全数字化乳腺X线摄影在乳腺癌新辅助化疗疗效评价上的应用

目的 探讨全数字化乳腺X线摄影评价乳腺癌新辅助化疗疗效的应用价值.方法 21例经穿刺活检确诊为乳腺癌患者,在新辅助化疗方案前后分别进行全数字化乳腺X线摄影,比较化疗前后乳腺肿块、局部腺体致密、结构扭曲、钙化等病灶变化情况,并对其疗效进行判定.结果 化疗后有11例肿块较前减小;5例患者局部腺体致密范围缩小,1例范围扩大;4例结构扭曲较前改善;10例钙化中有6例未发生改变,3例钙化数量减少,1例钙化数量增多.结论 全数字化乳腺X线摄影可清晰显示乳腺癌病灶,对乳腺癌新辅助化疗疗效评价具有一定的临床价值.     

浅谈嵌入式石油测井仪器的设计与使用

本文首先简单的介绍了石油测井系统的现状和存在问题,基于嵌入式处理器的石油测井仪器的设计与实现,依据对多路信号时分复用的原理,研究了在单一的采集通道中实现对多路信号的采集方法,设计多路复用的测井仪器硬件系统,实现了测井仪器的小型化以及对信号处理的数字化。     

基于信息融合技术的柴油机磨损模式识别方法

论述了基于证据理论的时域数据融合识别方法，提出在船用柴油机磨损模式识别中采用基于信息融合技术的识别方法，采用此方法能够减少磨粒模式识别过程中的不确定性，基于此方法建立的识别系统在实际应用中证明了其有效性。     

密肋复合墙板在粮食平房仓中应用的可行性分析

密肋复合墙板结构是一种节能、抗震的建筑结构新体系,根据国家墙体材料革新规划,结合目前粮食仓房建筑新型墙体材料研究欠缺的特点,提出将密肋复合墙板结构引入粮仓建筑,对密肋复合墙板的粮食侧压承载力及变形等进行了计算,并将密肋复合墙体与普通黏土实心砖墙体的受力性能进行了对比,就密肋复合墙板在平房仓应用的可行性进行分析论证,分析表明密肋复合板结构应用于粮仓建筑是可行的.     

一种基于非线性系统的直接加权优化辨识算法

对于非线性系统的直接加权优化辨识算法,通过在原线性仿射函数形式中增加若干项关于输入观测数据序列的线性项,来增强逼近非线性,减少逼近的时间.对于增加若干线性项后展开式中的未知权重值的选取,分别从理论和实用上推导出这些未知权重值的选取过程.理论上的推导分析,可明确增加的未知权重值在整个逼近非线性系统的目的中起着辅助作用;实用上的推导分析,将某些复杂的最优化问题经过整理变换成常见的最优化问题,从而可利用最为基础的优化方法来求解.     

单调化与极大熵相结合解非单调规划问题

对约束函数单调而目标函数非单调的规划问题,给出了目标函数的一种新的单调化变换公式.先引入极大熵函数,将多个约束的非线性规划问题,转化为只含一个约束的规划问题.再将转化后的只有一个约束的规划问题转化为一个单调规划问题,并证明了其等价性.     

锰在渣/钢之间分配平衡的热力学评估

对不同研究者获得的锰在渣/钢之间分配平衡的相关热力学数据进行了归纳和评估.结果表明,在温度为1 873 K下, 对组成为 (0.2%～36.8%)CaO-(4.0%～69.7%)FetO-(7.5%～31.0%)SiO2-(6.7%～25.0%)MgO-(0.5%～3.4%)P2O5-(3.4%～16.0%)MnO的炼钢渣,利用聚集电子相模型和经验公式计算MnO的活度与实验测定值相吻合,MnO的活度值为0.02～0.20,用正规溶液模型计算的结果低于实验测定值.MnO的活度受渣中FetO含量的影响不明显,随渣中MnO含量和渣碱度的增加而增大.在误差为±20%的范围内,可用经验公式和聚集电子相模型来预测与渣平衡钢中的锰含量.在炼钢温度下,碱度对锰的分配比影响较大,碱度相同的情况下,高FetO渣有较强的脱锰能力.在温度为1 623 K下,锰在渣/铁之间的分配比可以通过测定锰在渣/钢之间的分配比,再通过计算得到.     

正态-Wishart先验分布下多重线性回归模型的Bayes估计

该文从多重线性回归模型的基本统计结构出发 ,对其Bayes理论进行了深入的研究。通过对样本似然函数的分解 ,证明当协方差阵未知时 ,正态 -Wishart分布就是模型参数矩阵的共轭先验分布 ;在此先验分布下 ,系数矩阵、精度阵的后验分布分别为矩阵t分布和Wishart分布 ,据此求出了它们各自的Bayes估计     

创业服务特色人才培养模式研究——以上海科学技术职业学院创业管理专业为例

我国高职院校创业管理专业的发展正处于探索阶段,专业培养理念、专业课程体系以及师资建设等问题都需要结合国内外创业教育的经验以及高职院校自身特点进行深入分析研究。创业管理专业人才培养应根据现代职业教育理念,以行业标准为基础,以专业培养方向为目标,构建合理人才培养模式,为我国高职创业管理专业建设提供借鉴。     

IMM-SRUKF在GPS/INS组合导航中的应用

针对无迹卡尔曼滤波(UKF)鲁棒性不强的问题,结合全球定位系统/惯性导航系统(GPS/INS)紧组合模型特点,提出了基于交互式多模型(IMM)的混合平方根无迹卡尔曼滤波(SRUKF)算法.该算法采用交互式多模型结构,克服了模型不确定性因素的影响;采用平方根滤波技术,解决了协方差矩阵难以保持正定的问题.同时,考虑到内部滤波器与线性/非线性模型不匹配,引入混合滤波思想,对SRUKF进行了优化.将新算法应用于紧组合模型进行仿真,结果表明:新算法能够以适当的时间复杂度,获得较强的鲁棒性能,适用于复杂的导航环境.