玉米高产之路与产量潜力挖掘

通过1949-2005年玉米产量变化资料,分析了我国玉米单产提高的主要原因,估算了我国玉米产量潜力;提出了玉米产量潜力实现的限制因素及挖掘潜力的对策。     

玉米群体结构函数的一种简易推算方法

本文通过测定不同种植方式的玉米群体基部光斑密度模拟出其相应的群体结构函数,同时通过实测的叶倾角与上述模拟函数最大值的叶倾角做了比较,两者相差不大。说明利用光斑密度,简化Ross方法是可行的。     

冬小麦冠层叶片氮素营养方向反射光谱的预测

以2个小麦品种,4个氮素水平的裂区实验设计,对垂直垄平面上不同观测角度冬小麦冠层光谱与叶片氮素含量的关系进行研究。结果表明,在选择的10种光谱特征参量中,RVI与冠层叶片氮素含量相关性最高,不同角度RVI中,0°观测角的RVI的相关性最显著。对冠层不同角度RVI及叶片氮素进行多种模型拟合,其中0°的GROWTH模型拟合效果最好,建立的0°模型RMSE为0.3402,预测准确率达到90.3%,比180°模型预测精度高23.7%,比90°高5.5%;对2个小麦品种分别建立0°观测角GROWTH模型,普通蛋白型小麦J411模型RMSE为0.2915,反演准确率达到91.64%,ZY9507模型RMSE比J411高31%,预测准确率低3.3%,说明建立的模型更适合普通蛋白含量小麦品种叶片氮素含量检测。     

有舍弃的装箱问题及其启发式算法

设计了一种启发式算法——RCF算法来解决有舍弃装箱问题.实验证明,该算法与RFF3算法相比,在物体个数比较少(<200)的情况下,由于数据的随机性会出现比RFF3算法较好;在物体个数大于200的情况下,RFF3算法具有绝对的优势.因此,提出的RCF算法在物体个数比较少的情况下,有一定的应用价值.     

作物株型和冠层结构信息获取与表述的方法（综述）

系统地介绍了关于作物株型的冠层结构信息获取与表述的方法及有关内容和概念，并比较了各种方法的优缺点。     

不同基因型玉米光合作用强度的调控研究

以不同基因型玉米为试材研究了遮荫等措施对单叶光合速率的影响,结果为：１）在田间自然条件下,雌穗大小与单叶光合速率之间存在显著正相关关系;２）大喇叭口期追Ｎ肥可适当减缓增密后叶片光合下降的程度,从而提高产量;３）瞬时遮光时或低温处理后不同基因型玉米叶片光合速率均呈下降趋势,若遮荫２周后恢复正常光照,则叶片光合速率表现增高,且自交系较杂交种增幅更大;４）人工去叶、去穗后,经过较长时间（３７天）不同基因型玉米叶片光合速率的反应不同。     

玉米根系生长及其所含营养物质成分的研究

本研究利用杂交玉米种SC704和石单早为试材,于不同生育期对玉米根系的干物重和养分状况进行了测定分析。试验结果表明,随着玉米生长发育进程的推移,单株根重呈单峰曲线变化,于吐丝期(SC704)至乳熟末期(石单早)达最大值;根系N、P、K养分的百分含量则逐渐降低;可溶性糖含量呈波动性变化,于拔节前和吐丝期出现两个峰值;游离氨基酸含量表现为未入土气生根>已入土并长出侧根的气生根>地表下30—50cm深层的根样,且三者在成熟期均大于吐丝期;此外,本文还测算了玉米根系对土壤养分的归还量。     

不同种植方式玉米根系所含营养物质成分及其群体根量上的自动调节

在早熟玉米新玉4号和中晚熟玉米Sc704单株根系最大重量出现的吐丝期测定表明,玉米群体在根量上存在一定的自动调节作用,且Sc704新玉4号的自动调节能力强。玉米根系中可检出17种氨基酸,各种氨其酸含量多少的排列顺序受品种(新玉4号、Sc704)及种植方式(折密度为27778—111111株·ha~(-1))的影响较小。其氨基酸总量与根系含氮量具有显著的相关关系。在N、P、K三要素中,以P素对单株根量的贡献最大,其次是K,再次为N。即在增大密度种植时.特别要注意加强与改善植株对P的吸收。     

基于BP神经网络解决小麦群体特征的图像理解问题

小麦生长发育群体图像动态信息的识别与分析能够为小麦高产田的诊断提供定量化的诊断依据。依据诊断出的作物各生长阶段的群体结构和个体指标,通过技术措施对群体发展动态进行监测调控,使其沿着高产目标的预定方向发展。本文以小麦群体绿色面积和叶面积指标信息的获取为例,应用图像分割、图像增强技术提取小麦群体图像特征,采用BP人工神经网络（ANN）方法,建立小麦图像群体特征识别自学习系统,并将其应用于小麦图像群体特征识别中,准确率在85%以上,表明利用ANN技术对小麦图像群体特征识别是可行的。     

基于APSIM模型的新疆春播中晚熟玉米最适播期研究

春播中晚熟玉米区是新疆春玉米主要种植区域,最适播期的确定是充分利用区域光温资源实现高产高效的典型技术措施,本研究针对新疆春播中晚熟区域生产中广泛选用的品种KWS9384,以2015-2017年高产试验和播期试验数据为基础,利用APSIM作物模型,分析不同气象条件下不同播期产量及其产量稳定性,并进行实证。研究结果表明,验证后的APSIM模型能够较好的模拟该区域玉米的生产情况。根据APSIM模型模拟和播期试验结果,新疆春播中晚熟玉米区KWS9384的最适播期为4月20日-5月5日。本研究可为APSIM模型在该区域的应用及玉米生产提供一定的借鉴。