扫描间距对选区激光熔化成形CoCrFeNiMo0.2高熵合金微观结构及性能的影响

通过选区激光熔化(SLM)制备CoCrFeNiMo_0.2高熵合金,研究扫描间距对合金微观组织及力学性能的影响。研究结果表明：SLM成形的合金具有由熔池、柱状晶和胞状晶等组成的多层级结构。随着扫描间距增加,试样的相对密度先增加后减小,当扫描间距为0.15 mm时,合金的相对密度最高,达到99.7%。随着扫描间距增加,胞状晶的尺寸逐渐减小,合金的织构逐渐减弱。当扫描间距为0.05 mm时,胞状晶尺寸约为0.99μm,试样沿建造方向呈现较强的[001]织构;当扫描间距增加至0.20 mm时,胞状晶尺寸减小至0.36μm,织构基本消失。当扫描间距为0.15 mm时,合金的综合性能最佳,其屈服强度、抗拉强度和断裂伸长率分别达到696 MPa、945 MPa和31%,较传统的熔铸CoCrFeNiMo_0.2高熵合金强度提高了约60%。SLM成形的合金中由熔池、柱状晶和胞状晶等组成的多层级结构(尤其是纳米胞状晶结构)是合金性能优异的主要原因。     

基于周期反馈MIMO系统的容量研究

研究了基于周期反馈MIMO(multiple_input_multiple_output)系统的容量。在给定反馈容量约束(平均每一个块的时间内最多能反馈的比特数)的情况下, 当CSI(channel state information)的量化比特数越大时, 一方面,CSI的量化误差越小, 从而增大容量; 另一方面, 反馈周期越大, 导致降低容量。因此, 对于周期反馈系统的容量而言,存在最优的CSI量化比特数。通过数值计算, 给出了最优的CSI量化比特数。计算结果表明:与传统的反馈策略相比, 周期反馈策略使得系统容量得到较大提升。     

无线自组织网络高准确度自私节点检测机制

针对现有自私节点检测机制无法对自私节点和失效节点进行准确区分,且自私节点误检率高的缺点,提出了一种高精确度自私节点检测机制(ASD).该机制基于无线设备接收数据需要满足一定信噪比要求以及自组织网络中节点分布密集的特点,选择具有更高信噪比的临近节点作为检测代理对转发节点进行检测,在提高检测精度的同时对网络中的失效节点和2种不同类型的自私节点进行准确区分.在ASD机制下,当节点发送自身数据而不转发临近节点的数据时,该节点被判断为自私节点,从而可实现自私节点与失效节点的区分;当节点对临近节点数据拒绝转发而仍然对临近节点进行确认应答(ACK)响应时,该节点被判断为拒绝转发节点,进而可实现拒绝转发自私节点与拒绝ACK响应自私节点的区分.仿真结果表明,ASD机制在任意拓扑结构下的自私节点误检率降低了31%,平均检测精度提高了12%.     

华南地区几种常见地被植物的化感作用

研究了5种地被植物对3种蔬菜种子萌发的化感作用,结果表明:3种草坪草（大叶油草、蔓花生和红花酢浆草）对3种蔬菜种子的综合化感效应（SE）均表现为抑制,红花酢浆草（SE=0.87）最大,蔓花生（SE=0.38）中等,大叶油草（SE=0.14）最低.这为红花酢浆草草坪和蔓花生草坪杂草较少,而大叶油草草坪杂草较多提供了理论依据.2种护坡野生地被植物中,三叶鬼针草表现出较强的化感抑制作用（SE=0.59）,铺地黍则较弱（SE=0.19）.可见,铺地黍比三叶鬼针草更适于与其它草种共生.城市绿化中单纯草地要选择化感抑制作用强的草种以减少杂草的发生,而边坡护坡草种的选择要尽量避免化感抑制作用强的草种以利于边坡植被群落的稳定.建议增加化感作用作为地被植物选择的标准之一.     

因特网上专利信息资源的分布及其检索与利用

介绍了专利信息资源在因特网上的分布情况及其检索流程、方法,探讨了专利信息资源在经济、技术和法律方面的应用。     

关于中学生数学学习选择性的调查研究

学生数学学习的选择性是学生在数学学习中表现出来的选择性。在数学教学中,培养学生的数学学习选择性是十分必要的。为了真实地了解中学生数学学习选择性的现实状况,我们对市区内的三所中学的470名学生作了问卷调查。问卷包括6个小问题。基本覆盖了有关数学学习选择性的问题。调查结果表明：当前教学学习选择性的状况不能令人满意。从总体上看：（1）数学成绩好的学生在数学学习活动中表现出的选择性要强;（2）大部分学生表现出来的学习选择性比较差;（3）少部分的学生对数学学习存在盲目性,缺乏学习的选择性。因此在教学中,注重对学生学习选择性的培养,多为学生创造选择的机会是每一位数学教师应该关注的问题。     

唐鱼野生种群和养殖群体的形态差异分析

2006-2007年,对从化市唐鱼资源进行了野外普查,共发现唐鱼自然栖息地8处,目前仅存在5处(另外3处破坏).本实验测量了5个地点的野生唐鱼种群与1个养殖群体形态度量性状和框架结构参数,采用逐步判别法对它们进行形态综合分析.结果表明:①在传统可量性状方面,5个野生种群和1个养殖群体在体高/体长、头长/体长比、尾柄长/体长比以及尾柄高/尾柄长比几方面差异极显著(P<0.01);②应用框架结构分别对唐鱼的养殖群体与5个野生种群共190尾标本的12个可量性状进行主成分分析,发现唐鱼野生种群与养殖群体在外部形态的整体大小上有明显的差异,并用判别分析对主成分分析结果的正确性进行了验证.     

强光下入侵植物三裂叶蟛蜞菊叶片叶绿素荧光对低温及室温的响应

选取入侵植物三裂叶蟛蜞菊（Wedelia trilobata）及其本地近缘种蟛蜞菊（Wedelia chinensis）为实验材料,以叶绿素荧光影像仪研究整株植物在零上低温（10℃）和室温（25℃）条件下,强光（1700molm-2s-1）诱导叶片的叶绿素荧光的特性,探讨入侵种三裂叶蟛蜞菊对强光及温度的响应特性和生态适应性.结果表明,室温强光处理5 h后三裂叶蟛蜞菊PSⅡ最大光能转化效率（Fv/Fm）、PSⅡ实际光化学量子产量（Yield）、表观光合电子传递速率（ETR）的下降幅度均显著小于本地种蟛蜞菊,而在低温强光处理5 h后三裂叶蟛蜞菊的Fv/Fm、Yield、ETR降低幅度显著高于本地种蟛蜞菊.本文结果初步表明,三裂叶蟛蜞菊对室温强光适应性强,而对低温强光则较敏感.这一结果暗示外来入侵种三裂叶蟛蜞菊可能较适应我国南方热带亚热带地区的高温强光气候,而向北方地区进一步扩散有可能受到低温等环境因子的限制.     

R801调速器调速特性的仿真

:介绍了 R80 1新一代全程机械式调速器的主要结构特点和工作原理 ,运用三维实体造型的手段精确计算了对调速特性有重要影响的飞锤体积、惯性矩等参数 ,并在此基础上建立了飞锤升程模型和调速机构运动模型 .改变了以往纯粹靠实验获取调速器调速特性的方法 ,从理论建模的角度对 R80 1调速器进行了调速特性的仿真 ,并讨论了不同限位凸轮型线对调速特性的影响 .实验验证表明 ,该模型可以较为准确地预测 R80 1调速器的调速特性 ,对限位凸轮型线的选配有较好的指导作用 ,这种思路和方法对其他类型的调速器也具有一定的借鉴作用     

相关向量机模型在边坡稳定性预测中的应用

近年来,边坡稳定性预测得到了广泛的研究,及时、准确的预测可以有效的预防边坡破坏灾害的发生。本文提出了一种基于相关向量机(RVM)的边坡稳定性预测模型,结合京-新高速公路高堑边坡工程实例,通过对比支持向量机（RVM）模型、RBF神经网络模型和支持向量机(SVM)模型的拟合及预测结果来分析其可行性。结果表明:相较于SVM模型和RBF神经网络模型,RVM模型的三种预测指标值均是最小的。其中,平均绝对误差（MAE）分别降低了86.02%和22.11%,均方根误差（RMSE）分别降低了72.05%和1.09%,相对均方误差（RRMSE）也分别降低了75.89%和21.13%,表明RVM是一种预测边坡稳定性的稳健工具,该方法能较为准确地预测出不同指标下的边坡安全系数。