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111.
采用溶胶-凝胶法及在氢气中还原的工艺制备了纳米FeCo/Al2O3复合材料.利用X射线衍射、透射电镜和振动样品磁强计对样品微观结构和磁性进行了研究.结果表明,纳米FeCo/Al2O3复合材料中的FeCo合金为体心立方结构.随着还原时间的延长,α-FeCo合金晶粒尺寸变大,样品的比饱和磁化强度和矫顽力增加. 相似文献
112.
113.
采用电沉积法,在[EMIm]Tf2N离子液体中选取恒电位制备SiGe膜.为考察SiGe在工作电极表面的反应特性,在[EMIm]Tf2N离子液体中测试不同扫描速率下的循环伏安(CV)曲线,并利用扫描电镜和能谱分析研究SiGe膜的表面形貌和组分.结果表明,[EMIm]Tf2N离子液体中SiGe的共沉积是受扩散控制的非可逆电极过程;在该离子液体中,SiGe共沉积的平均阴极传递系数α=0.175,扩散系数D0=6.64×10-7 m/s. 相似文献
114.
研究表明,外商直接投资(FDI)对东道主产业结构既能产生积极作用,也会带来消极影响。本文围绕FDI在吉林省三次产业间的投资趋势和分布状况,具体分析了FDI对吉林省产业结构产生的积极影响和消极作用,并就进一步利用FDI加快吉林省产业结构升级提出了建议。 相似文献
115.
116.
目的 由于传染病的不断复杂化,一类传播过程中出现大量隐性感染人群的疾病逐渐流行,提出一种基于
SEIR 模型改进后的 SEIR-A 模型来更加准确地刻画该类疾病的传播机制。 方法 在动力学模型方面,主要有以下两
点改进:一是假设潜伏期人群和显性感染人群具有一致的传染因子;二是引入具有不同传染性的隐性感染人群 A,
且增添隐性感染者向显性感染者单向转换的常值因子 ω,构建一类具有特殊隐性感染人群的 SEIR-A 模型。 此外,
将改进后的 SEIR-A 模型与时间卷积网络 TCN 模型线性结合,得到一种动力学模型和深度学习模型相互融合的混
合模型。 结果 通过真实数据的拟合,结果表明:SEIR-A 模型可以模拟传染病的总体趋势,且能够对该疾病中现存
隐性感染人群和累计恢复人群做出准确拟合,决定系数 R2 分别达到 0. 987 0 和 0. 989 9,证明该模型合理;SEIR-A
与 TCN 的混合模型可以实现对复杂现存显性感染人群的拟合,相较于单一的 SEIR-A 模型、TCN 和 LSTM 模型,该
混合模型的决定系数 R2 达到了 0. 961 1,取得了 5 种对比模型中最优的拟合精度。 结论 传统动力学和深度学习的
结合,可以在体现疾病传播机理的同时有效解决传统模型拟合精度不高的问题,对传染病研究具有现实意义。 相似文献