相关分析技术在谷物近红外光谱分析中的应用

利用信号分析理论中相关分析技术有分离和增强信息的特点,提出了解决近红外光谱信息量大、信息弱、谱峰重叠和数据处理量大等难题的一种新思路和新方法,以提取6种谷物近红外光谱中的淀粉组分信息为例,研究了相关分析技术在近红外光谱中的应用方法．研究证明,采用小波阈值法对经一阶求导处理的近红外光谱进行滤波处理,再利用相关分析技术提取和强化待测组分的光谱信息的方法是可以用于多组分物质中某一组分的定性和定量分析．     

一种新的数字调制信号自动识别方法

论文以软件无线电中数字调制算法为理论依据,分析提取了用于自动识别的基于参数统计的特征参数,提出利用调制信号幅度方差与均值的比值及频率方差与均值的比值实现调制方式识别。在高斯白噪声信道条件下,建立的模型可以很好的实现多种数字调制信号的自动识别,而且在较低信噪比情况下达到很高的识别效率。     

基于深度学习的MIMO系统信道估计算法

精确的信道估计对于保证无线通信系统性能至关重要。针对多输入多输出(multiple input multiple output, MIMO)系统传统信道估计算法需已知信道统计信息以及性能与复杂度折中等问题,提出一种基于深度学习的多网络级联MIMO系统信道估计方案。基于卷积神经网络构建信道信息重建网络,初步重构出信道信息,进而基于深度残差网络构建信道估计网络进行级联得出估计结果,并利用多个损失函数对网络进行优化。仿真结果表明,在牺牲一定时间复杂度的情况下,所提方案的均方误差随信噪比增加逐渐优于线性最小均方误差(linear minimum mean squared error, LMMSE)估计算法,且不受信道统计信息的约束。     

电镀的Ag,Cu,Zn层在边界润滑状态下摩擦学性能

在GCr15钢球上电镀软金属 Ag,Cu,Zn 层,在32~# 机械油的边界润滑状态下,其上、下球镀层分别是无镀层抗胶合能力的 9.84,5.4,4.0倍。经过 40 min低载荷运转证明,镀层可有效地减少基体的磨损,而且磨痕面光滑。测定了在一定载荷范围内的摩擦系数。镀 Ag 层的摩擦系数较低,其值稳定在0.05左右;镀Cu层摩擦系数值稳定在0.055左右。对镀液的性质、镀层的厚度进行了相应的探讨。对试验结果及现象做了一定的分析。     

附件机匣出油口润滑油温度计算方法

附件机匣出油口温度是飞机发动机多种部件设计时所需的重要参数.机匣出油口润滑油的温度、机匣内部润滑油温度场的分布和机匣壳体散热量三者互为计算条件,给计算带来困难.推导了机匣壳体散热量的理论计算模型,研究了用有限元软件计算散热量的方法,此外应用迭代方法解决了机匣内润滑油温度场未知的问题,计算出机匣壳体的散热量,从而得到附件机匣温度场的分布和机匣出油口润滑油的温度.经验证:计算结果与经验值相符,经验值偏于安全.编制出的利用ANSYS结果数据库计算散热量的程序,能够计算形状和边界条件复杂以及各向异性导热体的散热量,与理论计算值相比该程序的计算误差小于1%.     

基于深度学习的无线物理层关键技术研究综述

目前深度学习在通信系统的上层中得到了广泛应用,随着技术不断发展,深度学习正在向通信系统的底层推进。为解决传统算法计算效率低、复杂度高等问题,深度学习已经被应用到无线通信物理层关键技术中。对深度学习在无线通信物理层关键技术中的应用进行了综述性讨论,包括深度学习定义、深度学习神经网络介绍、基于深度学习的无线物理层关键技术等。分析表明,深度学习与无线通信系统之间存在结合点,在传统的通信模块或算法中加入用深度学习训练的可学习的参数是当前比较具有竞争力的一种设计方案,有必要对此进行深入研究。     

一种新的GPS系统多径抑制算法

基于多径条件下扩频码自相关函数的几何形状及斜率,提出一种新的多斜率多径抑制算法(MSMM).在现有DLL环路架构上额外增加一对相关器,利用相关器输出数值计算不同斜率的差值,进而估计多径引起的环路跟踪误差并予以补偿.工程实现时相关问题的处理方法也进行了分析和讨论.仿真结果表明MSMM算法能够很好地抑制多径引起的跟踪误差,并比窄相关技术具有更好的性能,比其他一些算法更简单更易于实现.