美国教师储备机构容量问题的研究

针对教师储备机构容量问题,通过对研究的系统进行随机观察抽样,并且对样本值的观察统计,求得所研究系统的参数,然后应用蒙特卡洛(Monte Carlo)方法建立数学模型,为教师储备机构容量问题提供了一种新的思路和方法.     

软弱破碎围岩变形的力学机理

随着开采煤炭深度的增加,绝大多矿区在不同程度地遇到软弱破碎岩层,支护难度大。因此探讨软弱破碎围岩变形就显得越来越重要,这对支护、维修都有重大意义,本文解释其变形机理。     

语篇标记语在英文写作中的使用

语篇的衔接和连贯需要借助许多手段,如指称、替代、省略和标记语。讨论了标记语与中国学生英语作文之间存在的相关关系,分析了标记语的错误使用和不当使用,并指出在外语教学中,尤其是写作教学中应对标记语的使用有一定重视。     

小行星、慧星、流星IAU第229次会议文集

本书是2005年8月7～12日在巴西里约热内卢州Buzios举行的国内天文学联合会（ZAU，International Astronomical Umion）第229次学术讨论会的会议录，发表了除一篇外其他所有的邀请报告全文。提交到这一讨论会上的论文共有近400篇，待发表在Earth，Moon and Planets月刊的某期专刊中。     

锥虫Ls—rRNA序列分析与锥虫rDNA探针群

用大分子ＲＮＡ快速测序法测定刚果锥虫（Ｔｒｙｐａｎｏｓｏｍａｃｏｎｇｏｌｅｎｓｅ）ＬｓｒＲＮＡ５′端６９４个核苷酸序列．比较分析揭示伊氏锥虫、布氏锥虫和刚果锥虫之间以及它们与其它鞭毛虫和哺乳动物宿主的分子差异；表明ＬｓｒＲＮＡ高变区可以作为一个灵敏的分子指标研究锥虫属内的系统进化关系；并为研制属、种不同专一性的锥虫ｒＤＮＡ探针奠定了基础．人工合成锥虫亚属ｒＤＮＡ探针Ｄ１ｔｅ与ＰＣＲ方法联用，可以检测相当于单个伊氏锥虫的微量ＤＮＡ．     

自杀心理危机救助初探

当代快节奏的生活,升学就业的竞争,事业婚恋的成败,情感苦乐的得失,以及身心疾病的困扰等,都给人们带来巨大的心理压力,使人产生自卑、孤独、悲伤、愤怒、恐惧、焦虑、抑郁、恐怖、绝望等心理障碍,如果得不到及时、合理、有效的心理咨询与治疗,不少人走上自杀轻生的道路.就是小学学生因课业成绩不好,被教师批评,家长责骂而自杀的事件也屡见报端.联合国世界卫生组织统计,每年有成百万人以上死于自杀,而有自杀心理危机的人数就更多得多.在某些国家自杀率有上升趋势,自杀已成为世界性的社会问题.因此,心理学家以及未来学家,对自杀心理危机救助或干预这个课题深入研究是必要的.笔者试就这个课题提出初步探讨.     

直接免疫荧光法分析白血病及骨髓增生异常综合征患者免疫表型

目的 :检测急性白血病 (AL)及骨髓增生异常综合征 (MDS)免疫表型及其临床意义。方法 :用流式细胞仪CD4 5设门直接免疫三标记法 ,检测 4 9例AL及MDS患者免疫表型。结果 :ALL双克隆型 9例 ,其中髓系伴T -ALL 3例 ,髓系伴B -ALL 4例 ,1例为髓系伴T、B标记 (CD13 +CD7+CD19+ ) ,1例同时CD7+CD19+ ;ALL同时表达CD3 4 及HLA -DR最高 (6 0 .0 1%) ,明显高于AML、MDS(P <0 .0 0 5 )。AML双克隆型 2 0例 ,7例为髓系伴CD7+ ,2例髓系伴CD19+ ,11例为同时表达CD3 4 +HLA -DR +。MDS患者骨髓细胞表达髓系成熟抗原CD13 +及CD3 3 +增高 ,未发现淋系抗原的表达。MDS -RAEB、RAEBT及转为白血病病例均高表达CD3 4 及HLA -DR抗原。结论 :用三标记法简便易行 ,提高诊断准确性 ;单抗组合应兼顾髓、淋系同时表达 ;应加胞浆抗原检测。     

科技期刊对研究生论文的编辑对策

许多研究生由于是初次投稿，论文的写作水平参差不齐。本着特殊情况特殊对待的原则，编辑人员应在对稿件初审、退修和退稿等过程中采取相应的编辑对策，以更好的为广大研究生作者服务。     

基于Windows VxD的高精度仿真伺服控制系统

为进一步优化高精度仿真伺服系统的数据采集和仿真性能,应用Windows VxD技术设计了一种新颖的高精度仿真伺服系统实时控制方案,给出了伺服系统中仿真机软件的Windows VxD的关键技术实现.该仿真伺服控制系统整体结构采用三闭环控制.实际工程应用表明,基于VtoolsD软件开发平台、用C 语言开发设计的高精度伺服仿真系统的Windows VxD仿真软件,其控制精度可达到0.000 1,满足控制系统的精度和要求.     

一种基于模糊化决策树的分类算法

提出了一种基于模糊化决策树的自适应分类算法.介绍基于决策树的分类算法,指出训练样本分布不均匀或树剪枝操作都可能引起分类规则的不完全,导致分类出现"盲区".引入决策树的模糊化方法及分支(规则)激活度的概念,给出一种新的自适应分类算法.并用实例分析表明,该算法不仅解决了分类规则不完全的问题,而且也提高了决策树分类的精度及分类结果的可解释性.