建筑工程桩基检测技术探讨

中国建筑行业发展水平不断提升,高层建筑施工数量逐渐增加,促进桩基得到广泛推广和应用,在高层建筑工程施工中占据重要位置,与整体工程施工质量之间具有密切联系,如出现不合理问题,对整体工程施工质量和效果将会造成影响。同时,由于桩基工程施工具备隐蔽性特点,质量问题控制工作难度较大,在实际施工阶段需重点关注桩基检测工作,采取先进化检测技术,体现其自身作用和价值,保障桩基工程施工质量,全面提升建筑工程施工质量。因此,文章主要针对建筑工程桩基检测技术进行分析和研究,并提出科学合理的建议。     

基于辅助分类生成对抗网络的纸币红外特征鉴伪算法

针对假币的特征未知以及样本数量不平衡的局限性问题,提出基于半监督辅助分类生成对抗网络的纸币红外特征鉴伪算法.辅助分类生成对抗模型可以扩充样本的数据集,经过半监督的方式训练得到分类器进行分类,实现对纸币红外特征的鉴伪.实验结果表明,该算法能提高假币鉴伪的准确率以及泛化能力.     

基于回归分析法的再生混凝土龄期抗压强度变化曲线模拟

通过室内实验对再生混凝土各龄期内抗压强度进行了测定;应用回归分析法,参考普通混凝土对龄期曲线模拟的基本理论,采用三次幂函数对再生混凝土的龄期与抗压强度发展规律进行了模拟﹒通过与实测数据的对比、极差调整等途径确定了各参数获取方法﹒     

轮毂液驱系统辅助驱动及再生制动控制与仿真

在传统后驱重型车辆传动系统的基础上,加入液压泵、轮毂液压马达、蓄能器等装置形成一种轮毂液压混合动力系统,可实现基于蓄能器的辅助驱动和再生制动功能.首先,基于整车最佳滑转效率目标设计蓄能器放液阀流量控制器,实现车辆前后轮驱动力协调控制;其次,根据加速踏板开度、制动踏板开度、蓄能器压力等反馈信号进行综合判断,制定车辆各模式切换规则,集成整车辅助驱动与再生制动控制算法;最后,利用MATLAB/Simulink与AMESim联合仿真平台,利用实车试验工况数据作为仿真输入,验证控制算法有效性并分析系统性能.结果显示,该轮毂液压混合动力系统各工作模式可以实现协调切换,车辆的动力性与经济性明显提高,与原传统重型车相比节油率达到10.5%,同时在不同附着路面车辆爬坡度提升10%~40%.     

蚕沙叶绿素不皂化物化学成分研究

叶绿素不皂化物为蚕沙生产叶绿素过程中产量较大的副产物.为进一步提升蚕沙的综合利用价值,本文重点研究蚕沙叶绿素不皂化物中的化学成分.通过硅胶柱色谱、C18中压柱色谱、高压制备柱色谱等方法对叶绿素不皂化物进行分离纯化,并依据波谱数据和理化性质对得到化合物进行结构鉴定.此次共分离鉴定出11个化合物,分别为植物醇(1)、5-Glutinen-3-ol(2)、羽扇豆醇(3)、豆甾醇(4)、菜油甾醇(5)、β-谷甾醇(6)、α-生育酚(7)、γ-生育酚(8)、(2E,6E,10E,14E,18E,22E)-3,7,11,15,19,23-hexamethyl-2,6,10,14,18,22-tetracosahexaen-1-ol(9)、(13,14,17,20R)-lanosta-7,24-diene-3-ol(10)、棕榈酸(11).从结果可知,蚕沙叶绿素不皂化物中富含甾醇类物质,且化合物2,9,10为首次从蚕沙中分离得到.     

纳米TiO2的制备及其稀土元素掺杂的光催化性能研究进展

二氧化钛是一种半导体材料,具有化学稳定性强、成本低、无毒害、催化活性高等优点,被广泛应用于能源和环保等领域。然而,宽的带隙(3.2 eV)导致TiO₂对可见光的利用率较低,很大程度上限制了其在光催化方面的应用。为了抑制二氧化钛光生载流子的复合,促使二氧化钛的光生电子-空穴对向表面迁移,增加光量子效率,并拓展其在可见光区的光谱响应范围,提高其对太阳能的利用率,许多研究者都通过掺杂等方法对其进行了研究。总结了纳米二氧化钛的制备方法及稀土元素掺杂改性后对其光催化活性的影响,并分析了稀土元素掺杂提高TiO₂光催化活性的原因。     

反相乳液法制备银纳米粒子

在水/Span80-Op10/甲苯反相乳液体系中制备出了粒径小且分布较窄的银纳米粒子,利用TEM和XRD对所制备的银纳米粒子的形态和晶体结构进行了表征.研究结果表明,此种方法得到的银的存在形式与反应条件,例如,油水比、表面活性剂用量、搅拌速度及温度有着密切的联系,可望达到对金属银纳米粒子的可控制备与性能调控.     

广义非线性脉冲切换系统的指数稳定和L2增益控制

研究了一类具有脉冲的广义非线性切换系统的指数稳定问题和L2增益控制问题.将脉冲以及非线性控制加入到系统当中,系统更具有实际意义.首先,提出了一种具有L2增益控制的状态反馈控制器的有效设计方法,通过构建Lyapunov函数,改进系统中的状态反馈控制器,使得闭环系统是指数稳定的.其次,利用线性矩阵不等式并结合模型依赖平均驻...     

互联网金融企业风险预警模型构建研究

结合互联网金融企业自身特点,建立互联网金融风险指标体系,采用主成分分析和BP神经网络结合的方法,构建互联网金融风险预警模型,将筛选后得到的主成分分析结果输入到训练后的BP神经网络风险预警模型中,进行实证分析.结果显示,训练后模型准确率可以达到96.35％,对于样本预测精准度具有较强作用,从而可以为互联网金融企业提供一种...     

基于MODIS产品的全球温度数据生成方法

现阶段针对全球尺度开展变化监测、特性分析的研究越来越多,MODIS产品以其高时序、大幅宽、全谱段的成像能力,成为全球尺度研究的主要数据源,但MODIS数据受天气等因素影响,常出现数据无效或缺失的问题。且现有研究主要关注全球尺度数据产品的应用,而如何快速有效的进行全球尺度数据合成也是一个关键问题。为实现快速生成高质量的全球大尺度数据,以MODIS温度产品为对象,在数据源选取的基础上,提出全球范围数据合成流程与方法。首先,提出温度产品中无效像元与数据缺失区域的修复方法;其次,提出温度产品数据提取与转换方法;最后,对陆表温度数据和海表温度数据建立属性统一的标准,并在此基础上实现全球大尺度数据合成。分析合成后的全球温度数据发现,基于本方法可较大程度修复问题数据,并且实现规范流程化的生成全球大尺度数据,为全球尺度的相关研究奠定了良好的数据基础。