龙街镇水厂设计方案的确定

龙街镇位于云南省澄江县西南部,目前仍无给水厂.拟建新水厂规模近期6 000 m3/d.水厂出水水质达到《生活饮用水卫生标准》( GB 5749-2006)的要求.通过对原水水质分析和当地现状的研究,提出采用方便管理的简单处理工艺,并结合地形进行分区供水.简单介绍水源、供水方案等的比选以及主要构筑物的工艺设计,包括设计参数、设备配置等,并对工艺设计特色进行了分析和总结.     

校级教学数字资源库的研究与开发

文章首先分析了校级资源库建设的现状,然后在此基础上从教学资源库系统的结构和功能设计出发,概要介绍了系统开发的基本流程,最后介绍了一个较成功的流服务案例。     

利用LVS和NAT构建高可用的Linux负载均衡集群

为了提高PC服务器的可靠性和计算能力,文章介绍了用NAT和LVS实现的Linux集群技术,通过调用相关的集群算法,实现强可靠性、负载均衡能力。在几台运行Linux的PCServer上,加入相应的集群软件,就可以组成具有强可靠性、负载均衡能力和计算能力的Linux集群。linuxpccluster技术有效的降低了网络服务成本,解决pc服务器运行中的单点故障问题,为实现企业服务器提供了新的思路和方案。     

基于微服务架构的智慧校园基础平台设计与实现

随着物联网、人工智能、大数据、云计算、区块链等各种复杂业务场景的大量应用,多个系统之间频繁切换登录、各业务系统数据不一致以及高并发应用等问题层出不穷.为解决上述问题,提出基于微服务架构的智慧校园基础平台架构,并以江西开放大学为例进行建设.通过建设与应用,实现了学校统一数据管理、统一身份认证、统一系统集成、统一门户等功能,为广大师生提供了"智慧教学、智慧管理以及智慧服务"的一站式服务,为学校的高质量发展奠定了坚实基础.     

基于驾驶员警觉度的交通标志适宜信息量研究

为了解决驾驶员在草原公路交叉口路段因交通标志信息量过低引起的行车警觉度降低的问题,利用交通标志信息量化模型,建立6个不同信息量水平的室内模拟驾驶实验,驾驶员分别以车速为60km/h、80km/h和100km/h行车,基于脑电信号检测行车警觉度的技术,选取脑电指标β、(α+θ)/β、α/β作为驾驶警觉度评价指标,定量分析不同信息量水平和车速下的3种脑电指标节律值变化,采用非线性曲线拟合法,探究信息量和车速对驾驶警觉度的显著性,根据NASA-TLX驾驶负荷量表对模拟实验分析的结论进行验证。结果表明,交通标志信息量和车速存在交互作用,对行车警觉度均有显著影响,在草原公路交叉口处的适宜交通标志信息量为J4水平（范围为30-40bits）,行车速度为60km/h时,驾驶员3种脑电指标数据表现最佳,且指标β、(α+θ)/β、α/β在车速为60km/h下的拟合度分别为0.947、0.844、0.861,NASA-TLX驾驶负荷量表六个维度的评分均在J4水平最低,与实验数据分析结论一致。     

基于分解的深度学习模型在粮堆温度预测中的应用

在粮食储存过程中,存储温度过高或过低都会造成粮食的损失,准确检测粮堆温度对粮食有效存储至关重要.提出了一种基于分解和深度学习方法的SSA-BiGRU-MLP组合模型来预测粮堆中层温度.首先针对粮堆的外温、外湿、仓温、仓湿和中层温度等多因素变量,使用奇异谱分析（SSA）方法对粮堆的中层温度进行分解,得到本征模态函数（IMF）;然后运用多层感知机（MLP）优化的双向门控循环神经网络（BiGRU）对粮堆温度进行预测.实验结果表明：所提出的SSA-BiGRU-MLP模型与SSA-BiLSTM-MLP,SSA-LSTM-MLP,SSA-GRU-MLP相比,不论是在绝对平均误差、均方误差,还是均方根误差上所提出的SSA-BiGRU-MLP方法都优于其它组合模型,具有更好的预测精度.     

改进特征选择的光伏功率预测融合算法

为提高电站光伏功率预测准确率,该文提出了改进特征选择的融合预测模型。首先耦合包裹式和过滤式方法筛选特征参数;然后根据气象特征分类构建XGBoost、LightGBM和MLP的单一模型;最后使用双隐藏层多层感知器（MLP）构建融合模型进行预测。实验结果表明,通过改进特征选择以及使用对非线性描述能力更佳的MLP融合算法,融合预测模型相比单一模型具有更高的预测准确率以及更强的泛化能力,可较好地满足短期光伏功率预测的需求。     

BASS软件GPS数据处理方法

详细介绍了BASS(同步信号块处理)方法在静态软件GPS接收机数据处理方面的应用.首先说明了BASS的基本思想,然后具体介绍了捕获时根据相位差求精频的方法,以及在跟踪时使用理想相关方法进行码跟踪,使用相位差方法频率跟踪的详细过程.最后,在一个C/A码周期内数字化C/A码非整数的采样率下,提出了首尾相接的BASS改进方法,成功实现了软件GPS数据的跟踪.     

自适应预测反褶积多次波衰减技术在海上地震资料处理中的应用

针对海上常见的鸣震、层间多次等常见的短周期多次波,用预测反褶积衰减多次波方法存在较多多次残留这一问题,通过设计自适应滤波器,用最小均方算法的迭代公式来更新自适应预测反褶积的关键参数预测因子,预测步长和因子长度可由多次波分布的周期与范围不同来自动设置。通过模型对比试验发现,该方法对鸣震、层间多次波比较发育资料效果尤其明显,并通过实际资料进行了相关验证,分析对比所得的一些关键成果图件,显示该方法有良好的应用前景。     

不同加载速率下的矿岩劈裂破坏特性试验研究

为研究不同加载速率对矿岩劈裂破坏特性的影响,基于数字图像相关(DIC)技术开展矿岩巴西劈裂试验,从抗拉强度、能量演化和水平应变分布等方面分析铁矿石及其围岩在不同加载速率下的劈裂破坏特性。研究结果表明：1)矿岩抗拉强度均随加载速率的增加而增大,其中,围岩抗拉强度随加载速率增大而呈线性增大,而铁矿石抗拉强度先急剧增加后缓慢增加,与加载速率呈幂函数关系。2)随着加载速率增加,矿岩内部总能量和弹性应变能均增大,耗散能则呈下降趋势。加载速率增大后的铁矿石弹性能相比于围岩提升25.78%,岩爆危险性高,合理减缓开采进度可确保矿产开采安全。3)铁矿石和围岩的水平应变随加载速率变化的规律相似,即当加载速率为0.02 kN/s时,铁矿石和围岩应变带从中部向两端延伸,而在高加载速率下,铁矿石和围岩的应变带由两端向圆盘中部汇合;4)不同加载速率变化对矿岩破裂结果的影响不同,当加载速率较低时(0.02 kN/s),矿岩表面水平应变均呈现正态分布,而当加载速率增加后,矿岩端部水平应变突出,且铁矿石相比于围岩更早产生由加载速率变化引起的端部应变集中倾向。