

针对钻孔灌注桩施工中桩底沉渣影响桩基承载力的问题,探求在武汉长江I级阶地特殊地质条件下灌注桩后压浆技术的合适工艺参数,并进行了压浆和非压浆桩的静荷载对比试验,在提高承载能力和控制沉降方面取得了较好效果,为该地区灌注桩手压浆技术和应用取得了实证资料。     

论工程地质勘察中水文地质问题的危害

文章分别从工程地质勘察中水文地质评价内容、岩土水理性质以及地下水引起的岩土工程危害三个方面阐述了水文地质问题在工程勘察中的危害。     

基于粗神经网络和特征提取的ECT流型辨识

针对目前电容层析成像技术流型辨识精度低的问题,提出一种基于粗神经网络与特征提取相结合的方法来辨识两相流流型.该方法首先根据电容层析成像系统和流型的特点来处理电容测量数据,从而完成对各种流型特征的提取;其次对粗神经网络的结构进行设计,并利用典型流型特征参数训练粗神经网络,然后利用此粗神经网络对流型进行辨识;最后进行仿真实验.仿真实验结果表明此种方法较传统的BP神经网络具有较高的识别精度,这也为ECT流型辨识的研究提供了一个新的途径和手段.