图模型方法及ARMA模型检验

应用图模型方法来研究时间序列中的因果关系,并以ARMA(1,1)时间序列为例作了说明.将ARMA模型表示成混合图,证明了ARMA模型的系数就是在移去了时间序列中其他成员的线性效应后的偏相关系数.这样就可运用通常的图模型推断算法来做参数估计和预测.与传统的对ARMA模型的检验法相比较,该方法既直观又易于计算.     

基于非等壁厚药型罩的准球形爆炸成型弹丸成型因素研究

采用试验验证过的数值模型,以爆炸成型弹丸速度、比动能和长径比为评价指标,系统地研究了装药长径比、药型罩内径、外径和药型罩中心厚度等对指标的影响规律,获得一种基于非等壁厚药型罩的准球形爆炸成型弹丸成型方案. 结果表明基于非等壁厚药型罩的准球形爆炸成型弹丸成型规律不同于利用挡环形成的准球形爆炸成型弹丸,以及同样利用非等壁厚药型罩形成的长杆式爆炸成型弹丸. 该爆炸成型弹丸成型方法结构简单,并可以实现较好的准球形爆炸成型弹丸外形和侵彻威力.      

基于《现代汉语规范词典》的语义特征库建设

在自然语言理解中,语义特征起到了重要的作用,然而,各家设置的特征在种类和命名上存在不一致性.一种解决方案是基于优秀的文本词典建设特征库,以<现代汉语规范词典>为例,手工抽取了9大类特征,并提出了‘概念属性的自动提取模型',取得了比较理想的实验结果.     

三氯化铁浸出硫化铅精矿炼铅新工艺

应用正交试验及对其结果的方差分析法，对三氯化铁浸出硫化铅精矿进行了研究，找出了影响浸出率的主要因素和浸出最佳工艺条件。同时，用浸出产物氯化铅进行了熔融盐电解冶炼金属铅的研究，试验证明浸出－熔融盐电解炼新工艺是可行的。     

基于可靠性测度的多类支持向量机

多类分类问题是我们经常遇到的问题,常用的方法是将多类问题转化为若干个二类问题,然后利用二类支持向量机(support vector machine,SVM)进行分类,如一对余SVM,一对一SVM,决策树SVM等.在这些方法中,大都没有考虑所生成的多个分类器之间的可靠性和重要性问题.为了改进这一点,本文以一对余SVM为例,提出了两种基于可靠性测度的多类分类算法,算法的思想可用于一对一SVM,决策树SVM等其他多种分类器中.为了检验所提算法的有效性,本文进行了比较试验,实验结果表明所提算法不仅提高了分类准确度,而且具有更为广泛的推广能力.     

刨花板生产系统的PLC设计

通过对刨花板生产系统中的送板过程、翻板过程、锯边切割、堆垛并送出等生产工艺及生产流程的研究,以及对刨花板生产系统中电气控制系统的剖析,设计出基于PLC刨花板生产系统的电气控制系统.     

在线压缩核主元分析的自适应过程监控

对于动态系统,传统的核主元分析(KPCA)方法处理的效果不理想.滑动窗口核主元分析方法能适应动态系统的正常参数漂移,但是该方法处理大量的样本时需要较长的运算时间.因此,提出一种在线压缩核主元分析的自适应过程监控方法.该方法在大量的样本中选定较小的训练集作为初始压缩集进行建模,对在线实时采集的数据进行分析,判断新的样本是否正常.若为正常样本,判断该样本是否加入压缩集中,在加入压缩集的同时自动更新在线KPCA模型.将该方法应用到数值例子和田纳西-伊斯曼(TE)过程,仿真结果验证了该方法的有效性.     

基于LLE与K均值聚类算法的工业过程故障诊断

工业过程中各类数据间具有一定的相似性,单纯利用K均值算法对其进行故障诊断时,存在很大的错误率.提出一种基于局部线性嵌入(Locally Linear Embedding,LLE)的K均值聚类算法,将正常数据运用LLE算法降维并求出投影矩阵,利用投影矩阵将原始故障数据映射到低维空间,再利用K均值算法对其聚类,建立检测与诊...     

心理训练对中学生运动员的作用与方法

心理训练是当前竞技体育主要的训练方法,也是影响运动员技术、战术发挥水平主要因素。本文试以心理因素为依据,结合当前竞技体育特点来阐述心理训练对中学生运动员的作用,以及如何在心理训练中提高中学生运动员的综合心理素质。     

掺水自动化系统的应用

稠油具有粘度大、流动性差的特点,开采难度较大。在2006年掺水流程改造后,主要采用稠油掺水工艺,掺水伴输、降回压为主,但是单井掺水量不易控制,可能造成面压高或者掺水浪费。2008年采用了掺水自动化控制。使油井掺水与实际情况相匹配,且有效地减小了职工劳动强度。