基于LCD-MCKD的滚动轴承故障特征提取方法

鉴于在复杂工况和强背景噪声环境下,滚动轴承的非线性非平稳信号的特征提取非常困难,导致早期故障难以诊断,提出了一种基于局部特征尺度分解(LCD)和最大相关峭度解卷积(MCKD)的故障特征提取方法.首先,利用LCD对信号进行分解,获得一系列瞬时频率具有物理意义的内禀尺度分量(ISC),选取相关系数较大的ISC分量进行重构;然后,利用MCKD方法对重构信号进行处理,增强冲击信号频率,实现降噪;最后,对经LCD-MCKD处理过的信号进行希尔伯特包络谱分析,验证所提方法的有效性.仿真和实验表明该方法能够有效提取故障特征频率,实现故障诊断.     

CFB锅炉滚筒冷渣器的运行故障及处理方法

介绍了某电厂风水联合式滚筒冷渣机的工作原理,对冷渣机在日常运行中出现的一些故障缺陷进行调查分析,就导致出现故障的原因提出了可行的处理措施,并在实际生产过程中验证了处理方法的正确性。     

体育服务的基础概念研究

当今体育服务需求日益增长，体育服务业蓬勃兴起．针对我国体育服务业亟待发展的现状，以服务、体育服务和体育服务业的基本概念为研究对象，通过文献研究，对相关体育服务的基本概念、定义做了全面的表述．     

冲击摆的设计与调试

通过研究冲击摆的运动学和动力学特征,指出冲击摆设计遵循的理论基础是机械能守恒与复摆的固有属性,冲击试验机的设计满足两个守恒量,并给出一种便于计算的设计方法。     

汽车防撞梁的结构强度分析及优化

汽车前防撞梁对于汽车的安全有着重要的意义,它前连吸能盒和保险杠,后连前纵梁。在进行遇到安全事故时,它能够有效地吸收正面碰撞冲击力,将其转化到中,通过防撞梁将能量传递给前纵梁,前纵梁吸收能量并传递给车后的其它结构,尤其是在撞树模型中,必须依靠前防撞梁才能将力分散到车后。然而,本文的研究假设就是认为前横梁结构正常,因此,从受载和强度分别进行分析了前防撞梁。     

超声激振的倒装芯片焊球缺陷检测方法研究

针对倒装芯片内部焊球缺陷难以检测的问题,提出了基于声固多物理场耦合的超声激振检测方法．首先,建立倒装芯片超声激振检测仿真模型,模拟了含有典型缺陷(缺球和虚焊)的倒装芯片在超声激励下的振动响应,仿真结果显示焊球缺失和虚焊会引起倒装芯片振动速度的明显变化;其次,搭建超声激振倒装芯片检测系统,对倒装芯片进行检测,获取含不同缺陷倒装芯片的实际振动信号;最后,利用核主成分分析算法改进多粒度级联森林网络,对含典型缺陷的倒装芯片振动信号进行识别与分类．仿真和实验结果验证了基于多粒度级联森林网络和超声激振技术检测倒装芯片焊球缺陷的有效性．     

非平衡样本下基于生成对抗网络过抽样技术的公司债券违约风险预测研究

本文基于我国在公开市场发行过信用类债券的违约数据,利用了基于Wasserstein距离的生成对抗网络模型和SMOTE抽样技术对违约样本进行过抽样以提高非平衡样本下违约风险模型的预测效果.为检验过抽样技术对分类模型的改进效果,实证分析对不同的重抽样样本类别比例下分类模型的预测结果进行比较.研究结果表明过抽样技术能够显著地分类模型的预测精度,而且预测效果随着样本类别比例达到平衡而不断提高.和经典的SMOTE抽样技术相比,基于Wasserstein距离的生成对抗网络过抽样技术不仅可以提高分类模型的AUC指标,同时还能显著地改进F1得分.研究结果表明通过生成对抗网络对少数类样本进行过抽样能够显著地提升机器学习算法对债券违约风险的预测效果,为研究非平衡样本下的债券违约风险预测提供一种新的解决思路.     

关于复摆振动中心和打击中心的讨论

通过对复摆力学性质的研究,指出复摆的振动中心和打击中心之所以是同一个点是由复摆的固有性质决定的。     

警惕远程网络教育中的“逆淘汰”现象

本文针对目前远程网络教育的现状,从实际出发,分析了网络教育高校、校外教学点、学生三方面＂逆淘汰＂的成因,指出了＂逆淘汰＂在远程网络教育中的危害,提出了避免远程网络教育＂逆淘汰＂的一部分对策。     

浅谈多媒体课件在现场勘查汇报中的运用

随着计算机技术和网络技术的迅速发展,多媒体课件技术已经广泛被各地公、检、法机关在各类会议、案件侦破、案件审判过程中应用,多媒体技术也成为国内刑事技术发展的新趋势。多媒体现场勘查汇报课件的目的就是为参案人员提供现场勘查中所获得的案件信息。