地方本科院校计算机专业创新基地的探索与实践──以玉林师范学院为例

分析与讨论传统的实验基地与创新基地模式的异同,结合玉林师范学院计算机专业在学生创新基地建设上的实践与探索,总结了高校在创新人才培养过程中应起的作用和实施中应注重的问题,最后提出了对于高校创新平台建设的相关建议与设想.     

信息管理技术在函授教学中的应用

函授教育具有面授时间短,以自主学习为主,学生情况差异较大,教学过程互动较少的特点。为了推动函授教育的教学改革,提高教学质量,针对这些特点,本文对信息管理技术在函授教育中如何应用以及需要解决的问题进行了探讨。     

当前信息工程监理工作面临的困难及对策

在信息工程建设的活动中引入监理机制，在我国还是新兴课题。本文从信息工程建设监理的角度出发，就信息工程建设监理在当前所出现的几个关键问题进行初步的探讨。主要探讨了信息工程建设监理过程中需要解决的问题和发展的对策。     

非结构化对等网模型性能研究及仿真

Gnutella和Freenet分别是P2P非结构化模型、文件存储协议的典范。文章对它们从文件存储、文件查询、用户匿名性等3个方面的性能进行深入研究;使用适合分布式网络仿真的新型仿真工具OMNeT++为仿真平台,建立仿真模型,分别从查询响应时间、查询成功率及查询返回数3个方面对Gnutella和Freenet进行仿真实验;结果表明,OMNeT++网络仿真软件能够准确地分析P2P网络的性能和行为。     

一种基于SMOTE的不均衡样本KNN分类方法

针对在数据样本不均衡时,K近邻(K-nearest Neighbor,KNN)方法的预测结果会偏向样本数占优类的问题,本文提出了一种基于合成少数类过采样方法(SMOTE)的KNN不均衡样本分类优化方法(KSID)。该方法过程为:首先使用SMOTE方法将不均衡的训练集均衡化,并训练逻辑回归模型;然后使用逻辑回归模型对训练集进行预测,获取预测为正样本的数据,通过使用SMOTE方法均衡化该正样本,并训练KNN模型;最后把测试集放入该结合逻辑回归方法的KNN模型进行预测,得到最终的预测结果。围绕6个不均衡数据集,将KSID与逻辑回归、KNN和支持向量机(SVM)决策树等方法进行对比实验,结果表明,KSID方法在准确率、查全率、查准率、F1值这4个性能指标上均优于其他3种方法。通过引入SMOTE,KSID方法克服了KNN模型遇到样本不均衡数据集时,产生分类偏向的问题,为进一步研究KNN方法的优化和应用提供参考。     

高职网络专业课程设置若干问题研究

目前随着计算机网络技术的快速发展,网络专业是各校的热门专业.如何根据社会对高职层次网络专业人才的要求,通过课程的设置来加强网络专业学生的信息管理技术技能训练,是一个事关高职教育发展的重大问题.本文旨在针对网络专业信息管理技术系列课程的设置中的一些问题做一些探讨.     

语义分布式网络技术初探

语义网是互联网的发展趋势,分布式网络技术属于当前应用广泛的新技术,第三代分布式网络比前两代分布式网络具有更好的节点管理、网络可扩展性和较好的搜索效率,但不支持语义查询.论文对语义网和分布式网络技术展开研究,就如何能够在分布式网络中支持语义查询、提高搜索效率等问题进行探讨.     

地方高校党员志愿服务信息化平台构建与研究

随着网络技术、大数据存储和云计算的快速发展,利用其技术建立高校党员志愿服务信息交换平台对促进学生党员志愿服务教育具有重要意义.本文针对当前高校学生党员志愿服务管理平台存在的主要问题,对平台的基本框架、功能设计进行研究和探索,为提高党员志愿服务工作信息化建设和推动高校党员志愿服务事业持续健康发展提供参考.     

一种基于Excel 2010环境下VBA技术的实用文件管理工具

针对纷繁复杂的文件管理问题,利用Excel 2010新环境下的VBA技术,在Excel2010中开发了一个基于VBA技术的实用文件管理工具,实现将指定文件夹中的所有文件名提取出来保存到Excel工作表中,并自动添加和删除与真实文件的超链接.借助Excel方便快捷的查找功能,快速地实现文件的搜索和定位,方便地进行相关主题文献的归类、注解、阅读和更新.