内部劳动力市场及其在民营企业中的运用

在现实市场经济条件下，劳动力市场并不是新古典经济学所描述的单一模式，它实际上分为外部劳动力市场和内部劳动力市场。内部劳动力市场在企业人力资源管理中扮演着极其重要的角色。我国民营企业可运用内部劳动力市场，降低员工流动率，增加人力资本积累，实现企业的可持续发展。     

带式输送机物料瞬时流量激光测量方法

针对高带速、大运量带式输送机物料瞬时流量难以实时精准测量问题,提出一种基于激光扫描的带式输送机物料瞬时流量高精度实时测量方法.利用二维激光测距仪和测速传感器获取带式输送机高速运行下物料流三维激光点云数据,经滤波、异常值剔除、数据平滑等预处理后,通过分析扫描线上激光点云空间形态特征提出一种物料流轮廓自动提取方法,并建立基于面元积分的带式输送机物料瞬时流量计算数学模型.开发的带式输送机物料瞬时流量测量系统用于测量带宽为200mm槽型带式输送机在带速0.5~1.5m/s下物料流瞬时流量时,数据重复性和相关性都达到98%以上.实验结果表明,该方法采样间距小、测量精度高、实时性强,具有较强适用性和可靠性,有助于为港口带式输送机自适应节能控制技术提供实时、精确的数据来源.     

贫困大学生心理问题与对策

随着我国大学教育事业的不断发展,贫困大学生的问题以及由此引发的心理健康的问题再度为社会所关注。我们的教育应该使每一个学生成为社会有用之才。因此,关注这一群体,了解其特点,分析其心理状态,解决他们当中存在的问题,就成为把大学生培养成为社会主义现代化建设有用之才的迫切需要。     

系统配置参数通用性存储管理的设计与实现

本文就软件系统的运行参数配置及管理常用的三种方法进行了比较和分析,针对数据库参数存储管理存在的数据库表字段的数据类型不支持运行参数配置值变体的数据类型;各参数配置的逻辑涵义差异很大,参数配置的存储管理功能很难通用两个问题,设计实现了一种采用数据库系统进行系统配置信息存储管理及应用的一个简便而通用的方法。     

一次多单体风暴和弓形回波过程的多普勒雷达探测特征研究

2006年5月8-9日,受中低层切变线和地面低压倒槽影响,浙江省西部及中北部地区出现了大范围的暴雨和地面大风天气。根据宁波和温州2部WSR-88D天气雷达提供的产品分析发现,8日08时至9日13时的大暴雨过程主要表现为3次多单体风暴的生成、发展加强和减弱消亡过程;9日16时至23时浙中地区自西向东出现的短时暴雨和地面大风天气是一次典型的弓形回波过境影响过程。     

判定汽车失效分布的统一线性检验法

提出的统一线性检验法是对汽车整车失效分布进行假设检验的一种新方法,此法结合计算机在可靠性数据处理中的应用,对指数分布、威布尔分布、对数正态分布及正态分布的函数表达式分别进行线性处理,得到相应的线性表达式,从而将上述分布的假设检验转化为对线性回归方程的显著性检验来处理     

英语教学词典:过去,现在和未来

五十多年前,当迈克尔,韦斯特(MiChaeI West)的《新方法英语词典》(NewMethod Ehglish Dictionary)于一九三五年问世时,外国学生学英语需要一种专用词典的想法便随之诞生了.韦斯特在一九六一年版的前言中说:“本英语词典是专为外国人编纂的,用其认知的单词解释其尚未熟识的单词和惯用法的意义”.韦斯特切实已触及问题的要害.当学生面临一部英语词典时他们首先要问“如果定义完全是英语我当如何理解?.”今天英语教学词典的出版商们对此仍极为敏感,他们一致声称要“控制”.定义语言.     

论以人为本语境下《思想道德修养与法律基础》课实践教学改革

《思想道德修养与法律基础》课的实践教学要坚持以人为本,转变观念,提高认识,制定科学的实践教学计划,加强管理落实,明确实践教学的内容,坚持思想政治教育的层次原则,提高实践教学的针对性,科学界定实践教学的具体教学目标,努力探索新形势下《思想道德修养与法律基础》课实践教学的新形式,以解决所存在的问题,努力提高《思想道德修养与法律基础》课的实效性.     

基于GRA和AHP的GRNN神经网络零件失效概率预测方法

为了提高对机械零件失效概率的预测精度,提出一种基于GRA和AHP的广义回归神经网络零件失效概率预测方法.在分析机械零件失效概率影响因素的基础上,首先利用灰色关联分析法(Grey Relational Analysis,GRA)分析影响机械零件失效概率的主要因素,通过层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)构建机械零件失效概率的评价指标层次体系,评估各个指标对于零件失效概率的权重;结合各个指标权重与初始值,以获取各指标的加权评价值;最后通过广义回归神经网络(Generalized Regression Neural Network,GRNN)建立以各指标加权评价值来预测机械零件失效概率的预测模型.利用本文方法所建立的预测模型对某企业数控转台的上齿盘失效概率进行预测,并与传统的GRNN神经网络预测模型、BP神经网络预测模型和回归预测模型进行对比,结果显示本文所建立的模型预测误差小于0.8%、残差在-0.2%～0.2%范围内,均优于对比模型的预测结果,表明所建立的预测模型具有更高的精度和更强的稳健性,适合于零件失效概率的预测.