基于VENN模型的民航飞行员胜任力评估标准优化

传统的飞行训练评估依赖教员的主观评价,且对能力的量化评估标准模糊,难以保证评估的一致性和有效性。本文基于VENN模型对飞行训练中行为指标展现的数量、频次及威胁与差错管理结果三个胜任力特征进行数学建模,将飞行训练中对科目的检查转化为对能力的量化评估,并结合历史检查工作单数据,提出了一种胜任力评估标准优化方法。最后,以实际的手动飞行操纵技能评估为例,验证了提出方法的有效性。测试结果表明：由算法得出的评分标准获得的技能评分与教员经验给出的评级结果显著相关,且评分保持一致的样本占比83.3%,其余样本评分偏差均在1级以内,表明了提出方法能有效的从历史检查单数据中提取对能力的评估标准,为数据驱动的胜任力量化评估标准制定提供了理论支撑及新方法。     

面向机器视觉任务的多尺度图像特征压缩算法

针对协作智能框架中机器视觉任务的中间特征数据量大、难以高效传输等问题，提出了一种多尺度图像特征融合压缩算法。首先，根据边缘设备上深度学习模型输出的多尺度特征，设计级联残差变换模块，通过不同尺寸特征的逐级相减，消除多尺度特征的相关冗余，并将残差特征压缩到统一尺寸；然后，设计自编码器，用算术编码来消除紧凑特征的统计冗余；接着，在云端根据解码的紧凑特征设计预测重建模块生成预测特征，并与残差特征相结合实现多尺度特征的精确重建；最后，通过构建联合优化函数对残差变换、自编码和预测重建3个模块开展协同优化，实现传输码率与信息表征能力的最优权衡。仿真实验结果表明：所提算法在空间压缩时不仅特征压缩率最大，而且重建特征最完整；在传输码率为0.1 bit/像素时，与图像编码算法(VVC)和特征压缩算法(MSFC)相比，所提算法的模型精度分别提高了8.57%和3.87%。该研究可为机器视觉编码框架提供技术支撑，具有一定的工程应用价值。     

一个采用P—P粒度的不精确推理方法

讨论了采用Ｐ－Ｐ粒度的方法表示各种不同类型的不确定性知识及其推理机制，并通过实例，即运用Ｐ－Ｐ粒度来表示和处理由转移矩阵所的变量之间的关系，表明该方法为建造高性能的智能系统提供了一个有用的工具。     

实时数据库系统中的I／O调度策略研究

在分析写缓冲区的调度策略的基础上，提出了一种新的Ｃａｃｈｅ缓冲区的划分策略，采用兼顾预先调入和实时特性的读操作调度方法，较好地解决了实时数据库管理系统（ＲＴＤＢＭＳ）中读操作和写操作之间的协调关系，这对提高ＲＴＤＢＭＳ的性能是十分有益的。     

向心透平二维设计通用程序的分析方法及结构

本文发展了一种适用于向心透平设计分析的通用计算机程序。该程序利用合理的几何模型和损失模型,使设计更准确、合理;在叶轮出口处,较好地考虑了参数的径向变化;此外,该程序还具有多种分析求解的功能,对不同设计要求具有较好的适应性。经与设计实例比较,该程序计算结果与实例吻合较好,具有实用价值。     

古代佛山镇聚落环境的风水意象及其对名城保护的意义

根据文献资料,从"龙、穴、砂、水"等风水构成要素角度,分析了古代佛山镇的风水格局。研究表明,佛山镇的聚落环境受到风水思想的影响,但由于佛山的市镇属性和独特地理环境,使古佛山并非严格按照风水格局的形制,水环境在风水意象中占有重要地位。通过认识佛山镇的风水格局,可窥见古人的聚落环境意象和景观审美思想,把握古城的历史文脉,以利于城市景观布局规划和历史文化名城保护的实践。     

WTO与中美贸易关系

中美贸易关系的重要性不仅局限于经济领域。在７０年代 ,中美恢复关系时主要基于政治和战略的原因。当我在８０年代第一次来到中国的时候 ,可口可乐很难买到 ,中国对美国的出口也基本没有。２０年以来 ,中美经济关系得到了很大的改善 ,经济关系在两国关系发展中起到了稳定的作用 ,因为两国人民都认识到 ,如果中美双边关系受到损害将直接损害两国人民的经济利益。此外 ,良好的双边关系使两国商人来往更多 ,也增加了双方的深入了解。我们知道 ,良好的中美双边关系可以共同增加中美的贸易利益 ,双方得到互惠。对于中国来说可以带来更多的就业机…     

基于多元时间序列的PM2.5预测方法

针对利用多元线性回归和时间序列模型预测PM2. 5时,存在信息利用不全面和预测精度不高的问题,提出了基于多元时间序列(ARMAX)的PM2. 5预测方法;方法在回归项中引入了PM2. 5影响因子在时间序列上的滞后性阶数,并对残差序列进行信息提取,建立了PM2. 5浓度预测模型;首先通过"天气后报网"采集了合肥市2017年和2018年污染物数据;完成了数据的预处理及相关性分析;分别建立了PM2. 5浓度预测的多元线性回归模型、时间序列模型和ARMAX模型;最后通过RMSE、MAE和Theil不相等系数3个评价指标,将3个模型预测精度进行比较;结果表明:ARMAX模型的预测精度显著高于单一的时间序列模型或多元线性回归模型。     

城市浅埋暗挖隧道地层预加固技术研究

为阐明城市浅埋暗挖隧道地层预加固的作用机理，并以达到应用于工程的目的，文章以在建合肥市轨道交通1号线某暗挖区间为工程依托，建立与客体较为相符的超前预加固结构力学模型。运用有限元软件分别对暗挖隧道在有、无超前预加固情况下的施工过程进行三维动态数值模拟，结合现场专题监测以反馈超前预加固技术的实际效用。