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首先将图像分解为8个位平面,选择前4个重要位平面,求出其灰度码表示,计算出每个灰度码位平面的欧拉数,组成欧拉向量;其次计算出每个灰度码位平面的信息熵,组成位平面熵向量;再把欧拉向量和位平面熵向量特征综合为一个新的图像特征,最后采用马氏距离计算图像间的相似度.实验结果表明本方法维数低,速度快,且避免了图像量化造成的误检,与比位平面熵算法和欧拉向量算法相比,检索效率高. 相似文献
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提出一种建立在智能人机接口即智能画笔上的采用即时局部信息的过程式对象分割方法.当用户驱动鼠标对目标对象的边界进行跟踪时,智能画笔动态地根据图像局部统计特征估计每个即时时刻对象分割计算所需的待分割区域、外观样本、对象轮廓等即时局部信息,通过能量函数将各种信息结合,利用图割优化算法快速计算局部分割结果并及时反馈.随用户对对象边界的跟踪结束而完成对象分割.实验结果验证了该方法在交互便捷性和用户对分割过程控制方面的优势,以及在分割效率和准确度等方面的优良性能. 相似文献
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整数矩阵及其在解线性方程组方面的应用 总被引:1,自引:1,他引:0
讨论整系数方程组解的存在性与求解方法. 相似文献
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基于欧拉向量的彩色图像检索方法 总被引:1,自引:0,他引:1
为了有效地管理图像数据库,并对其进行查询检索所需的图像特征,提出了一种基于欧拉向量的色彩图像检索方法.该方法将图像位平面的灰度码表示和增量位平面表示相结合用于图像检索.结合方式有两种:一种方式是获得联合欧拉向量作为图像的特征,并对联合欧拉向量进行高斯归一化,然后采用距离公式对图像进行相似度计算,并对彩色图像进行检索;另一种方式是利用图像重要位平面所获得的灰度码位平面和增量位平面,分别获得各自的欧拉向量,采用距离公式加权的方法进行图像相似度计算.实验结果表明该方法有效改善了检索效果. 相似文献
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为实现大规模角色运动场景的高真实感快速仿真,提出了一种基于动态纹理的可视化方法. 使用基于关节点旋转角的动作迁移方法,获取角色的运动动作;使用基于曲线式骨骼的变形方法,实现运动角色变形;将角色运动过程,通过渲染到纹理技术,生成内容可以实时更新的动态纹理;将角色的动态纹理应用到Billboard上,替代运动角色,实现快速绘制;使用GPGPU(General Purpose on GPU)技术加速角色变形和绘制,进一步提高仿真速度. 对于包含1万个角色的大规模场景,可以实现30FPS的实时渲染,实验结果表明该可视化方法能够快速仿真大规模角色的运动场景. 相似文献
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