自适应实时压缩感知跟踪算法

【目的】解决实时压缩感知跟踪算法分类器无法适应目标外观变化及过更新的问题。【方法】根据当前跟踪结果目标模型的哈希指纹与上一帧目标模型的哈希指纹之间的汉明距离(Hamming distance),在线实时调整分类器,以提高实时压缩感知目标跟踪算法的自适应能力。【结果】自适应实时压缩感知跟踪算法的跟踪成功率比实时压缩感知跟踪算法提高13%,在目标大小为40pixel×43pixel时,跟踪速率为37fps,满足实时性要求。【结论】本研究建立的方法在背景中存在与目标有一定相似性的物体,且目标姿态、纹理变化和光照变化较大等情况下,能快速获取跟踪目标,并且具有较强的鲁棒性和准确性。     

一个新的课堂教学工具——智能考勤及提问点名系统的设计与实现

教师课前或课后考勤点名是高校管理工作中必不可少的一项基本内容，传统纸质点名考勤方式不仅效率低，而且数据容易丢失，讲课期间可能会进行提问点名，为了提高学生考勤数据的安全性，摆脱教师看着点名册读名字做记录的繁琐工作，本文设计并实现了一个新的课堂教学工具．智能考勤及提问点名系统．此教学工具能进行常规的考勤和课堂提问点名，能记录旷课、请假、迟到和提问次数，能设置平时成绩扣分并导出最后的成绩，能在常规考勤和课堂提问点名时自动发音，能在幻灯片全屏播放时显示提问界面，能避免一次课中提问同一个学生多次的情况，能记录学生被提问的总次数．此教学工具经多位老师在日常教学中的使用实践，效果很好，值得应用推广．     

高等职业技术教育"双师型"教师队伍建设初探

“双师型”教师队伍建设的规范化、法制化是高等职业技术教育健康蓬勃发展的关键，本文通过分析“双师型”教师的内涵及目前尚存在的问题，提出“双师型”教师队伍建设的途径和方法。     

信息技术与高职广告设计(计算机辅助设计)专业课程的整合

“信息技术与课程的整合”是我国面向21世纪教育教学改革的新视点。本文从高职教育特色角度出发，就信息技术与高职广告设计(计算机辅助设计)专业课程教学的整合作了初步的探讨。主要探讨了整合的基本原则和整合过程中需要解决的问题。     

基于卷积神经网络的臂丛神经超声图像分割方法

近几年卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)在图像处理、语音识别、自然语言处理以及信息检索等领域得到广泛应用,颈部臂丛神经超声图像具有较低的信噪比、较低的对比度、模糊的边缘,其分割是一项富有挑战性的工作。文章针对目前臂丛神经超声图像手工标注的训练样本较少的情况,对U-Net模型进行改进,构建了一个适用于臂丛神经分割的卷积神经网络模型QU-Net,并选择BP图像数据库进行训练、测试。实验结果表明,与主流神经卷积网络分割算法SegNet、U-Net相比,QU-Net的图像分割结果具有更高的准确性。     

建筑施工安全的虚拟现实技术应用

虚拟现实技术(VR)是在计算机技术、图形技术、传感技术、显示技术、人工智能、仿真技术、人体工程学及心理学等学科技术基础上发展起来的一门多学科综合性技术.它采用计算机技术,以模拟的方式为使用者创造一个实时的具有交互性的三维图像世界,在视、听、触、嗅等感知行为的逼真体验中,使参与者可以直接感受虚拟对象在所处环境中的作用和变化.也就是说,它能使人置身于一个由计算机系统所创立的虚拟环境中,并与虚拟环境发生交互作用,得到身临其境的感受.随着计算机技术的发展,虚拟现实技术在各个领域的应用大大加快.     

“露肋”现象分析与研究

本文分析了影响船舶外形美观的“露肋”现象，分析了角焊缝、焊接应力、焊接工艺参数对“露肋”的影响，详细介绍了预防和修正“露肋”现象的相应工艺措施。     

“卓越计划”背景下地方高校计算机专业工程人才培养探讨

根据当前国家工业化阶段对计算机专业工程人才要求,结合"卓越计划"和工程师职业素养的内涵,本文分析了当前地方本科院校计算机专业发展存在的问题,将计算机专业人才培养定位于熟练掌握某方面技能的应用型人才,给出地方院校计算机专业卓越工程人才应该具备的知识、素质与能力,提出了构建核心课程群、实践教学体系、推进任务型课程教学改革、改革完善教师考核制度等四方面措施。     

基于移动代理和免疫原理的入侵检测模型研究

针对传统IDS存在动态适应性和全局协调性不足的问题,本文将移动代理技术和生物免疫技术应用于入侵检测,提出一个新的基于移动代理和生物免疫的入侵检测模型.详细描述模型的组成与体系结构,分模块来介绍体系结构中各个组件的细节.