语音情感特征提取和识别的研究与实现

针对语音情感识别的实时性与可用性问题,提出了利用汉明窗提取语音信号中情感特征的方法,从说话者中采集带有快乐、愤怒、惊奇、悲伤情感的语句,并从语句中提取8个情感特征参数．同时提出采用贡献分析法确定情感特征参数的权值,利用加权欧氏距离模板匹配识别语音情感．实验表明该方法识别率有提高,更适合实时识别的应用。     

世界造陆冠军——黄河

黄河是我们的母亲河,是中华民族的摇篮,它用甘甜的乳汁哺育了炎黄子孙,它那历经沧桑而不屈不挠的性格,更是中华民族精神的不朽象征。不过。鲜为人知的是。它还用那永不疲倦的臂膀,为我们移山填海,营造出一片又一片沃野,为炎黄子孙开拓了广阔的生存空间。     

三软煤层沿空掘巷煤柱稳定性分析及支护技术

针对许疃煤矿3238工作面风巷沿空掘进施工位于上一采空区顶板断裂形成的应力集中区,且局部老空区水长期浸泡小煤柱,造成施工巷道变形显著这一现状,通过理论分析,构建了覆岩及煤柱力学模型,揭示了3238风巷围岩破坏特征及控制原则,理论计算了煤柱的塑性区和破裂区范围,并结合数值模拟及现场试验,综合研究表明,3238风巷合理的小...     

宫颈脱落细胞的红外光谱研究

应用Ｆｏｕｒｉｅｒ红外光谱（ＦＴＩＲ）分析方法,对３５４个宫颈脱落细胞的普查样本进行分析。根据９７０和１１７０ｃｍ＾－１吸收峰出现与否,可将谱图分为两大类：Ｔ１和Ｔ２．Ｔ１占８３．１％,被诊断为正常细胞或在正常范围内的良性变化的细胞（ＰａｐⅠ）。Ｔ２占１６．９％,其中,被诊断为ＰａｐⅠ和不正常的样品分别占２８．９％和７１．１％。不正常的样品中有３例（占５．０％）,分别诊断为严重炎症、宫颈疤痕和宫颈     

多时间尺度双流CNN与置信融合的视频动作识别

考虑视频采样的变化和目标主体运动速度的不同,针对目前深度网络学习的视频序列特征单一、多种动作分类器分类置信程度不同的问题,提出了一种多时间尺度双流CNN与置信融合的视频动作识别方法.对视频序列采用两流神经网络在多个时间尺度上学习,提取不同时间跨度的视频帧之间的上下文信息特征,并采用LSTM进行多种特征的动作类别预测.然...     

基于指标筛选的汛期时间域划分及合理性分析

针对以往分期指标冗余、信息量小、季节性差,采用不同划分结果比较来进行合理性分析的不足,研究基于指标筛选的汛期时间域划分及合理性分析.本文提出基于"独立性、信息性和季节性"的指标筛选方法,根据筛选后的分期指标,应用Fisher最优分割法原理,进行汛期时间域划分;采用改进的Cunderlik法对本方法与其他方法的最终划分结...     

协同学习环境中感知本体的构建方法

为了对协同学习环境中的感知信息进行合理、有效的组织,提出了协同学习环境中的感知本体模型,其中包含成员概念、成员组概念、角色概念、知识域概念、事件概念、活动概念六个方面以及概念内部及概念之间的各种关系,可有效解决传统感知信息组织能力受限、维护困难的问题,最大程度地提高协同学习效率．此外,在此模型的基础上提出了一种基于N—Grams的知识域相关关系提取方法,可以自动精确地提取相关关系,适合动态的感知信息处理．     

面向新工科的能动类专业开放型综合实验改革

为适应新工科人才培养的需要,重庆大学能源与动力工程学院开设了能动类专业开放型综合实验课程。开放型综合实验课程提供的实验项目开放性好、综合性强,分为综合型、设计型和实践创新型三个层次。学生在实验项目中能综合运用理论知识,自主设计实验方案,训练了实践创新能力。开放型综合实验课程通过采用网上预约选课,构建了基于小班制的翻转课堂实验教学模式。该教学模式以学生为中心,以师生互动为主导,打破了学生被动学习的局面,鼓励学生积极使用新方法,调动了学生的积极性和主观能动性。     

面向数字孪生的变电站三维场景自动目标识别

为提高自动目标识别的准确性，发挥自动目标识别对变电站运维效果的促进作用，提出面向数字孪生的变电站三维场景自动目标识别方法。构建变电站三维场景自动目标识别模型；利用模型架构的感知模块采集变电站实时状态数据，并采用通信模块将状态数据传输到数字孪生模块，该模块依据接收到的数据信息，通过知识图谱构建的知识库和服务模块的虚实数据处理单元，实现变电站信息的深度融合和全景映射；使用NURBS(non-uniform rational b-splines)曲面重构方法，创建变电站三维场景模型。前视自动目标识别单元在变电站三维场景模型中依据知识库，采用前视模板匹配技术实现对单一目标和多目标的准确识别。实验结果表明：该模型在简单和复杂场景下的变电站三维建模效果均较优异，在阴天和雾天仍能准确识别出变电站中的全部目标。