基于OFDM的水声通信非一致多普勒补偿方法

当多径信道各径多普勒因子不一致时,传统的多普勒补偿技术会带来较大的残余误差。针对此问题,通过理论推导提出了一种针对水声多径信道存在非一致多普勒扩展的补偿方法。该方法采用多次内插与快速傅里叶变换相结合的算法,首先通过对接收信号进行单次重采样预处理以降低多普勒因子大小,再利用等效信道参数估计模型,获得信道统计量后进行正交频分复用解调,实现非一致多普勒补偿。仿真结果表明,所提方法在信道信息已知与未知的条件下,都具有较高的补偿性能,特别是在非一致多普勒扩展比较严重的情况下,其优势更加明显。     

基于自适应CS模型的IMM算法

目标运动状态的改变将导致目标跟踪算法精度降低或发散。为了提高机动目标跟踪的跟踪性能,首先,针对当前统计(current statistical, CS)模型中最大加速度固定设置导致模型误差增大的问题,提出了一种自适应CS模型;在自适应CS模型和交互式多模型(interacting multiple model, IMM)的基础上,提出了一种交互式多自适应模型(interacting multiple adaptive model, IMAM),该模型通过采用两个自适应CS模型,能够有效消除目标状态突变造成模型误差急速增大的问题,提高了模型的准确度和适应性。其次,在IMAM的基础上,结合修正卡尔曼滤波(amendatory Kalman filter, AKF)的思想,提出了IMAM-AKF算法,该算法通过修正最终的状态融合估计值,有效地降低了目标机动造成的模型误差,进一步提高了机动目标跟踪的性能。最后,结合自适应渐消卡尔曼滤波(adaptive fading Kalman filter, AFKF)的思想,提出了IMAM-AFAKF算法。仿真结果表明,无论是强机动还是弱机动,IMAM-AFAKF算法都具有较好的跟踪性能。     

基于VRRP特性增强技术的气象数据/视频传输网络通信系统

通过分析全省气象业务系统对骨干通信网络的需求,针对存在的问题,于2011年底到2012年初实现省-地、地-县骨干网的优化和升级.利用VRRP特性增强技术,实现链路的快速检测和VRRP的快速切换,从而提高气象骨干网数据/视频传输及时性和可靠性.     

2-甲基-8-羟基喹啉在超临界CO_2中萃取金属离子研究

在无任何添加剂的情况下,以2-甲基-8-羟基喹啉为螯合剂,考察了时间(10～90 min),温度(313～343K),压力(10～25 MPa),螯合物与金属的摩尔比(50︰1～200︰1)等因素对8种金属离子(Cu2+,CO2+,Ni2+,Fe3+,Pb2+,Cd2+,Mn2+,Zn2+)萃取效率的影响.结果表明,螯合物对Cu2+萃取效率最高,在最佳条件下(323 K,30 min,25 MPa,螯合物与金属离子的摩尔比为200︰1)达88.23%.而在同一萃取体系中,8种金属离子的萃取常数(Kex)随着萃取效率的增加而增加.     

Kerr介质对真空场级联三能级原子纠缠量的影响

利用全量子理论讨论了kerr介质对级联三能级原子纠缠量的影响。通过对体系量子约化熵的计算,结果显示:耦合强度对体系的纠缠量影响不大;适当的选择kerr介质的系数,可获得稳定的纠缠态。     

基于特征点检测的重叠图像拼接算法

为提高铁道车辆工程应用中自动监测与故障诊断的准确性,对5种常用的特征点检测方法进行了对比研究,采用 SIFT (Scale Invariant Feature Transform)特征点检测实现重叠图像的拼接算法。在较宽松的条件下准确地匹配两幅图像。实验证明,该算法能有效地拼接普通相机拍摄的照片,消除图像扭曲、交叠和旋转对图像拼接的影响,并获得高分辨率的场景照片。     

对声乐学习误区的思考

声乐专业的学习与训练是比较抽象的,技术性很强,若没有教师正确的方法与理念对学习声乐者的教学支撑、对学生正确声音的肯定、巩固及延伸,那么学生将在盲目中、茫然中学习,尤其是初学者很容易或不可避免的步入声乐学习的误区,一旦养成不良的学习与歌唱习惯,既耽误学习者歌唱的前途,又会对声带造成伤害,这会极大地挫伤学习者的积极性和自信心,文章结合教师长期的声乐教学与学生长期学习声乐的经历以及对其他声乐学习者的观察,针对声乐学习中在呼吸、共鸣、位置等方面和心理上出现的几种声乐学习的误区进行理性的分析和探讨,或许能给广大的声乐学习者一点启示,尽可能地避开声乐学习的误区,在漫长的声乐学习道路中不断提高演唱水平,顺利步入声乐艺术的殿堂。     

基于IMM的电扫描雷达参数控制算法研究

针对电控扫描雷达目标跟踪中的资源分配问题,基于交互多模型算法(interacting multiplemodel,IMM),提出了一种对采样间隔和驻留时间两个参数进行联合控制的方法.在满足一定跟踪精度的情况下,相对只优化采样间隔的跟踪算法,更能节约雷达资源.该方法不固定检测概率,只限制其最小值,更加接近实际.仿真结果表明了算法的可行性和有效性.     

农业科技成果转化加快S-诱抗素(脱落酸)的农业应用开发步伐

一、工程转化和农业应用开发措施 "新型植物生产调节剂S-诱抗素(脱落酸)工程转化和农业应用开发"被列入2001年度科技部农业科技成果转化资金支持项目.新型植物生长调节剂S-诱抗素(脱落酸)是一种全新的、功能特殊的植物生长调节物质,在植物生长过程中起到非常重要的作用.由于来源困难,用人工合成的外消旋体所做的试验与植物内源脱落酸的功能差异很大,人们对S-诱抗素的生理功能认识尚不够深入.针对这一特殊的情况,在其工程转化和农业应用开发时我们采取了如下措施:     

低渗透油藏超临界二氧化碳泡沫封堵实验研究

针对腰英台油田某区块微裂缝发育,前期CO2驱试验区气窜严重的特点,通过实验对超临界CO2泡沫封堵注入方式、注入速度、气液比以及发泡剂浓度进行优化。实验结果表明:不同注入方式下的超临界CO2泡沫阻力因子变化较大,气液同时注入更有利于提高超临界CO2泡沫封堵效果;同时,气液比、注入速度与发泡剂浓度对超临界CO2泡沫封堵效果均有显著影响,优选注入速度为0.7 mL/min,气液比为1∶1,发泡剂浓度为0.5%。