基于人工神经网络的青藏公路铁路沿线生态系统风险研究

根据青藏公路铁路沿线（50 km缓冲区）生态系统特征,选取雪灾、旱灾、崩塌滑坡等7项指标,依托人工神经网络MLP（Multilayer Percetron）模型,构建青藏公路铁路沿线生态风险评价模型。评价结果显示：青藏公路铁路沿线生态系统所跨越的6个自然区的平均生态风险值居前3位的是：柴达木山地荒漠区（4.2585）,果洛那曲高寒灌丛草甸区（2.7640）、青东祁连山地草原区（2.7335）;沿线10种植被生态系统平均生态风险值居前3位的是：针叶林生态系统（4.3096）、荒漠生态系统（4.1174）和无植被地段（3.6182）。在影响各区、各植被生态系统风险值大小的因素中,自然因素为主要控制因素,人为因素影响相对较弱。依据评价结果,将青藏公路铁路沿线生态系统划分为4个区：柴达木盆地高风险区、西大滩至当雄中度风险区、青东祁连和青南2个轻度风险区。     

基于传递媒介的生态系统服务分类

通过总结已有的生态系统服务分类体系, 发现大多数研究未考虑不同生态系统(如森林、草原、湖泊、溪流等)的组分、结构以及所处环境的差异, 无法有效地反映不同生态系统产生的不同生态过程与服务。以生态系统的组成成分为媒介, 从服务传递媒介角度建立以水、岩石和土壤、大气、生物系统及生态系统整体为媒介的生态系统服务分类体系。以水为媒介的服务有水源涵养和水质净化等, 以岩石和土壤为媒介的服务有土壤形成和土壤保持等, 以大气为媒介的服务有固碳释氧和空气净化等, 以生物为媒介的服务有食物生产和生物控制等, 基于生态系统整体作为媒介的服务有景观美学和休闲娱乐等。以期用此生态系统服务分类框架更有效地研究不同类型生态系统提供的服务特征, 以及相同类型生态系统提供的服务共同点。     

农作物灾害损失率分区及保险费率研究（简报）

农作物灾害损失率分区及保险费率研究（简报）刘濂王卫李双成（河北师范大学地理系，０５００１６，石家庄；第一作者６２岁，女，教授）关键词多年平均损失率分区；双层控制体系农业保险是保险事业的一个重要领域，是提高整个农业生产水平的重要组成部分，常称它是...     

基于LUCC-ESs矩阵的京津冀城市群基础供给服务模型构建

针对传统生态系统服务评价方法的主观性强以及评价案例之间可比性差等问题, 建立基于改进的LUCC-ESs矩阵的生态系统服务评估的方法。该方法基于土地利用覆被类型, 建立不同覆被类型的生态系统服务价值量单元, 形成LUCC-ESs评价矩阵, 计算不同覆被类型的生态系统服务, 可以在一定程度上规避由不同核算方法和价值单位引起的结果差异, 使结果具有可比性和实用性。京津冀城市群生态系统服务评价表明, 基础供给服务的供给空间格局具有区域性, 与自然资源的存赋和土地生产力高度相关; 需求服务的空间格局在城市中心区聚集, 向城市周围逐渐递减, 表现出与人口空间格局一致的流动性和聚集性, 京津冀区域内外的基础服务呈现共同向京津冀城市中心区聚集的趋势。