粗糙模糊子格

提出了格的模糊同余的概念,定义了粗糙模糊子格,粗糙模糊理想和滤子.并且讨论了它的一些基本性质.引入模糊关系同态的概念,并得出了模糊关系同态保持粗糙上逼近.     

Quantales 上的导子

在Quantales理论中引入导子的概念,探讨了Quantales中运算&的性质,并研究了左(右,双)侧元导子的包含关系,最后讨论了简单导子的相应性质.     

德摩根拓扑代数的可数公理,可分性和连通性

本文引入和研究德摩根拓扑代数的可数公理，可分性和连通性，拓宽了原有的结果。     

有限群的广义Fitting子群的性质

利用群在群上的作用以及Fitting子群F(G)的性质,得到了广义Fitting子群F*(G)的两个结果.     

模糊拓扑空间的m-紧(I)

在模糊拓扑空间中利用强开覆盖的概念引进一个称作ｍ－紧的紧性定义,并研究了它与模糊网的ｍ－收敛之间的关系。证明了Ｔｙｃｈｏｎｏｆｆ乘积定理对ｍ－紧性成立。     

格值模糊下近似算子的唯一公理刻画

公理化是研究粗集理论的重要方式。一般的公理系统都含有多个公理。在剩余格值环境下,给出了由格值模糊关系和一系列特殊的格值模糊关系生成的格值模糊下近似的唯一公理刻画。     

闭格的性质

对闭格进行研究,给出了闭格的等价刻画,讨论了闭格与Locale的关系,并证明了闭格的笛卡尔乘积仍是闭格.同时,得到了闭格在保任意并的满态射下仍是闭格,最后证明了闭格在闭包运算下的像是闭格.     

可解释性预测分析方法的研究

为突破现有预测分析方法中可解释性不足的瓶颈，基于粗糙集理论，提出了一种全新的可解释预测分析的框架。该框架可进行拓展和优化，灵活性和适用性强，为研究面向复杂系统的预测分析提供了新的研究思路和方法。为了验证所提出的预测分析方法的有效性和可行性，文中将该方法应用于聚类预测分析中，并将其与现有常用的聚类算法进行对比研究，然后利用聚类有效性指标进行对比评估。实验结果表明，文中提出的预测分析模型在聚类预测分析中具有一定的优势和特色。