一种保持几何形状的散斑噪声压缩算法

提出一种用于压缩散斑噪声的同态滤波Lee滤波器级联算法。它首先对信号进行同态变换,然后用Lee滤波器作去噪声处理,最后再作动态逆变换。仿真结果表明它即保持了图像的边缘又有效地抑制了散斑噪声。     

基于边缘和纹理结构实现叶片识别的应用研究

植物野外实习教学系统的主要功能是通过计算机图像处理技术对叶片边缘与纹理结构进行分析,自动提取叶片信息,确定叶片相关的理论知识.从图像预处理、叶片区域定位分割和叶片识别三方面实现植物野外实习教学系统的叶片识别模块,采用边缘和纹理结构实现叶片的定位分割与识别.实验结果表明,该方法能有效地识别出叶片并归类.     

一种Ad hoc网络的跨层拥塞控制改进方案

针对传统的TCP拥塞控制协议不能很好适用于无线Ad hoc网络的问题,本文利用跨层设计思想和优化理论,通过提取协议栈各层的特性参数,给出了无线Ad hoc网络跨层拥塞控制的改进方案CCIM (cross-layer control improvement methods). 提出了将MAC层输入、输出速率与网络层缓存队列长度相结合的拥塞检测新方法,并依据ECN显示拥塞反馈机制和扩展信令传递机制,对拥塞控制和随机接入进行建模,以便获取最优发送速率. NS2仿真结果表明,该方案能够降低端到端传输时延,使网络吞吐量和公平性得到了明显改善.      

基于非线性混迭的相干斑噪声分离算法

相干斑噪声分离是遥感技术应用中的一个重要问题,依据相干斑噪声图像的产生机理和信道特征,提出了适合非线性混迭环境下的相干斑噪声分离模型,设计了一个基于非线性混迭的相干斑噪声分离算法,实验证明,经过算法处理,有效地降低了图像的相干斑指数,保持了图像的细节特征.     

基于估计概率密度函数的独立分量分析方法

利用混合高斯模型,给出了估计概率密度函数算法,并利用高斯混合模型法获得了对分离矩阵的梯度学习算法,给出了一种迭代概率密度估计的独立分量分析学习算法．这种块处理方法可实现超、亚高斯混合信源的情况．最后在仿真实验过程中验证了该算法具有较高的稳定度和精确度。     

基于GIS的公路边坡危险性分析与预警系统研究

从宏观方面,针对滑坡易发性区划,选择高程、坡度、岩性、地质构造、铁路建设和年均降雨量6个致灾因子及其二级指标建立滑坡敏感性区划研究体系,以主客观综合权重方法为原型构建滑坡敏感性区划GP模型,并发布为网络服务,在WebGIS系统中调用该服务自动编制滑坡敏感性区划图.从微观方面,针对单体边坡,使用地理力学方法对边坡的稳定性进行计算与分析.然后根据已有监测数据,运用预测模型,判断滑坡所处阶段,确定滑坡预警级别.该文将地质灾害宏观区划与单体边坡稳定性分析以及监测预警相结合,运用到公路边坡信息管理系统中,从而实现对公路边坡的危险性分析和灾害预警.     

Hg^2＋对莼菜冬芽叶结构和淀粉粒含量的影响

以Ｈｇ＾２＋对莼菜冬芽进行处理,观察叶的显微结构变化,观察到在处理后的短时期内,冬芽的老叶片、叶柄、幼叶等结构与对照的相应部位无明显差异,所含的淀粉粒也与对照中所含数量相当;但是长时间处理时,观察到老叶的栅栏组织、海绵组织均受到破坏,叶肉细胞解体,细胞内含物流入胞间隙;叶柄结构不受影响,只是原来含有的大量淀粉粒消失殆尽;幼叶的结构受影响不大,但其所含淀粉粒却大大减少,尤其以上表皮下一层细胞中淀粉粒     

基于汇编语言课程培养高素质应用型人才策略

高素质应用型人才培养是21世纪提出的新课题,根据高素质应用型人才培养目标,以汇编语言程序设计课程为载体,从理论教学、实验教学、实践教学方面进行研究,重点培养学生的知识获取能力、创造性思维能力、开发设计能力,为高素质应用型人才的培养奠定坚实的基础.     

基于同态变换的图像去噪压缩算法研究

本文首先对噪声污染的信号作乘性转换为加性的同态变换,实现信噪分离,然后应用线性滤波方法进行处理,最后作同态变换的逆变换,达到去噪和压缩的效果。     

Cd~(2 )对石龙尾的色素、O_2~-及脂类过氧化物含量的影响

研究了 Cd2 对石龙尾的毒害效应 .结果表明 :石龙尾的受害程度随溶液中 Cd2 浓度升高和处理时间的延长而加深 ;叶绿素含量及叶绿素 a/ b比值经低浓度 Cd2 短时间处理会出现升高现象 ,随着 Cd2 处理浓度的增大及处理时间的增长 ,又呈下降趋势 O-2 、MDA含量也出现类似情况 ,只是曲线稍迟一点 .而花青素出现一路下降趋势 .