Implementation of Drawing Data Integration between CAD／CAM Systems through IGES File in CIMS

ＩｍｐｌｅｍｅｎｔａｔｉｏｎｏｆＤｒａｗｉｎｇＤａｔａＩｎｔｅｇｒａｔｉｏｎｂｅｔｗｅｅｎＣＡＤ／ＣＡＭＳｙｓｔｅｍｓｔｈｒｏｕｇｈＩＧＥＳＦｉｌｅｉｎＣＩＭＳ￥ＬｉＪｉａｎｍｉｎｇ，ＸｕＬｏｎｇｗｅｎ李建明，许隆文（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＰｒｅｃ...     

基于流体模型和GPU加速的火焰实时仿真

针对目前基于物理模型模拟火焰的计算量大、复杂度高,很难进行实时模拟的问题,提出了一种基于流体模型和GPU加速的火焰实时模拟方法,该方法根据火焰的不可压缩、低密度、无粘性等特点,通过流体方程计算火焰的物理属性,并将其求解过程在GPU中并行加速,从而大幅度提高了算法的运算速度,实现了火焰的实时模拟,并取得了较真实的模拟效果。     

基于AT91M40800和μCOS-Ⅱ的嵌入式系统设计

阐述了基于AT91M40800和μCOS-Ⅱ的嵌入式系统设计,给出了该系统的硬件组成原理和软件设计方法。该系统采用AT91M40800作为嵌入式控制器,内嵌实时操作系统μCOS-Ⅱ,具有实时性、低成本、小型化、专用化和高可靠性等优点,克服了传统的基于单片机控制系统功能不足和基于PC机控制系统非实时性的缺点,在各领域具有广泛的应用前景。     

控制畜禽粪氮素挥发的措施探讨

畜禽粪的氮素挥发损失量约占其全氮含量的２．１％－５２．７％,氮素挥发损失量表现为鸡粪〉猪粪〉兔粪〉羊粪〉牛粪〉马粪,采用冲圈,添加微生物培养物、添加化学物质、添加天然吸附材料的措施可以有效控制畜禽粪的氮素挥发损失。     

基于信号强度的最大似然振幅估计迭代算法

为避免频率和相位估计所带来的误差,研究只根据接收到的信号幅值即信号强度就可以进行振幅估计的算法。针对已知噪声方差的情况,采用最大似然原理推导出含振幅估计的等式,提出了两种迭代算法,并对其平均迭代次数及计算复杂度进行了比较。仿真试验结果显示,两种迭代算法性能几乎相同且均优于传统振幅估计算法,其中牛顿迭代法计算复杂度略高,但其平均迭代次数小于阶梯迭代法,尤其是在低信噪比下。由此可见,基于信号强度的最大似然振幅估计牛顿迭代法优于其他振幅估计算法。     

一种改进的基于极小调节的多属性共识法则的共识模型

在群体决策中,共识达成过程通常是一个交互迭代的过程,以共识模型(或算法)形式呈现。对于多属性群体决策,基于极小调节的多属性共识法则的共识模型最近受到较多关注。本文举例说明现有共识模型因其偏好调节建议的缺陷可能导致迭代过程不能收敛(其收敛性的证明存在错误),进而提出一个改进的共识模型,并证明了模型算法的收敛性;示例说明改进的共识模型有效、适用范围更广。对于多属性群体决策问题,本文提出的偏好调节方法对今后改进其他相关的基于极小调节的共识模型(算法)和开发新的共识模型提供了参考。     

描述离散动态系统的集合标识Petri网:STPNs

基于经典Petri网,进行了标识和语义扩展,定义了集合标识Petri网(Set-TokenSPetriNets,STPNs).在定义STPNs时,构造了携带属性集合的抽象的信息标识,称为集合标识;将大规模个体按照属性层次分组,每组作为一个元素定义在属性集合中,解决了Petri网规模随着标识规模的增大而膨胀的矛盾.在语义上,进行了控制结点、路由结点、通讯弧和结点时间延迟以及针对集合标识的集合运算和结点函数等扩展.STPNs增强了Petri网描述离散事件动态系统(DEDS)的随机特性和控制特性的能力,能够作为用仿真技术研究大规模DEDS的有效建模工具.     

大学生英语课前预习能力的调查与分析

本文采用问卷调查和访谈的形式，对大学生英语课前预习能力进行了调研，旨在了解大学生英语课前预习的动机、预习观念、预习策略、预习目标和计划的确定及自我评估，分析大学生英语课前自主学习的有利因素和制约因素，以便教师对大学生英语课前预习进行正确指导，提高大学生自主学习能力。     

中间件技术及其在地震信息系统中的应用

分析了中间件技术的原理及种类,提出了中间件技术在地震信息系统中的实现。