基于跳频信号短时平稳的二阶特征窗盲分离抗干扰方法

跳频通信难以高效抵抗人为的恶意干扰和动态干扰,研究基于盲分离理论的新型抗干扰技术具有重要意义.提出一种基于跳频信号短时平稳的二阶特征窗盲分离抗干扰方法,该方法通过空间预白化和定义特征窗函数,把跳频信号转化为白化的短时平稳信号,利用伪Wigner-Ville分布,提取出有用跳频信号而抑制掉干扰,实现抗干扰的目的.仿真结果表明,新分离算法比特征矩阵联合近似对角化(joint approximative diagonalization of eigenmatrix,JADE)算法具有更好的分离效果,分离后的信号通过提取算法能有效地被提取出来.     

人工神经网络在岛屿近岸海浪模拟中的应用

以三亚东锣岛近岸海域为研究案例,基于9个月现场观测数据,利用人工神经网络模型对区域海浪模式WAVEWATCHⅢ(WW3)的有效波高结果进行了修正.结果显示:受空间分辨率的限制,WW3模式难以有效地刻画岛屿岸线和地形对波浪的影响,导致有效波高的模拟结果与现场观测存在较大差距;而使用该文建立的人工神经网络模型则能有效地修正有效波高的模拟结果,使其与观测值的均方根误差和平均绝对误差明显下降.进一步分析计算显示,当人工神经网络模型应用于岛屿近岸波浪要素的模拟修正时,有必要将平均波向作为输入变量,使不同来向的波浪传至岛屿近岸所经历过程的差异性得以体现.该方法及相关结果对岛屿近岸长时间序列波浪要素信息的模拟和预报具有工程应用价值.     

多裂肌退变程度的磁共振单体素波谱评估及其与健康相关生活质量的关系

目的:探究磁共振单体素波谱序列(MRS)在中老年人群多裂肌退变定量评估中的应用价值，并分析其与健康相关生活质量的关系。方法:公开招募109例中老年受试者作为研究对象，借助MRS序列定量分析受试者多裂肌退变情况，评价指标包括：脂肪分数(FF)、水脂比(W/F)、脂肪不对称程度(FAD)。同时，所有受试者均在安静状态下填写疼痛视觉模拟评分(VAS)、功能障碍指数(ODI)、Roland-Morris腰痛功能障碍评分(RMQ)以及36项简易健康问卷评分量表(SF-36),分析两者之间的相关性。结果:多裂肌FF与VAS、ODI、RMQ呈正相关，与SF-36总分呈负相关(P<0.05);多裂肌W/F与VAS、ODI、RMQ呈负相关，与SF-36总分呈正相关(P<0.05)。结论:多裂肌FF及W/F与中老年人群健康相关生活质量密切相关，可能是反映中老年患者下腰痛、功能障碍情况及健康相关生活质量的敏感指标。