食品添加剂产业及其发展

作为现代食品产业的重要助剂,食品添加剂在改善食品感官性质、防腐、保鲜等方面有着广泛应用,是中国食品工业发展的物质基础。依据国家标准,合理使用食品添加剂并不会引起食品安全问题,但是,企业受利益驱导的违规使用加之非专业化的舆论导向,导致人们对食品添加剂产生排斥与恐慌心理。据此,对食品添加剂的产生背景、范畴以及所涉及的科学知识体系进行了综述,并对食品添加剂产业未来的发展方向进行了科学预测,旨在促进食品添加剂行业乃至食品工业的高速创新发展、增强人们对食品添加剂的科学认知。     

风云气象卫星“一带一路”应用现状与发展对策

 面向“一带一路”沿线国家用户开展用户调查,通过对调查结果的分析和实地走访,获得目前国际用户在日常科研和业务中应用风云气象卫星的现状。结合国际用户的内在需求和中国建设“一带一路”的自身动力,提出进一步扩展卫星全球监测能力、提高“一带一路”国家获取卫星数据的能力、提升“一带一路”国家遥感应用能力、加强与“一带一路”国家的科技交流和人员往来4个方面的发展对策和建议。     

多目标分式规划G-Pareto解的Mond-Weir型对偶性

给出了一般多目标分式规划问题（Ｐ）及其Ｍｏｎｄ－Ｗｅｉｒ型对偶问题（Ｄ）关 于Ｇ－Ｐａｒｅｔｏ解的两个对偶性定理。     

基于DBSCAN算法的城市车辆出行次数建模及应用

车辆出行次数是城市车辆出行的基本特征之一,一般采用抽样调查获得。利用城市车辆RFID(radio frequency identification)出行数据,提出了一种基于DBSCAN(density-based spatial clustering of application with noise)算法的车辆出行次数计算方法。首先,利用k-差值法计算出DBSCAN算法中ε-邻域半径;然后,利用车辆一周(月、季度、年)的RFID轨迹链数据进行DBSCAN密度聚类,获取车辆出行时间特征和出行次数。实验表明,该方法具有较高的准确性,实现简单。     

大型水轮机叶片马氏体不锈钢的超声空蚀行为

利用超声振荡空蚀设备研究了一种大型水轮机马氏体不锈钢合金成分调整前后在蒸馏水和模拟长江水中的空蚀行为.观察空蚀表面形貌,结合力学性能,与普通13-4不锈钢进行对比分析.研究结果表明:3种不锈钢的显微组织由马氏体、铁素体和残余奥氏体组成;降低C,S,Si增加Ni,Mo,Mn并且经过精炼工艺改进后,不锈钢抗空蚀能力高于原合金和13-4不锈钢.调整后不锈钢的空蚀稳定期失重率小于7 mg/h,仅约为原合金的75%和13-4不锈钢的25%.在空蚀过程中,较软的铁素体相首先脱落,其次是较硬的马氏体相,并且观察到了清晰的空蚀表面疲劳源形貌.     

互联网拥塞控制时滞对偶改进模型及其分岔与非线性稳定性研究

基于霍普夫分岔理论,从增强稳定性的角度出发,提出了一种时滞对偶拥塞控制的改进模型.以通信时滞为分岔参数,研究了改进模型的分岔条件、分岔方向以及分岔周期解的稳定性等动力学特征,揭示了通信时滞影响系统稳定性的物理机制.研究表明,时滞对偶改进模型的非线性稳定性可以定量描述;改进模型能对模型的稳定性进行定量描述,为设计时滞对偶拥塞控制新协议或新算法提供了必要的理论依据.     

基于A类铂电阻的弹体温度采集系统研究

为了提高导弹弹体温度的测量精度,提出了一种新型的基于A类铂电阻的多点采集温度传感器的设计方案。该系统采用高精度恒流源减小铂电阻功耗,四线制和对称组装式数据放大电路来减小温度漂移。五阶低通滤波器MAX280滤波后的信号经A/D转换与数字电位器X9241相连,通过AT89S52控制数字电位器调整输出的零点漂移,再采用最小二乘法进行分段拟合。经试验验证,在-50℃～400℃的温度范围内,误差<0.05℃,目前以本电路为核心的测量与控制系统已实际应用于某导弹系统装备。     

海上风力机大直径单桩数值模拟对比分析

利用有限元软件ABAQUS数值模拟,从节省材料用量的角度出发,通过增大桩径的同时减小桩身壁厚来保持桩身材料横截面积不变,来考察不同桩径下,桩身的应力应变的变化规律及荷载传递机理.得到分别在水平和竖向荷载作用下,桩径较大的桩虽然桩壁变薄,仍拥有较好的结构安全储备.再考察大直径单桩侧摩阻力随深度的变化规律,发现桩侧摩阻力随着桩径的增大而增大,表明当桩径足够大时,不能忽略桩径变化对桩侧摩阻力的影响.最后通过分析轴力与桩侧摩阻力之间的关系,得出短桩与中长桩具有不同的荷载传递机理.     

一种新的中文词自动聚类算法

基于分类的统计语言模型是解决N-gram语言模型中数据稀疏问题的有效方法之一,词的自动聚类算法一直是一个难点.如何设计一种计算速度快、收敛性好的算法是关键.提出一种根据词的上下文环境,综合考虑语言模型的困惑度和词的相似度的自动聚类算法.把词的自动聚类和提高基于分类的语言模型的性能联合起来考虑.实验结果表明,该算法执行效率高、聚类效果好.     

普通话连续数字串语音识别的持续时间模型

在普通话连续数字串的识别中，与传统HMM在持续时间模型上的错误假设有关的删除与插入错误所占比例可达24．23％。基于此，在Viterbi解码中引入持续时间模型信息。对多种带参函数分布的持续时间模型在理论和实验上的比较分析都证明了Gamma分布更能精确反映汉语字模型的持续时间特性。文中还在外惩罚模型的基础上提出预理分段内惩罚持续时间模型和全局内惩罚持续时间模型两种改进算法。实验表明，结合持续时间模型的语音识别算法可以有效地减少删除与插入错误率，使总体识别错误率比基带系统减少了47．74％。