"质量=客户信任=业绩" 怡得乐电子(杭州)有限公司用科技"质"造未来

"这里的发展是快速且具有创造性的.从生产简单冲压件到生产复杂汽车安全件,从最初的目视化检验到现在的影像及预防性防错方法的应用,都令人印象深刻."在结束"质研智见"交流研学活动后,来自浙大香港理工联合中心品质管理硕士项目学术顾问洪奕显博士对怡得乐电子(杭州)有限公司现场管理品质给予高度评价.     

东“智”西输结硕果 携手赓续“山海情”

<正>新疆、西藏、青海、四川、吉林等对口省区，虽与浙江远隔千里，却心手相牵。这一年，省科技厅以“排头兵”的姿态全力推进科技对口工作，不仅见证了“山海一家亲”的真挚情感，更实实在在为对口地巩固脱贫攻坚成果、促进产业振兴注入了创新制胜的澎湃动力。     

让外资研发力量集聚"浙里"协同创新

2021 年 11 月 26 日,浙 江 省2022年度"尖兵""领雁"研发攻关计划项目名单公布,"基于5G Pre-TSN网络的高精度时间同步实时计算平台"项目"榜上有名",该项目由本土企业浙江智臾科技有限公司联合诺基亚贝尔杭州研发中心共同申报.     

融合多尺度特征和子空间注意力的黏膜下肿瘤检测

计算机辅助检测工具可以帮助医生减少在临床检查中漏检误检的情况，从而提高诊断准确度，同时减轻医生的劳动强度。针对超声胃肠镜检查中黏膜下肿瘤的定位与分类问题，提出了一种融合多尺度特征和子空间注意力的黏膜下肿瘤检测算法(MFSA-YOLOv7t)。首先，移除小目标预测头，在保证精度下使网络轻量化；然后，基于浅层特征提出多尺度特征融合模块，提取肿瘤细节信息；其次，改进上采样结构，在保留上层信息的同时增强感受野；最后，引入子空间位置注意力模块，捕获肿瘤的位置和边界特征，进一步提升黏膜下肿瘤的检测性能。实验表明，MFSA-YOLOv7t在平均精度均值、敏感度以及准确度上分别达到97.32%，96.99%和96.24%，相比YOLOv7-tiny算法检测性能有较大的提升，分别提高了2.39%，2.75%和2.59%。MFSA-YOLOv7t为医生在临床检查中的辅助诊断提供更加可靠的肿瘤类型参考，同时为黏膜下肿瘤的检测提供了一个新的思路和研究方向。     

联合稀疏和低秩表示的医学超声图像去噪

为了保持超声图像的边缘和细节特征，同时去除图像中的噪声，提出了一种改进的低秩稀疏矩阵分解模型。首先，通过对数变换将乘性性质的斑点噪声转换为加性噪声；然后引入L1范数和改进的低秩正则项，以最小化保真项、正则项为目标函数，迭代恢复出去噪后的超声图像；最后使用指数变换从对数域中还原。将本模型应用于肿瘤超声图像，与一些经典的去噪算法进行比较，得出该模型对消化道粘膜下肿瘤超声图像去噪估计具有良好的适用性和实时性。