面向复杂标的物的投标决策模型

为了研究现代商业采购目的,开发了一种复杂标的物的投标决策模型。通过博弈论的理论和方法分析了在复杂标的物投标决策过程中,用户偏好所起的决定性作用以及用户在竞标过程中通过不断地了解竞标情况而确定自身最终的评判标准的动态过程,并对这种博弈局势进行了定量分析,给出了该局势下投标决策最优报价的解析结果。结果表明:在复杂标的物的投标决策过程中,用户偏好显著改变了竞标者之间的博弈的结果,用户偏好在一定范围内时,会有新的均衡出现,且新的均衡与用户偏好和收益密切相关。博弈过程由简单的价格竞争演化为用户和竞标者、竞标者和竞标者之间相互紧密关联的策略关系。     

大学生归因风格、核心价值观认同和心理健康水平研究

通过对476名大学生归因风格、社会主义核心价值观认同和心理健康水平之间关系的调查分析,发现内部归因组学生的心理健康状况显著优于外部归因组的学生,同时对社会主义核心价值观的认同度高于外部归因组的学生.进而论证了,归因方式可作为社会主义核心价值观教育与心理健康教育的有效切入点,通过在学生中及早、多渠道开展归因风格教育,使内...     

神经网络二次集成预测算法研究

针对常用预测算法不同程度地存在泛化能力不足的缺陷，提出了基于神经网络二次集成的优化算法(NNE2-QQ).该算法在第一次集成时采用量子粒子群算法进行个体网络的选择优化，在第二次集成时采用量子免疫算法进行集成结论生成优化，并通过多次迭代自适应寻求个体和权值的最佳组合，实现神经网络二次集成模型的性能最优，最后实验验证了NNE2-QQ算法的有效性和实用性. NNE2-QQ可从海量数据中发现各种因素之间的联系及其规律，为预测判断提供支持.     

考虑需求响应资源和储能容量价值的新型电力系统电源规划方法

高比例可再生能源的接入对电力系统容量充裕性带来了新的挑战，系统必须具备充足的置信容量应对可再生能源的出力波动性和随机性.由于储能置信容量与电源规划结果的非线性关系，传统电源规划方法难以准确计算储能置信容量并建立系统置信容量充裕度约束.通过综合考虑火电、可再生能源、储能以及需求侧响应建立了电源规划模型，内嵌全年8 760时段生产运行模拟以确保系统具有充足灵活性，同时改进容量充裕性约束以考虑需求响应资源和储能的容量价值.针对储能置信容量的非线性问题，设计了迭代算法进行求解，并用某区域电力系统验证了模型的有效性.结果表明，高比例可再生能源系统中，影响系统成本的主要因素是灵活性约束，引入少量需求侧响应资源可大幅降低系统成本，为未来高比例可再生资源电力系统规划问题提供了新的思路.