区块链框架下基于前景理论的微网分布式能源协同优化

为支撑碳达峰、碳中和目标,实现新能源的有效消纳,本文建立包含信息交互和决策优化的分布式电力市场,提出基于区块链的微网分布式能源协同优化方法,量化区块链技术的应用对微网电力需求和分布式能源电力交易的影响.同时,为降低决策者主观性对优化策略的影响,采用前景理论建立市场成员有限理性下的优化模型,分析电力交易中发电商的心理预期和个体行为偏好等对交易决策的影响.仿真结果表明:基于区块链的微网整合利用分布式新能源实现供给侧协同和资源优化配置,提高了微网供电灵活性和市场成员经济效益.采用前景理论考虑人的有限理性,市场成员能够更好地管理风险.     

基于需求响应的含光伏电力系统优化及其算法改进

为解决光伏并网发电的不稳定性以及发电调度成本高的问题,建立了以发电调度成本最小为目标的含光伏电力系统优化模型。该模型借助电价的需求响应来增加对负荷的调控能力,以减少光伏的不稳定性对发电调度优化结果造成的影响。为求解该模型,对经典的遗传算法进行了改进。仿真结果表明:考虑需求响应有利于含光伏电力系统负荷削峰填谷,提高机组发电的稳定性,并且降低了含光伏电力系统机组的发电调度成本,验证了所建模型的正确性和有效性。     

蛋鸡的尿石症

<正> 根据美国密执安州大学 L.D.Swartz 报道,尿石症是家禽,尤其是食用蛋鸡的一种综合疾病;由于尿石或肾石损伤肾脏,因而导致鸡的死亡率增高。这种病在育成母鸡及成年母鸡中都能看到,然而育成鸡往往不被注意,直到它们接受了高钙产蛋日粮时由于死亡率增加才变得明显起来。引起单一地或形成综合性尿石症的因素很多;总的说来,涉及的因素愈多,该症状就愈严重或愈复杂。这些因素可能是营养或代谢上的、传染性的(感染性肾原支气管炎病毒或其它病毒)、有毒物质和/或遗传     

考虑顾客耐心和实时座席转移的联络中心运营指标优化研究

为解决传统联络中心服务不同类型顾客产生的座席不平衡问题,提高联络中心的服务质量和优化顾客服务体验,通过引入部分多技能座席,在不增加座席的情况下根据队列长度与座席状态对部分多技能座席进行实时转移,考虑顾客放弃的条件下以顾客的放弃率最低为目标构建出一个新的联络中心模型。运用Arena仿真软件建立模型对新联络中心模型的整体性能进行仿真分析,并与传统模型进行对比验证其有效性。结果表明,新的联络中心模型在提高了接通率的同时减少了顾客的排队等待时间,平衡了座席的服务强度。     

疫情下考虑疲劳度的可变服务率排队模型

在新型冠状病毒疫情爆发期间，针对医院因医疗资源调度不合理导致的医生超疲劳状态工作、救治率下降等问题， 量化研究急诊医生疲劳度影响因子，应用熵权–模糊层次分析法计算各因子的影响权重，通过合理配置、政策缓压、科学轮休的方法，最大限度降低医生在应急诊疗中的疲劳度值。同时，根据医生的工作时间长度设置可变的服务速率，运用生灭过程模型分析患者的排队序列。最后使用ProModel仿真软件将模型进行可视化分析，设置实验组与对照组进行对比研究。仿真结果显示，考虑疲劳度排队模型的患者输出率、医生座席利用率等服务指标均优于传统模型，同时也使医生疲劳度和患者满意度达到一个动态平衡状态。