光谱修正应用于废水中痕量镍测定

在SDS存在下,pH6.9磷酸盐缓冲溶液中,镍与5－（5－溴－2－吡啶偶氮）－2,4－二甲基苯（5－Br-PADAT)反应生成黄色显色液。本文在此显色反应基础上,根据β修正光度理论研究了测定镍的新方法。该方法能准确扣除反应体系中剩余5－Br-PADAT的吸光干扰。使β修正吸光度与镍浓度（x)呈现良好线性关系,且分析灵敏度高。实验测得样品分析相对标准偏差RSD≤1．3％,加标回收率96．0％－108％。镍最低检测浓度为0．006μg/ml。该方法适于环境水体中痕量镍的测定。     

体硅阳极和薄膜微晶硅阳极聚合物顶发光白光器件

分别以p型体硅和p型薄膜微晶硅为阳极, 以掺入MEH-PPV的PFO为发光层, 以透明金属Sm/Au为阴极, 制作了顶发光白光器件。器件结构是: 硅阳极/PEDOT:PSS/MEH-PPV:PFO/Cs₂CO₃/Sm/Au。通过调节MEH-PPV在PFO中的质量百分比, 改进了白光器件的发射色度。当MEH-PPV的质量百分比为0.13%时, 发光在白光范围, CIE色坐标为(0.372, 0.391)。研究了器件发光效率对体硅阳极电阻率的影响, 当体硅阳极电阻率为0.079 Ω•cm时, 器件电流效率和功率效率都达到极大, 分别是0.191 cd/A和0.131 lm/W。以金属Ni诱导硅晶化的薄膜微晶硅为阳极, 通过调节Ni层厚度, 优化器件效率。当Ni层厚度为2 nm时, 薄膜硅阳极器件的电流效率和功率效率分别达到最大值: 0.371 cd/A和0.187 lm/W, 相对于最佳电阻率体硅阳极器件分别提高了94%和43%。     

线性方程组求解仿真实验的实现

利用计算机运算速度快、储存能力强的特点,设计了一个线性方程组求解的辅助教学系统.首先根据线性方程求解的主要方法分别设计算法,对每种算法选择C++语言进行编程和调试,形成程序库.然后运用VC++提供的强大MFC控件建成仿真实验系统,该系统能结合授课课件对线性方程组求解中的数值实例进行实时演示.     

聚丙烯/硅藻土复合材料弯曲载荷下界面应力分布的有限元模拟

应用ANSYS软件对硅藻土填充聚丙烯复合材料弯曲载荷下的界面应力分布进行有限元模拟。结果表明,PP树脂与硅藻土粒子之间界面区各方向的正应力、等效应力、以及XY方向上的剪切应力均于硅藻土粒子的极点处达到最大值,并沿界面朝赤道方向逐渐减小;而YZ方向上的剪切应力在粒子的极点附近为最小,然后逐渐增大,在距极点约30°处达到到最大值;随后又回落,于距极点约40°附近后,变化趋于平缓。     

基于多尺度Retinex和小波变换的彩色图像融合方法

提出了一种基于多尺度Retinex算法和小波变换的彩色图像融合方法.用MSR算法对彩色图像进行增强,可以显著提高暗区内的细节,但色彩却存在失真现象.将源图像与增强后的图像采用小波变换进行融合,可以将源图像的色彩及增强图像内的阴影细节都能很好地集中于融合图像中,使融合后的图像阴影内的细节清晰,并且色彩自然.用信息熵和基于人类视觉系统（HVS）的质量度量规则来对图像进行客观评价,实验表明,融合图像的熵值最大也最符合人类视觉系统.     

《环境生态与可持续发展》公选课的教学效果分析

对环境类公选课——《环境生态与可持续发展》选课学生的专业、年级分布及成绩作了分析。结果表明：选课学生以文科专业为主,占总选课人数的84．8％;理工科学生人数占总选课人数的15．2％。文科专业学生平均成绩为85分,理工科专业学生平均成绩为83分。选课学生以三年级和二年级为主,三年级人数占总人数的44．0％,二年级学生占34．4％,一年级选课学生比例为20．0％。各年级学生平均成绩随着年级的增高而降低。     

变权重组合预测模型在生活垃圾产量预测计算中的应用

以合肥市2000年～2005年城市生活垃圾产量为基础数据,采用变权重组合模型对其进行分析.结果表明,该模型的预测效果优于一元线性回归法、Logarithm Fit法、指数平滑法、灰色GM(1,1)模型等各单项模型.采用该模型对合肥市2006年～2015年的垃圾产量进行了预测.预计到2015年,合肥市生活垃圾产量将达到125 Mt.     

基于Windows VxD的高精度仿真伺服控制系统

为进一步优化高精度仿真伺服系统的数据采集和仿真性能,应用Windows VxD技术设计了一种新颖的高精度仿真伺服系统实时控制方案,给出了伺服系统中仿真机软件的Windows VxD的关键技术实现.该仿真伺服控制系统整体结构采用三闭环控制.实际工程应用表明,基于VtoolsD软件开发平台、用C 语言开发设计的高精度伺服仿真系统的Windows VxD仿真软件,其控制精度可达到0.000 1,满足控制系统的精度和要求.     

一种基于模糊化决策树的分类算法

提出了一种基于模糊化决策树的自适应分类算法.介绍基于决策树的分类算法,指出训练样本分布不均匀或树剪枝操作都可能引起分类规则的不完全,导致分类出现"盲区".引入决策树的模糊化方法及分支(规则)激活度的概念,给出一种新的自适应分类算法.并用实例分析表明,该算法不仅解决了分类规则不完全的问题,而且也提高了决策树分类的精度及分类结果的可解释性.     

关于数字化X线牙片成像技术新方法的研究

随着信息技术的迅猛发展,21世纪医学影像的主流将是全面数字化。作为最常规的X线牙片成像技术,传统X线摄影面临着巨大的挑战。就此对目前存在的X线牙片成像技术进行分析,指出存在的弊端,提出研制一种具有特殊构造、探头可在口腔内受控移动、量子转换率高、空间分辨率高的X线闪烁体光纤探测器,与其他电路组成新的牙片直接数字化成像系统,填补国内空白。具体采用X线闪烁体光纤探测器扫描成像新方法,应用于口内牙片成像。