全轮驱动混合动力汽车再生制动系统控制策略

在传统汽车制动理论的基础上,基于最大回收制动能量和制动的安全性,提出了一种全轮驱动混合动力汽车制动能量分配与再生制动控制策略。综合考虑电机电池效率等限制因素后,进行整车再生制动系统建模和典型制动工况下的仿真。结果表明,在制动车速为30 km/h,制动强度Z分别为0.1、0.3、0.5下最大能量回收率分别可达87.5％、47.8％、28.6％,采用提出的制动能量分配与再生制动控制策略能满足整车制动力分配的要求,并实现高效的制动能量回收。     

带有混合约束的特殊三次规划问题的全局最优性充分条件

利用拉格朗日函数和L-次微分的方法,研究了带有双值和不等式约束的特殊三次规划问题的全局最优性充分条件;首先刻画出该类三次规划问题的拉格朗日函数的抽象次微分,得到了特殊三次规划问题的全局最优性充分条件;然后,举例说明利用所给出的全局最优性充分条件判定当前可行解就是全局最优解是有效的.     

一类修正DY共轭梯度法及其全局收敛性

对DY共轭梯度方法进行修正,使得修正的共轭梯度方法(MDY*)在Wolfe线搜索下满足充分下降条件和全局收敛性.     

增值税转型后对企业固定资产的财务影响

为配合国家2009年1月1日启动的增值税转型改革,贯彻执行新的消费型增值税制度,通过对企业固定资产财务处理实例分析,探讨了由生产型增值税转变为消费型增值税后,企业固定资产在外购、自行建造、接受投资、处置等方面账务处理的相应变化,指出增值税制度的完善,消除了重复征税,有利于促进企业设备的更新改造与技术升级,从而拉动内需,刺激资本的投资,有效地提升了企业的竞争力。     

严格伪不变单调准则在η关于第一变量仿射且是skew函数条件下，推出了严格伪不变单调与强伪不变凸之间的关系

在η关于第一变量仿射且是skew函数条件下,推出了严格伪不变单调与强伪不变凸之间的关系.     

基于粗集理论的数据离散化技术研究

信息系统连续型属性值的离散化对决策规则或决策树的学习具有非常重要的意义,它能够提高系统对样本的聚类能力,增强系统抗数据噪音的能力,减少机器学习算法的时间和空间开销,提高其学习精度。粗集是有效的数据离散化工具。对基于粗集理论的数据离散化方法进行了深入研究,分析其特征,评述其研究进展,并通过仿真实验研究了几种典型的启发式离散化算法的性能。其结果对发展新的离散化技术或为特定应用选择合适算法都有参考价值。     

胃癌患者基质蛋白酶-9血浆浓度的变化

通过对127例胃癌根治手术或姑息手术的患者纳入本研究,最终78例完成本实验,其中51例患者术后胃癌复发或发生转移癌,27例未发生胃癌复发或转移癌.观察病理确诊的胃癌患者术前、术后及术后6个月的MMP-9的变化.发现胃癌术后MMP-9水平均明显降低(P＜0.05);复发病例MMP-9水平则明显升高,与未复发病例相比有显著性差别(P＜0.05),达到术前水平.     

多段降频等长信号的频率估计快速迭代算法

为改善多段平稳信号频率估计的精度、实时性和扩展已有方法的适用范围,给出一种多段降频等长信号的快速迭代算法。在算法中,生成频域分析参数矩阵以克服各段信号频率不等;设计相位差补偿因子矩阵以达到相位连续信号的效果;生成搜索频率序列以修正相位差补偿因子矩阵中的未知参量并得到具有特定形式的功率谱矩阵;采用间接迭代计算以改善算法实时性。在说明上述技术措施的应用原理时,给出了5项重要性质作为该算法正确性的数学证明。针对多种应用环境状态进行了仿真实验,结果表明:该算法具有普适性、抗噪性和实时性好,频率估计精度比现有方法有     

脉冲对时滞细胞神经网络的镇定影响

脉冲对神经网络动态行为的影响是多方面的,它可能使不稳定系统稳定化,也可能使得稳定的网络产生震荡甚至出现混沌。讨论脉冲对时滞细胞神经网络指数稳定性的镇定影响。运用Lyapunov函数,建立确保脉冲系统的全局指数稳定的充分条件。发现即使初始系统（不带脉冲）发散,脉冲系统仍能因为有适当的脉冲而保持全局指数稳定。数值例子说明了理论分析的正确性。     

西部小城镇供水厂站制水成本分析

在参考现有的国内供水厂站费用指标及国内外费用指标费用模型的基础上,结合重庆市城镇的人工和材料价格,得出重庆市小城镇给水取水工程和净水工程的造价指标值和造价公式,再根据西部其他地区的设备运杂费费率及调整系数即得到适用于西部小城镇的供水厂站投资估算指标.最后,在分析成本构成的基础上,结合投资指标费用模型,对西部小城镇供水厂站的制水成本进行了分析,得到了西部小城镇供水厂站的单位制水成本.