不同产地裙带菜理化成分及功效成分的比较

从中国山东威海海域以及新西兰部分海域等全球裙带菜(Undaria Pinnatifida)主要产地采收裙带菜样品,对样品中的粗多糖和重金属含量分别进行测定,分析和比较了不同产地裙带菜中常规理化成分含量的差异.此外,对提取的粗多糖进行了衰减全反射(ATR)红外光谱检测,测得硫酸根特征基团,明确了该粗多糖中主要成分为硫酸脂多糖,且硫酸根基团的含量与岩藻多糖的功效有一定的关系.并测定了样品中硫酸根基团的含量,为进一步探讨裙带菜中岩藻多糖的构效关系,选择合适的裙带菜样品采收地区提供参考.     

有机二阶非线性光学材料综合性能的优化策略

二阶非线性光学材料在激光技术中发挥着非常重要的作用,寻找综合性能优良的有机二阶非线性光学材料一直是材料和光学领域的前沿方向.目前的研究重点主要在于合成具有高二阶非线性光学效应和取向稳定性以及低光学损耗的非线性光学高分子材料,以更好满足高性能光学器件的制作要求.近几十年来,在多种分子模型及理论计算的支持下,科学家相继开发出许多行之有效的策略和方法,在这一领域取得了多方面重要的开拓性研究进展.本文首先介绍有机二阶非线性光学材料的核心构筑单元——生色团的设计与优化,阐述了共轭桥和电子给受体的结构对其微观二阶非线性光学性质的影响;然后结合“位分离”原理和“合适间隔基团”概念,总结了有效转换生色团的微观二阶非线性光学性质到材料宏观二阶非线性光学性能的策略和方法.在此基础上,围绕此类材料中存在的“非线性-稳定性”矛盾以及“非线性-透光性”矛盾探讨了综合性能优化的策略,从多角度归纳了分子设计的基本原则与改进方案以及分子聚集结构调控的有效途径.最后,针对该材料体系在实际应用中面临的关键挑战,对该领域未来的研究发展方向进行了讨论与展望.     

SVD++推荐算法的超参数

SVD++算法由于其能够融入评分信息和隐式信息得到了广泛的应用。SVD++算法中的模型参数可以通过随机梯度下降或者最小二乘法得到最佳参数。但是SVD++中的超参数需要手动选取,而超参数会极大影响SVD++模型的准确度。本文使用两个常见的数据集,并且选取了不同的训练集-测试集切割比,使用随机梯度下降算法,对SVD++中的两个超参数学习步长和规则化参数进行研究,选用评分指标中应用最广的三个评测指标RMSE、MAE、MSE,分别得到了效果最好的超参数值。同时通过实验,本文得到了超参数对SVD++算法影响规律和一系列结论,对SVD++算法在其他数据上如何选取最好超参数值有参考意义。     

多色发光CsPbX_3(X=Cl,Br, I)钙钛矿量子点及其LED器件研究进展

CsPbX_3(X=Cl, Br, I)全无机钙钛矿量子点具有高发光量子效率、制备工艺简单、发光光谱可调、较窄的半峰宽、较高的缺陷容忍度等优点,受到了研究人员的广泛关注,已经在太阳能电池、发光二极管、柔性显示和光电探测等领域展示出了广阔的应用前景。目前,CsPbX_3量子点主要通过卤素组分调控,表面改性和掺杂稀土离子、过渡金属离子等手段来实现量子点的多色发光,然后实现多色发光LED器件的制作。总结了近年来多色钙钛矿量子点CsPbX_3(X=Cl, Br, I)的制备、光学性质及其在LED器件中的应用进展。     

呷村银多金属矿田控矿规律研究及成矿预测

通过呷村银多金属矿田找矿评价研究的多次实践,着重探讨了古地理、构造、层位（岩性）三位一体的控矿规律。在研究矿田控矿规律的基础上,对呷村银多金属矿田进行了成矿预测。     

基于“三度”法的网络舆论传播研究与应用

基于社会物理学的三大理论,提出基于社会燃烧理论的网络舆论传播集中度、基于社会行为熵理论的网络舆论传播组织度、基于社会激波理论的网络舆论传播临界度,并试图将三度法结合起来,运用仿真、复杂网络分析及数据挖掘等方法将网络舆论传播从定性研究走向定量应用.     

裙带菜中不同分子质量岩藻多糖的理化成分和抗氧化性比较

从中国山东威海海域采收裙带菜(Undaria Pinnatifida)样品,利用乙醇浸提法对样品中的岩藻多糖粗品进行提取。采用透析的方法,制备分子质量小于1×10⁴u的低分子质量岩藻多糖分离物。测定了不同分子质量岩藻多糖分离物的硫酸盐、糖醛酸及其对1.1-二苯基-2-三硝基苯肼(DPPH)自由基、羟基自由基的清除能力。分析和比较了岩藻多糖粗提取物和分子质量小于1×10⁴u的岩藻多糖的理化成分和抗氧化活性。分析结果表明:粗提物的硫酸盐和糖醛酸含量略高于低分子质量岩藻多糖,其中粗提物中硫酸盐质量分数高达36.50%。与岩藻多糖粗提物相比,低分子质量岩藻多糖具有更高的一级和二级抗氧化能力。     

带参数的差分方程组正周期解的存在性

运用锥理论中的不动点定理,本文得到了带有参数的差分方程组的正周期解的存在性结果。     

视频监控中可变人体行为的识别

为有效识别视频监控中的人体行为,提出了新的人体行为识别模型和前景提取方法.对前景提取,采用背景边缘模型与背景模型相结合的前景检测方法,有效避免了光照、阴影等外部因素的影响.为了快速发现人体运动过程中产生的新行为,采用分层Dirichlet过程聚类人体特征数据来判断是否有未知人体行为产生,用无限HMM对含有未知行为模式的...     

图的邻点可区分染色猜想成立的两个充分条件

简单连通图G的邻点可区分全染色(邻强边染色)是图G的一个正常全(边)染色,并且使得任意两个相邻的点u,v满足C(u)≠C(v),其中C(u)={f(u)}∪{f(uw)|uw∈E(G),w∈V(G)}(C(u)={f(uw)|uw∈E(G),w∈V(G)}).满足图G有一个邻点可区分全染色(邻强边染色)所用的最少颜色数记为χat(G)(χ′as(G)).图G的最大度记为Δ(G).本文给出了χat(G)=Δ(G)+3的一个充分条件和χ′as(G)=Δ(G)+2的一个充分条件.