选择性FGFR抑制剂厄达替尼临床应用研究进展

尿路上皮癌具有侵袭性高、预后差、死亡率高的特点,并且对当前标准治疗方案的应答率低,其中,膀胱恶性肿瘤已经成为世界范围内最常见的癌症之一,严重威胁着人类的健康。目前,以顺铂为基础的联合化疗已经成为了针对晚期或转移性膀胱癌的一线治疗方案。泛成纤维细胞生长因子受体（FGFR）在肿瘤的发生发展中具有重要的作用,针对FGFR的靶向治疗现已成为临床研究的热点领域。尿路上皮癌是与FGFR信号通路关系最密切的肿瘤类型之一。2019年美国食品药品监督管理局批准了厄达替尼上市,成为了首款被FDA批准的针对FGFR基因突变的转移性膀胱癌的靶向疗法药物,为众多患者的治疗带来了新的希望。     

固相萃取-高效液相色谱-串联质谱测定九龙江流域水中药品和个人护理用品

针对6大类共15种药品和个人护理用品(pharmaceuticals and personal care products,PPCPs)建立了固相萃取(SPE)-高效液相色谱-串联质谱检测(HPLC-MS/MS)的分析方法,并利用该方法,研究九龙江流域水体中PPCPs的污染现状.通过优化SPE、HPLC和MS的参数,提高了分析方法的灵敏度和准确性,所建立的方法对15种PPCPs的检出限和定量限分别为0.008 20～3.20ng/L和0.028 0～10.5ng/L.九龙江西溪和北溪各8个站位水样中PPCPs的研究结果表明,11种目标PPCPs都有不同程度的检出,其中三氯生和三氯卡班的检出率均为100%,布洛芬、美多心安、四环素、诺氟沙星和环丙沙星的检出率分别为93.8%、93.8%、68.8%、68.8%和50%;值得注意的是,九龙江北溪上游布洛芬和四环素的质量浓度高达65.1和106ng/L.结果表明,九龙江流域PPCPs污染状况需引起进一步关注.     

浅谈旅游企业的危机影响及对策分析

本文简要阐述了旅游企业危机管理的理论,分析了旅游企业实施危机管理的必要性和紧迫性,并提出了实施危机管理的对策建议。旅游业中各旅游企业之间存在较高的关联度,加之旅游企业经营环境的特殊性,所以旅游企业更易面临各种危机,因此旅游企业必须推行和加强危机管理。     

武陵山区区域经济协作发展动力机制研究

通过对武陵山区发展现状的分析,提出了促进武陵山区区域经济合作动力机制,对我国欠发达地区和跨省级边界地区的区域合作发展具有一定的借鉴作用。     

一种面向对象的高分辨率影像最优分割尺度选择算法

近年来越来越多的高分辨率遥感卫星得到应用。传统方法已然不能满足高空间分辨率遥感影像的应用需求,面向对象的遥感影像处理方法应运而生。面向对象方法的基本处理单元是经过多尺度分割的具有较好的完整性和单一性的影像对象,相关研究表明不同目标有其最适宜的提取尺度。在分析两种最优尺度选择方法局限性的基础上。根据“类内同质性大。类闻异质性大”的最佳分类原则,提出面向对象的RMAS方法。该方法的思想是,当对象RMAS值最大时,对象内部的异质性最小、对象外部的异质性最大,此时的分割尺度为类别提取的最优分割尺度。根据最优尺度下信息提取精度最高的原理。实验验证了该方法的可行性。且能获得较好的分类结果。分析还发现RMAS折线有时会出现多个局部峰值的情况,说明最优尺度是相对的。通常是一个数值范围。对于面积较大的类别使用一种尺度不易将信息准确提取出来。需要根据应用目标选择合适的最佳尺度。     

太阳能相变蓄热+电锅炉供暖系统研究现状及发展前景

在能源紧张和环境污染的双重背景下，太阳能是建筑供暖的首选能源。从相变蓄热技术与太阳能供暖系统耦合的应用方式出发，综述太阳能耦合相变蓄热+电锅炉供暖系统的集热、储热部分，相变蓄热部分及辅助热源的研究现状，并从技术、经济效益、节能环境效益方面阐述太阳能耦合相变蓄热+电锅炉供暖系统的综合优势和研究方向，以期为太阳能相变蓄热供暖系统工程的推广应用提供借鉴。     

基于POI信息挖掘的网格空间负荷预测方法

空间负荷预测是配电网网格化规划的基础，互联网的发展使得将大数据技术应用于空间负荷预测成为了可能，本研究基于开源大数据，提出一种基于POI信息挖掘的网格空间负荷预测方法.首先基于python编程语言调用网络地图平台的API接口，获取开源的用户数据并利用射线法及正则匹配法进行信息挖掘，从而得到用于网格空间负荷预测的基础数据.其次参考配电网规划标准，建立规划区用地指标体系，并对基础数据进行归一化处理以反映各个网格的负荷分布情况.接着基于规划区具体情况，综合三种传统总量负荷预测方法进行总量负荷预测.最后结合总量负荷预测结果与负荷分布情况，基于总量负荷预测结果与网格负荷归一化占比分配总量负荷指标进行网格空间负荷预测，并拟合负荷发展特性曲线对预测结果进行验证.根据规划区实际情况应用本文中所述方法，可为配电网网格化规划提供依据.最后结合实际区域验证了所述方法的实用性.     

基于Prophet-DeepAR模型的Web流量预测

Web流量预测一直是数据中心网络的热点问题，对于提高网络服务质量具有重要意义。由于Web流量具有非线性、自相关性和周期性等复杂特点，对其准确预测有很大的挑战性。为充分挖掘出Web流量的可预测信息，同时使预测模型具有充分的可解释性和可配置性，本文提出一种基于Prophet和深度自回归(DeepAR)的组合预测模型。其中，Prophet是基于时序分解的加性模型，对Web流量的趋势、季节性周期、节假日信息进行建模。同时，使用基于概率预测的DeepAR模型对Prophet残差隐含的自回归信息建模，捕获长短期依赖关系，以减低Prophet残差的方差，并充分捕获Web流量的自回归信息。在真实的Web流量数据集上进行验证实验，结果表明在RMSE和MAE两项评价指标上均优于对比模型，验证了该组合模型的有效性。     

基于功能性近红外光谱血氧测量系统研究进展

【目的】对功能性近红外光谱(functional near-infrared spectroscopy，fNIRS)技术检测组织血氧饱和度的基本原理及主要检测血氧技术研究进展进行综述，为未来该技术在医学领域的发展提供参考。【方法】通过查阅文献资料，从检测原理、检测技术分类及优缺点方面对fNIRS技术在血氧检测方面的应用进行归纳总结。【结果】在阐明fNIRS技术检测血氧的基本原理基础上，探讨了连续波光谱、频域光谱、时域分辨光谱等3种fNIRS检测血氧技术的原理和特点，并对它们的优缺点进行了比较。【结论】fNIRS技术具有便携性好、无创伤性、时间分辨率和空间分辨率较高、对被试动作的容忍度高等优点，今后可结合蒙特卡罗方法分析光子在组织中的传播与分布规律，从而进一步加深人们对生物医学光子学领域的理解并推进fNIRS技术在医学中的应用。     

城市负荷空间分布的聚类感知方法

基于大数据技术准确把握配电网负荷发展态势将为精细化规划提供依据，解决城区供电分区混乱问题.本研究提出城市负荷空间分布的聚类感知方法，首先开展用户信息收集筛选建立样本数据集，采用基于密度峰值的快速聚类算法，以各电力用户样本点的局部密度和样本间距为指标进行聚类，聚类所得群簇对应于一定容量变电站供电分区的负荷分布，以聚类群簇作为基本单元，分析群簇属性指标包括群簇簇头空间坐标、群簇负荷总量、群簇负荷密度、群簇用户总数、群簇最大半径、群簇平均半径等，建立以群簇属性为要素的城市电力负荷态势感知模型，在特定的时间和空间对城市电力负荷群簇进行分析以准确把握城市发展态势；最后以某城市供电网格为例，验证所提方法有效性.