柯达伊音乐教学法的体系性地位及本质特征论析

在引进、推广当今世界上最具影响力的一些外国音乐教学法的工作中,“需要”意识的某种茫然无序必然导致行动上的盲目和错位。究其根本,问题均出在包括认识和把握自身国情在内的基础工作中现实观、行为观以及权效观等要素组合间的现代性和实践性缺失上。本文认为,柯达伊音乐教学法,就其所具有的现代科学体系性和其本质特征而言,是我们解决自身问题的典型范例。     

关于(K1,K2)-拟正则映射的一些注记

给出在Ω()Rn(n≥2)内的任一紧子集F上(K1,K2)-拟正则映射的Lp可积性与Holder连续性的估计式,推广了Bojarski et al 之结果,并得到了(K1,K2)-拟正则映射的几乎处处可微性.     

区块链技术在我国图书情报领域的研究热点分析

目的:旨在为我国图书情报领域区块链技术研究发展提供参考.方法:本论述以CNKI期刊数据库为文献来源,采用Excel、COOC和Ucinet等软件作为分析工具,采用高频关键词词频分析、社会网络分析和聚类分析等方法,对区块链技术在我国图书情报领域的研究热点进行分析.结果:聚类分析结果表明,区块链技术在我国图书情报领域的研究...     

基于Gaussian Copula与t-Copula的沪深股指相关性分析

针对沪深股指,讨论了Gaussian Copula与t-Copula的密度函数,并进行相关性建模,采用二步估计法对所建模型进行参数估计并给出了相关性指标。 最后,通过Monte Carlo模拟的方法比较了Copula关联结构之间的差异。     

猪GPR84基因克隆和组织表达图谱分析

本研究以长白猪(Landrace)小肠cDNA为模板,克隆游离脂肪酸家族受体GPR84基因cDNA全长.GPR84基因cDNA全长1243bp,编码396个氨基酸的前体蛋白,与人、大鼠、小鼠、牛等哺乳动物的GPR84氨基酸序列一致性分别为90.2%、83.8%、82.8%、89.4%;结构分析表明猪GPR84含有保守的七次跨膜结构域.采用RT-PCR方法,对家猪GPR84基因进行组织表达分析.结果显示:GPR84在家猪各组织中均有表达.其在下丘脑,肺,肝脏及肠末端分区等组织中表达量较高.     

ACF担载TiO_2光催化降解甲醛的影响因素研究

采用溶胶-凝胶法（sol-gel）在活性炭纤维（ACF）表面制备了纳米TiO2薄膜光催化材料,利用XRD和SEM对薄膜进行了表征。使用该负载型纳米TiO2光催化材料处理室内空气中的甲醛污染物,分别研究了TiO2涂膜次数、甲醛初始浓度、相对湿度、温度以及光源等因素对甲醛降解效率的影响。实验结果表明,所制得的TiO2为锐钛矿型,平均粒径为20nm左右,TiO2涂膜次数为3层时甲醛降解效率最高;甲醛初始浓度越高降解效率越低,甲醛降解效率随温度升高而增大,相对湿度为48%时甲醛降解效率最高;一定波长（λ〈387nm）的紫外光照射是使用TiO2光催薄膜降解甲醛的必要条件。     

随机环境中单边生灭链的常返性与非常返性

主要研究了在随机环境是独立且不同分布的情况下,讨论了该类随机环境中的单边生灭链的常返性与非常返性．在适当的条件下,给出了常返与非常返的差别准则,并将这一结果推广到一些特殊情形．     

浅谈任务驱动教学法在中小学机器人教学中的应用

中小学开设机器人课程,其目的是让学生了解和掌握以机器人为载体的通用技术与信息技术的基本知识和技能。通过机器人课程培养学生良好的信息素养、创新精神和实践能力。在中小学机器人教学中应用任务驱动法不仅能使学生学会学习、掌握知识和技能、提高素质,更重要的是能够培养学生的创新能力和实践能力,提高学生的学习积极性。     

基于遗传算法的神经网络油水层识别

文章研究了基于遗传算法的神经网络油水层识别方法,针对神经计算存在因输入信息空间维数较大而使网络结构复杂、训练时间长,以及因冗余属性使网络拟合精度不高等缺点,提出了基于粗集属性约简方法降低了输入信息的空间维数、减少了运算量和简化了神经网络的拓扑结构,利用遗传算法提高神经网络的训练速度。实验结果表明:将混合智能计算方法应用于油水层识别中效果显著,其学习训练速度和拟合精度远优于传统BP神经网络算法。     

借鉴图式理论开展高职英语阅读教学

本文从图式理论的角度来分析和探讨高职英语的阅读教学，指出通过教师的引导，英语课堂教学过程中，要注重对阅读者在读前激活并扩建图式、读中不断丰富原有图式，读后巩固和扩充图式，从而有效提高英语阅读教学的针对性，促进学生阅读能力的发展。