实时网络拓扑发现算法实现技术研究

提出了一种利用ICMP和SNMP协议特性结合的网络拓扑发现算法 ,采用主动探测与被动监视的技术 ,并对该技术涉及的协议理论进行了分析 .给出了程序功能模块定义、数据结构设计与程序实现步骤 .     

基于CORBA的分布式VPN策略管理的研究

针对复杂的网络环境和不同的VPN实现方式和接入方式,提出了一种以采用分布式数据库逻辑上形成统一视图为规则的基于CORBA的分布式VPN策略管理体系,并对影响系统整体性能的会话管理体系进行了设计和分析,提出了以PUSH／PULL和线程池服务为基础的会话模型．最后采用形式化方法和马尔科夫模型对其性能进行了分析和模拟测试．将系统利用率从传统模型的62．31％提高到89．74％．     

甲胺磷降解菌的生长特性及其降解活性的研究

从农药厂污水中分离到一株能以甲胺磷为唯一碳源、氮源和能源生长的铜绿假单胞菌,在充分供氧条件下,研究了该菌株降解甲胺磷的降解过程,生长条件以及影响因素,结果表明：当甲胺磷浓度为0.5g/L时,培养5d降解率达79.6%,该菌甲胺磷的最佳生长浓度为0.5g/L,最适pH为7.0,温度为30℃,对甲胺磷的最高耐受浓度为30g/L,12种金属离子对该菌的生长和甲胺磷的降解有不同程度的抑制作用,加入较低浓度的碳氮源,能促进该菌对甲胺磷的降解。     

数字PID调节器R-S-T算法

基于数字控制系统调节器R-S-T通用结构的基本思想、提出数字PID调节器的R-S-T算法,它很好地解决了数字PID调节器与系统动态器质的一般性关系问题,这是一种基于和系统闭坏动态品质密切相关联的闭环牲议程的数字PID直接快速计算方法.所提出的算法模式,特别适用于含数字PID调节器的闭环控制系统的数字仿真.     

机织物/非织造布叠层复合织物的防刺性能分析

为探究多层织物的防刺特性及是否能够达到新的警用测试标准,利用超高分子量聚乙烯(ultra-high molecular weight polyethylene, UHMWPE)长丝织造单层、双层、三层平纹机织物,将此类机织物与UHMWPE短纤维针刺非织造布叠层复合,设计并制备一系列三层“汉堡”型和多层交替铺层型的复合织物,测试并分析复合织物的防刺特性,对比不同能量下的穿刺深度。研究发现：三层“汉堡”型复合织物的防刺特性难以达标,但三层压层织物与接结织物的差异很小,表明复杂的多层织造工艺未能增强复合织物的防刺效果;将三层平纹机织物层压复合并与非织造布多次交替铺层时,所得复合织物的防刺特性显著增强;织物层数与穿刺深度存在明显的函数关系,根据现有的11～17层复合织物防刺特性测试结果,预测当织物层数为21～23时,复合织物将能达到GA 68—2019中A类防刺服的要求。     

基于慢波传输线的小型化威尔金森功分器设计

提出了一种基于共面波导的慢波传输线,根据此慢波传输线设计了一款小型化威尔金森等分功分器.采用在共面波导中心导带上加载交指电容和蛇形线的方式,构造出慢波传输线,此传输线中心频率为0.9 GHz,特性阻抗为70.7Ω,相位为90°,尺寸仅为传统共面波导传输线的23％.基于此慢波传输线设计了威尔金森等分功分器,尺寸为31.4...     

影响农村留守儿童心理发展的环境因素

农村留守儿童的数量日益增多,他们出现的心理和行为问题及由此带来的各种不良影响逐渐引起社会和学者的重视。文章提出,家庭、学校、社会三方面是影响农村留守儿童心理发展的重要环境因素,并详细论述了三个因素对留守儿童心理发展带来的影响。     

基于Apriori算法的多维关联规则挖掘研究

关联规则是数据挖掘中的一个重要研究方向.经典的Apriori算法是一种最有影响的挖掘布尔型关联规则频繁项集的算法,但其并不适合挖掘近年来兴起的多维数据模型.在改进Apriori算法的基础上,提出了一种"二次剪枝"的算法,此算法适用于挖掘多维关联规则,并且在一定程度上提高了算法效率.     

双泵浦功率比实现参量控制减小SBS慢光脉冲失真的研究

基于单模光纤中SBS慢光特性,通过控制双宽带泵浦光功率比实现参量控制脉冲失真.利用较强泵浦光增益谱的中心频率与较弱泵浦光损耗谱的中心频率相重合,调节较弱泵浦光的功率和谱宽,能够部分地抵消掉较强增益谱的顶部从而构建出平坦的增益谱.研究表明:通过控制双泵浦功率比q,讨论q对相关参量(Wflat、Re[g(ω)]、Im[g(ω)]、ΔTd和ΔTd/Tin等)的影响,可得到功率比q的选取在2.0~3.5区间,使脉冲各参量达到最佳优化状态的结论.同时进一步讨论增益引起的脉冲展宽Bgain,群速度引起的脉冲展宽BG VD和三阶色散,均导致脉冲图像发生扭曲、变形,经研究表明三阶色散是导致的脉冲失真的主要因素.     

正交试验法优化阿昔洛韦固体纳米粒的处方

采用正交试验法筛选阿昔洛韦固体脂质纳米粒最优处方。利用(W/O/W)复乳-超声法制备阿昔洛韦固体脂质纳米粒,以包封率为评价指标,采用L9(34)正交试验设计筛选出最优处方。单硬脂酸甘油酯用量1.5%、大豆卵磷脂用量0.4%、泊洛沙姆188浓度2%、油相与内水相体积比(Vo/V)i 6。正交试验优化阿昔洛韦固体纳米粒处方有效、可行。