甘肃省企业技术创新成就辉煌

改革开放30年来,通过持续创新,深化发展,甘肃省企业技术创新成就辉煌。文章阐述了企业技术创新取得的主要成就和重大进展。     

EMD在机电系统振动信号分析中的应用研究

EMD是一种较新的信号分析方法,由于其具有能够自适应分解和优良的局部分析能力的突出优点,在机电系统振动信号分析领域有很广阔的应用前景.介绍了其理论基础,分析了其优势和缺陷,指出了其在机电系统振动信号的滤波和信号分析中应用的可能性和实现方式.为了验证应用的有效性,给出了验证实例.实例表明,EMD在机电系统振动信号的分析中具有良好的效果.     

一种用于DSSS中抗单频干扰的判决反馈算法

为了降低噪声对判决算法的影响,将变步长LMS算法、动量算法与判决反馈算法相结合,提出了一种新的变步长动量判决反馈算法(Variab le step-size DFIS).变步长、动量算法特性保证了这种算法具有较快的收敛速度,同时由于降低了背景噪声对判决的影响,使得这种算法在抗单频干扰方面具有优势.理论分析和仿真结果表明该算法优于其他判决反馈抗干扰算法.     

电子倍增CCD在天基空间监视中的应用

天基空间监视是地基空间监视的延伸,需要高性能CCD作为成像器。首先回顾CCD的发展．并分析天基空间监视对CCD的技术需求。电子倍增CCD是超低读出噪声和高量子效率的新型器件。说明电子倍增CCD的原理．并介绍CCD97在天基空间监视中的应用分析。讨论电子倍增CCD在空间监视中的应用技术,如倍增增益的控制及器件格式拼接等。     

YS-7型银催化剂上乙烯环氧化宏观动力学

采用磁力搅拌内循环无梯度反应器,在2 MPa、190~250℃和气体组成(摩尔分率)C2H414%~31%,O23%~8%,CO23%~10%(余为N2)及抑制剂二氯乙烷(EDC)0.1×10-6~0.5×10-6条件下,对国产YS-7型银催化剂上乙烯环氧化合成环氧乙烷的宏观动力学特性进行了系统的实验研究.以Levenberg-Marquardt复合法对动力学实验数据进行非线性参数估值,建立了YS-7催化剂的双曲型宏观动力学模型.统计检验结果表明,所建模型良好地吻合了实验结果,是适宜和可信的.     

NC306铜基催化剂上甲醇合成的本征动力学研究

采用微型等温积分反应器,在5 MPa、225~271℃,原料气中CO、CO2和H2的摩尔分数分别为5.13%~14.23%、0.56~9.20%和61.96%~77.48%的条件下,对国产NC306型低压铜基甲醇合成催化剂的本征动力学特性进行了实验研究.基于CO和CO2竞争加氢双路线合成甲醇反应模式,以Simplex-Powell复合优化法和Merson迭代法对动力学实验数据进行搜索、选优,建立了NC306型低压铜基甲醇合成催化剂的L-H-H-W型动力学模型.统计检验结果表明,所建模型良好地吻合了实验数据,是适宜和可信的.     

SAPO-34和MeAPSO-34分子筛的合成及催化性能

采用水热合成法制备了具有CHA骨架结构的SAPO-34和MeAPSO-34(Me=Ni、Zn、Fe、Cu和Ni-Zn)分子筛。以甲醇裂解制取低碳烯烃(MTO)为模型反应,采用固定床反应装置,对所制备的分子筛进行了催化性能评价。结果表明,所制备的MeAPSO-34分子筛具有比SAPO-34分子筛更高的乙烯选择性和乙烯与丙烯总选择性,且Ni-Zn双金属改性比单金属改性更有利于乙烯与丙烯总选择性的提高,但金属离子的添加会导致丙烯选择性的降低。与SAPO-34相比,单金属Ni的加入可使乙烯的选择性增加7.7%(由SAPO-34的40.7%增加至NiAPSO-34的48.4%),乙烯与丙烯总选择性增加2.5%;而双金属Ni-Zn的加入可使乙烯的选择性增加6.5%,乙烯与丙烯总选择性增加3.2%。     

城市应急避难场所规划布局模型及实证研究——以咸阳市中心城区为例

从数学与空间模型思维角度出发,建立一套适合城市应急避难场所规划布局的方法体系.通过构建GIS分析模型和多目标规划模型,并引入城市规划路网、自然地形条件以及人员第一应急反应等修正因子,对模型进行修正,从而得到城市应急避难场所的具体责任区范围以及人员分配情况.结果表明,通过对各个模型的构建与分析,优化了城市应急避难场所规划布局的个数、位置和具体责任区范围.该模型适用于咸阳市中心城区城市应急避难场所的规划布局.解决了城市应急避难场所人员分配不均衡性及降低了灾害破坏性.同时,应加强防灾减灾预案,结合城市避难通道等进行规划布置.     

甘肃省科技经费投入与经济增长的灰色关联度分析

文章根据甘肃省1991-2005年的R&D经费支出、地方财政科技拨款和GDP数据,通过灰色相对关联度分析了科技经费投入与经济增长的相关关系.结论表明:R&D经费支出和地方财政科技拨款投入均与经济增长有正相关关系,且R&D经费支出对经济增长有着更为显著的促进作用.