面向工程型人才培养的软件建模与分析课程建设

本文阐述了软件建模与分析课程的地位和性质,针对软件业对计算机专业应用性工程型人才的需求,确立了课程建设的思路与策略。在该思路的引领下,在教学内容和教学方法改革方面开展了必要的工作,在课程建设与改革方面进行了有益的探讨。     

矢量字库存储结构分析及字形还原算法的设计

由于矢量汉字库较点阵汉字库有许多优点，特别在字型变换如平移、缩放、旋转、倾斜、投影等方面，利用矢量字库进行字型变换算法简单、速度快、失真小、因此效果好。本文分析了UCDOS3.1量汉字库的存贮结构并给出了定型还原算法。     

改进的基于后缀树的Web搜索结果聚类算法

为提高Web 搜索精度和检准率, 在后缀树聚类算法基本模型的基础上, 提出了一种改进的基于后缀树的搜索结果聚类算法。将向量空间模型与后缀树聚类相结合, 改善了基类合并的效果, 综合基类节点对应文本数、短语包含词语长度、短语权重及是否包含查询词作为聚类标签的筛选条件, 改进了聚类标签的合理性和可读性。以搜狗语料库中的文本分类语料库为数据源进行的实验结果表明, 该方法在一定程度上提高了聚类结果的准确率。     

基于Lucene索引的数据库全文检索

针对传统数据库检索中检索速度较慢、 检索结果不完整、 检索结果排列无序等问题, 基于全文检索工具Lucene索引的结构, 设计一种基于Lucene的数据库索引结构, 并提出记录倒排索引链表的概念, 使网站不用再按照传统顺序查找方式进行检索, 而是以索引库中的关键词进行检索, 提高了检索效率. 实验结果表明, 基于
Lucene的数据库全文检索具有查全率高、 检索结果排列有序等优点.     

基于本体的医疗信息整合框架的设计与应用

随着本体技术的发展,本体越来越多地被应用于异构信息的整合。本文提出了一种基于本体的医疗信息整合框架,给出了框架的结构和本体整合的过程,并通过实例验证了本体整合的有效性。     

基于Agent技术的医疗信息整合研究

由于医疗信息整合是解决医疗信息共享、医疗资源复用以及医疗信息深度挖掘的重要途径,故而提出了一种基于Agent技术的医疗信息整合框架.阐述了该框架下系统的工作过程,给出了多Agent间的协作机制,定义了Agent通信模型,并对其中的关键技术整合Agent的设计做了深入的研究.     

基于本体的信息整合关键技术研究

概述了本体的概念、表示语言、构建工具以及本体在信息整合当中的作用.介绍了现有的本体构建方法.设计了基于本体的信息整合方法,并对其使用环境进行了分析,指出了进一步的研究重点.     

基于计算机视觉的储备粮智能稽核方法

针对现有粮食数量检测方法称量法和主动视觉法存在用时多、 设备成本高等缺点, 以及图像识别法存在匹配精度低、 三维重建多面性等不足, 提出一种新的基于激光测距及三维重构技术的散装仓粮食数量识别方法。概述了现有基于图像识别的检测方法的实现过程, 对提出的方法进行了理论分析。最后论述该方法的优越性。     

引入自检策略的进化K-means算法

从自检的角度对进化K-means聚类算法进行了改进,在分裂后通过评价函数评价聚类结果,保证正确的分裂能够连续进行,同时对不正确的分裂进行阻止.在UCI数据库中的Iris和Wine数据集上进行实验,验证了引入自检策略的进化K-means算法比进化K-means算法优越.