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基于Lie群的机器学习理论框架 总被引：5，自引：0，他引：5
借用具有良好数学结构的Lie群来研究机器学习,提出了基于Lie群的机器学习(ML)基本概念、对偶空间学习概念等,形成了基于Lie群的学习理论框架.该理论框架可以用代数和几何的方法来描述机器学习系统,弥补了原有机器学习理论的不足. 相似文献
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针对k-means算法存在的相似性度量、准则函数优化效果不理想及多维流形数据分析性能效果不好等问题,引入Finsler几何中的Finsler度量,提出了一种基于Finsler几何的k-means算法,并在UCI数据集和ORL人脸数据库上与传统k-means算法及SBKM算法进行了比较,实验结果验证了该算法的可行性和有效性. 相似文献