一种WCDMA下行自适应信道估计算法及其性能分析

针对第三代移动通信系统WCDMA的标准中的下行连续公共导频信道，提出了自适应加权的多符号平均的信道估计算法，它包括信道变化速率的检测和信道估计器权重自适应调整两个部分。仿真结果表明，自适应信道估计算法在误比特率性能上优于纯粹的多符号平均或者不取平均的信道估计方法，且该算法复杂度小，易于在硬件上实现。     

宽带CDMA无线多谋体接入技术的研究及系统实现

给出了已完成的“宽带CDMA无线多媒体接入关键技术和实验系统”项目的研究成果,包括提出可变传输速率的宽带CDMA扩频调制方法,部分平衡功率控制算法,算适应接入速度的无线接入方法,基于上述技术,给出给基站和多媒体终端组成的实验系统参数,该系统实现了传输速率为8kbps的语音通信和14kbps的速率的数据通信。     

对绿色无线移动通信技术的研究和思考

论述了协作通信分布式天线系统,能有效降低系统的发射功率,是一种可靠的绿色移动网络的解决方案;提出了绿色无线通信的系统设计考虑,特别提出对业务内容的软实时业务传输的新设计,能明显降低成本节省资源和功耗;论述了利用基于认知技术的可重配置无线网络能明显降低能源开销;论述了未来无线通信由追求更高、更快的传输能力向追求更省、更好的能源效率的转变;提出小区网络设计的环保效率函数,用来评价和设计环保下的小区网络.这些论述反映了对绿色无线通信技术研究的成果和思考.     

一种低复杂度的最大化资源效用的最优感知节点数目优化算法

协作频谱感知技术是认知无线电中的重要技术.首先定义了认知网络的效用函数,该函数考虑了协作频谱感知中的感知错误概率和感知用户所占用的资源以平衡感知性能和资源利用效率.然后推导了在所有感知用户的信噪比相近的情况下,为达到资源效用最大化所需要的最优的感知用户数目.仿真结果表明通过最优感知用户数目的选择,认知网络的效用高于其他算法,并和穷举算法的效用接近,但是计算复杂度大为降低,从而降低融合中心的计算能耗,有助于绿色节能认知网络的实现.     

基于子载波调度的循环延时波束成型方法

在基于子载波调度的OFDM多用户分集系统中,在一个或几个OFDM符号周期内,如果某些用户经历平衰落或者轻度的频率选择性衰落(即相关带宽远大于子载波宽度),当其信道条件不好时,可能长期得不到调度,即使获得调度,也将影响到系统吞吐率性能.针对这一问题提出一种利用循环延时分集(cyclical delay diversity)技术构造频域波束矢量的方法,利用多天线发送相同的数据流副本,通过调整各个天线间的相对时延增加等效信道的频率选择性.作为一种频域波束成型技术,该方法通过均匀分布在用户频域信道组成的线性空间内的波束矢量向不同方向随机发射能量,使得用户处于良好信道条件的机会大大增加,并且这种构造方法具有简单的循环结构,有利于在收发双方生成和维护.仿真数据表明,通过基于子载波调度的循环延时波束成型方法,系统的平均吞吐率和用户公平度都有提高.     

分布式天线小区协作通信系统下行链路频谱效率的研究

针对多小区分布式天线系统中下行链路的干扰问题,提出将基站协作通信和分布式天线技术相结合,通过最大化最小的用户频谱效率,保证用户频谱效率的公平性.同时提出一种用户天线选择关闭算法,改进了传统的基站协作迫零波束成形技术在用户数接近最大值时频谱效率急剧下降的缺陷.仿真结果表明,采用分布式基站天线和用户天线选择技术的小区协作通信,可以获得更高的用户频谱效率.     

基于信道特性的中继选择协作通信方法研究

根据信道统计特性,研究了放大转发(amplify-and-forward,AF)协作中继网络中的中继选择协作通信方法.首先分析指出在等功率条件下,当信噪比小于某个门限时,选择单个中继节点进行转发(pre-select single relay AF,SAF)比所有节点都转发(all relays AF,AAF)的中断概率小.基于此信噪比门限提出一种中继选择协作通信方法,并且指出这种选择方法使得SAF的中断概率最小;然后结合功率分配提出了一种使中断概率最小化的最优中继选择协作通信方法;最后为了降低复杂度,提出了一种次优中继选择协作通信方法.仿真结果表明,这种次优方法和最优中继选择协作通信方法相比,性能相近.     

CDMA系统的一种自适应多用户检测方法

常规的匹配滤波器接收机无法克服ＣＤＭＡ的多址干扰和远近效应,因而限制了ＣＤＭＡ系统的容量．为此,需要采用干扰抑制和自适应处理的多用户检测技术．已有的很多抗远近效应和干扰抑制的多用户接收机都比较复杂,还要求估计干扰用户的信号参量．该文提出一种简化的自适应最小均方误差多用户检测接收方法,可以用自适应方式实现滤波器参数的最小均方误差意义上的最优化．理论分析与数字模拟的结果表明该方法与匹配滤波器相比,能明显地提高抗多址干扰能力     

基于隐式训练和加权最小二乘的迭代信道估计

用隐式训练即在发送端将周期非随机序列直接迭加到数据序列上的方式,在接收端同时利用接收序列的一、二阶统计特性,得到一种新的针对FIR时不变或慢变信道的迭代信道估计算法.改进算法的估计误差小于使用一阶统计特性算法的估计误差,同时接收信号中随机部分的自相关矩阵的正定特性决定了迭代的鲁棒性.仿真结果表明:选用适当的迭代初值,可使迭代信道估计算法快速收敛,且MSE性能优于只利用一阶统计特性的算法.同时给出了发送功率恒定情况下,采用该方法时的BER性能.     

一种基于导频能量分布的OFDM频率同步算法

提出了一种新的频率同步算法,并将其用于无线正交频分复用(OFDM)系统.该算法根据扩散后的导频能量分布特征,充分利用扩散到相邻子载波上的pilot能量,同时完成了频率粗估计和精估计.还设计了一个实用的积累流程来实现该算法,可以在估计性能和同步时间之间做较好的折中.仿真结果表明,在不同多普勒频偏下,该算法都具有良好的性能.