用电信息采集系统应用研究

为积极面对未来的挑战,电力行业相关部门应该与时俱进,将信息技术、通信技术以及控制技术与电力系统充分结合,努力研究符合人们需求的新型电网系统。用电信息采集系统的发展,实现计量、抄表、结算的自动一体化,为用电检查以及业务核查提供便利,有效降低传输导致的线损问题。     

机械制图课程教学的几点思考与实践

《机械制图》是技工学校机械类专业学生的必修课程之一,与生产实际联系紧密.该文主要以培养学生的综合应用能力、创新意识为出发点,从实际教学环节入手,结合自身多年的教学实践,突出课程特色,在教材重组、教学设计、实践环节以及如何使学生养成自主探究等方面做了一些思考和尝试.     

银行系统雷电过电压保护

银行作为一个国家金融系统的重要组成单位在国民经济生活中有着非常重要的地位。由于目前的银行都是网络化运行，为了确保银行网络节点、独立工作站，服务器、数据中心以及其他一些重要的设备能够不受过电压干扰就必须对银行进行周密的防雷设计。本文对银行系统雷电过电压保护措施进行探讨分析，可供大家参考。     

关于扩大内需的思考

本文在分析我国内需现存问题的基础上,提出了扩大我国内需的若干对策。     

优化能量及跳数的增强学习WSNs路由算法

针对无线传感网络中强化学习路由算法存在的目标单一、建立过程复杂及节点转发开销大等问题,开展了节点能量及跳数的动态协调方法研究,提出了具有反馈学习能力的动态自适应路由算法.利用局部路由信息,反馈学习邻居状态,以能量和跳数信息加权计算出路由奖励值,并更新求解Q-value值,获取最优路由策略.经实验验证及分析,算法能有效延长无线传感器网络的生命周期.     

GASA-SVM改进算法及其在柴油机供油系统故障诊断中的应用

针对目前支持向量机(SVM)参数选择的盲目性,结合遗传算法GA的并行搜索和模拟退火算法SA的概率突跳特性,提出一种改进的基于遗传退火算法(GASA)混合策略优化支持向量机惩罚函数和核函数参数的GASA-SVM算法。利用柴油机供油系统油压波形的实测数据,归一化处理后作为诊断模型的特征值,建立了基于GASA-SVM的柴油机供油系统故障诊断模型。通过与BP神经网络、RBF神经网络、SVM和GA-SVM故障诊断模型比较表明:应用GASA-SVM建立的故障诊断模型在故障识别准确性上优于其它网络模型,能够有效进行柴油机供油系统的故障诊断。