萘对铜绿微囊藻和聚球藻生长及叶绿素荧光影响的比较

为探究萘对不同粒径蓝藻的胁迫效应,采用5组不同质量浓度萘(0、0.01 mg/L、0.1 mg/L、1 mg/L、10 mg/L)分别对聚球藻(Synechococcus sp.)和铜绿微囊藻(Microcystis aeruginosa,PCC7806)进行为期7 d的处理,分析不同浓度萘处理下,藻细胞浓度、叶绿素a含量及叶绿素荧光参数的变化,探究不同浓度萘处理对2种藻的生长及生理影响。结果表明:(a)整个处理周期内,聚球藻的生长被显著抑制,其叶绿素a含量减小了3.9%~40.4%;(b)聚球藻的潜在光合作用能力、光合作用速率均有所减弱,但其耐受强光的能力有所增强,说明聚球藻对萘具有较强的敏感性;(c)萘对铜绿微囊藻生长具有显著的促进作用,增强了其潜在光合作用能力,但抑制了其细胞内叶绿素a的合成。     

甲基红与牛血清白蛋白结合的光谱研究

牛血清白蛋白在不同pH的溶液中存在N(Native,pH～7.0),B(Basic,pH～9.0),E(Expanded,pH3.5以下)等几种结构形态.用光谱技术研究了染料甲基红(Methyl red,MR)和BSA的结合机理,研究了MR和BSA在不同pH的三酸缓冲溶液中的结构和构象变化,荧光猝灭方法测得两者在pH3.0,4.9,7.0,9.0溶液中结合常数分别为7.544×105 L/mol,7.594×105 L/mol,4.728×105 L/mol,4.880×105 L/mol;结合位点数分别为17.89,0.978 3,3.079,8.865.同步荧光显示MR加入对Tyr残基微环境没有影响,但对Trp残基产生微扰,使其最大发射波长发生蓝移.图5,表1,参20.     

视觉检测技术及应用

视觉检测技术,尤其是基于三角法的主动和被动视觉检测技术具有非接触、速度快、柔性好等特点,是一种先进的检测手段,适合现代制造业的需要。文章论述了视觉检测技术原理,讨论了已经研制的多个实际视觉检测系统,从不同角度展示了视觉检测技术在现代制造业中广阔的应用前景。     

复合添加法制取糠醛产品萃取分离溶剂的性能与影响

采用溶剂萃取法分离和精制复合添加法由稻草、麦杆等制取的糠醛 ,研究了氯仿、1,2 -二氯乙烷、三氯乙烯、乙酸乙酯、四氯化碳等不同有机溶剂的萃取效果和物性 同时 ,对影响萃取效果的其他因素进行了分析 实验结果表明 ,对糠醛的萃取率氯仿最高 ,其次是 1,2 -二氯乙烷 ;影响萃取效果的主要因素是被萃液的酸度 图 5,表 1,参 6     

碘硒对氟致小鼠肾脏细胞线粒体损伤的影响

为探讨碘硒对氟致小鼠肾脏细胞线粒体损伤的影响，用JEM－1200EX透射电镜观察了摄入含高氟但碘量不同、硒量一定的小鼠肾脏细胞线粒体的形态学变化。结果表明：高氟组、高碘高氟组小鼠肾脏细胞线粒体膜系统损伤；低碘高氟组、中碘高氟组、高碘高氟加硒组小鼠肾脏细胞线粒体膜系统几乎完好。结果提示，一定量的碘对氟致小鼠肾脏细胞线粒体损伤有拮抗作用，但碘量过高则有协同毒性作用；一定量的硒对高碘高氟所致小鼠肾脏细胞线粒体损伤也有拮抗作用。     

基于MATLAB实现的ANN方法在地下水质评价中的应用

MATLAB 6.5工具箱提供了径向基网络的实现函数,该算法具有自适应确定网络结构和无需人为确定网络初始权值的特点。将其应用于抚州市地下水环境质量评价,并尝试利用MATLAB的PREMNMX函数进行原始数据预处理、利用RAND函数在水质评价标准等级间内插构造足够数量的训练样本、检测样本及其目标输出、确立水质评价等级界限,取得良好的评价结果,对提高水质评价的精度与客观性具有十分积极意义。     

回旋区煤粉燃烧过程与辐射图像的关联性

高炉喷吹煤粉的喷煤枪出口到回旋区中心是煤粉燃烧的关键区域，为建立高炉回旋区煤粉燃烧与辐射图像之间的关联关系，以燃烧过程数值模拟和辐射图像信息与燃烧空间温度分布的关联性为基础，建立了二维辐射图像信息与高炉风口回旋区内三维辐射能的关系。提出将辐射图像信息作为煤粉燃烧过程数值模拟的辐射边界条件，借助燃烧过程数值模拟技术来估计燃烧介质辐射特性参数的非均匀分布，得到了高炉回旋区煤粉燃烧过程数值模拟与辐射图像处理相结合的方法，提出了一种利用二维成像技术测量三维温度场的方法。     

实物期权在高科技公司专利权投资中的应用

实物期权估算具有很强的实践意义,尤其是针对具有极大不确定性的高技术企业的投资。针对传统投资决策中所运用的动态分析方法的缺陷,对Black-Scholes期权定价模型进行了修正,目的是解决因实物期权标的资产不可交易所带来的风险中性定价假设条件不满足问题。在模型中加入了标的资产的期望收益率和期权投资的贴现率两个新的外生变量,并讨论了这两个变量的取值问题,此外还讨论了标的资产收益波动率的估算。最后,将这一改进的模型用于对高科技公司专利权的投资分析,并结合案例验证了模型的适用性并说明了具体的应用方法。     

基于MATLAB实现的ANN方法在地下水评价中的应用

MATLAB 6.5工具箱提供了径向基网络的实现函数,该算法具有自适应确定网络结构和无需人为确定网络初始权值的特点.将其应用于抚州市地下水环境质量评价,并尝试利用MATLAB的PREMNMX函数进行原始数据预处理、利用RAND函数在水质评价标准等级间内插构造足够数量的训练样本、检测样本及其目标输出、确立水质评价等级界限,取得良好的评价结果,对提高水质评价的精度与客观性具有十分积极意义.