喷油提前角对船用柴油机NO_x排放特性的影响

为更方便地研究船用柴油机喷油提前角对NOx排放特性的影响,利用软件模拟方式代替实验,建立柴油机数学模型,模拟计算了6210ZLD-5型柴油机喷油提前角的改变对柴油机NOx排放、功率和燃油消耗率的影响.结果表明,减小喷油提前角可以降低NOx排放,但同时也造成柴油机功率的降低和燃油消耗率的增加.该研究对柴油机喷油参数的优化具有一定的参考价值.     

培养具有竞争能力的航海类人才的措施与实践

近几年来,我国船员队伍越来越受到国外船东的关注,船员劳务输出数量逐渐增加.为了适应国际航运业发展的需要,培养更多具有国际竞争能力的航运人才,我国航海类院校在航海教育的实践中正在实施一些新的改革措施.     

船舶远程监控机舱数据统一化分类

介绍船舶远程监控机舱数据分类处理的必要性,根据当前机舱参数的形式,提出统一化分类的方法,旨在为将来机舱数据的标准化奠定基础.     

船舶柴油机系统火用分析模型建立及计算

为提高船舶总能系统效率,降低EEOI值,建立船舶柴油机系统火用分析模型,对柴油机系统各设备火用效率和火用损率进行计算,并结合实船运转参数计算分析.结果表明,柴油机燃烧室的火用效率最低、火用损率最大,是影响船舶能效水平提高的关键.     

示功图法在柴油机功率实船测试中的应用

对柴油机功率实船测试的几种方法进行了比较．对于其中的示功图法,探讨了对指示功率有着显著影响的上止点误差修正方法．分析表明,NOx排放实船测试中,对于精确测录的发动机P-φ示功图,通过适当的上止点误差修正,可以用于实船功率测试．     

基于ARIMA-KF模型的船舶系统设备状态参数预测

针对目前大多数预测模型在船舶智能运维领域应用过程中存在的预测精度偏低、模型不易构建等问题,提出了自回归积分滑动平均模型(Auto-Regressive Integrated Moving-Average Model,ARIMA)和卡尔曼滤波(Kalman-filter,KF)相结合的船舶系统设备状态参数组合预测模型—ARIMA-KF模型。该模型首先构建了自回归积分滑动平均(ARIMA)单步和多步预测模型;然后利用卡尔曼滤波(KF)算法对ARIMA预测模型参数值进行寻优,得到ARIMA-KF组合预测模型;最后,基于组合模型对船舶海水冷却系统状态参数进行预测,将预测值与实船获取的实际值进行对比及误差分析。结果表明,采用基于ARIMA-KF组合模型比单一的ARIMA模型预测精度提高3%左右。研究结果对船舶系统设备的健康管理和视情维修具有一定的指导意义。     

废塑料油在柴油机上燃烧特性及适用性研究

通过一系列实验对废塑料油在柴油机上的燃烧特性及适用性作了实验研究,并着重研究了废塑料油对排气产物的影响。在开口炉中试验表明能够有效地改善燃烧性能,减少NOx及固体颗粒的生成量。在柴油机上实验说明随着与柴油及重油的混合率的上升,由于爆发压力的增加,从而使得NOx的生成量也明显上升。通过加入水及控制着火延时能有效地控制NOx及固体颗粒的生成量。     

非热放电技术降低柴油机微粒的排放

为降低柴油机微粒排放,设计了高压放电电源和针阵列对板电晕放电发生器.该反应器电压为10 kV,直流电流在10 mA内可调,具有体积小、重量轻、功耗低、放电产生简单、放电均匀强烈的特点.在4135 G型柴油机上对其运行工况、反应器的放电电流、排气在反应器中的停留时间等因素对有害排放物的去除效果进行了详细分析.试验结果表明,在柴油机大部分运行工况下,反应器对微粒的去除效率为50%~80%.     

机舱有效利用度的评价(英文)

机舱的综合评价是一项非常复杂的工作 ,要涉及到机舱的可靠性及安全性评价、机舱功能评价、排放物评价、机舱有效利用度评价、维修经济性评价航行维修度评价、航行维修度评价、机舱造价评价、消耗能源评价 .文中运用模糊数学对机舱有效利用度评价进行了研究 .该研究的结果将对船舶设计者及用户都会提供有益的帮助