关于大学生应对突发事件心理状况的调查研究

通过调查了解大学生面对突发事件所具备的心理状态与心理素质,为完善大学教育机制,提高大学生综合心理素质提供依据.用发放调查问卷的方式采取整群随机抽样方法,对大学生应对突发事件的心理素质作出统计分析.兰州大学很大一部分学生缺乏必要的危机意识,不能够用积极的心态处理突发事件.大学生心理素质亟待提高,大学生应对突发事件的思想心理教育需要加强.     

随机种子最近邻居搜索聚类算法研究

提出了随机种子最近邻居搜索(RS-NNS)聚类算法,该算法从随机确定的种子开始沿着它最近邻居的方向搜索具有最大相似特征的邻居对象,形成局部最大聚类集合,并在搜索过程中动态调整数据对象的归属,以实现局部的最优分配,直到所有的数据对象完成聚类标识。经过验证,该算法可以适应数据集合的密度、形状、噪音、聚类个数等问题,并且相对于同类算法可以实现较快地优化搜索。     

亚临界萃取设备在天然产物有效成分提取中的应用

简述了亚临界流体低温保质萃取设备及其工艺方法,并对亚临界流体萃取技术在天然产物的提取、生物化工、食品和色素等行业的应用情况作了介绍。     

污泥负荷对好氧颗粒污泥运行稳定性的影响

为实现好氧颗粒污泥的工业化应用,以絮状活性污泥为接种污泥,在气升式间歇反应器(SBAR)中培养好氧颗粒污泥,探讨在颗粒污泥成熟后,不同的污泥负荷对好氧颗粒污泥运行稳定性的影响。结果表明:污泥负荷过高或过低都会对好氧颗粒污泥的稳定性有所影响。在SBAR中,污泥负荷为1 kg/(kg.d)时,好氧颗粒污泥的沉降性能和降解效果均好于污泥负荷为0.6和1.4 kg/(kg.d)时,其SVI平均为28.04 mL/g,COD、氨氮的去除率分别为91.37%和86.04%。当反应器运行77 d时粒径大于0.6 mm的颗粒仍占6.13%。     

事故树结构重要度的求解方法

目前求解事故树结构重要度主要有三种求解法。针对三种方法求解时会出现结果不一致的现象,以一个小型事故树实例,分别采用三种求解法进行求解计算,寻求其各自的特点和适用环境。当事故树中基本事件数目较多时,采用最小割(径)集法求解;当需要得到精确计算结果时,采用结构重要度系数法求解;当采用最小割集(最小径集)法求解结构重要度排序存在不一致时,可采用结构重要度系数法或概率重要度性质法求解。行车起重设备吊物坠落事故实例,验证了事故树结构重要度求解方法的有效性。该研究为恰当的选择和使用结构重要度求解法提供了参考。     

霾污染天气大气微生物气溶胶特性的研究进展

自从2013年以来,中国霾事件频发,霾污染已经成为全国人民广泛关注的环境问题之一.霾污染的本质是大气细颗粒物污染.大气颗粒物的生物成分(即生物气溶胶)与其化学成分一样,不仅对空气质量和人群健康具有潜在威胁,而且对全球气候变化以及大气物理化学过程也具有间接影响.然而,目前学术界对大气颗粒物的生物成分及其性质的研究相对滞后,尤其是对霾污染天气大气颗粒物中微生物的多样性、丰度及其时空变异特性等基本科学问题认识不足.因此,本文综述了目前霾污染天气大气微生物气溶胶的研究现状,结合我们的研究着重阐述了在不同霾污染程度下生物气溶胶的浓度、粒径分布与群落结构特性,以及空气污染和环境因子对生物气溶胶分布的影响机理等方面存在的问题.最后,给出了未来霾污染过程生物气溶胶研究应主要开展的5个方面的工作展望,以期为深入理解霾天生物气溶胶的来源、变化机理以及评估不同空气质量的健康影响提供参考.     

孤独症脑自发活动动态性及其整合的异常机制

孤独症谱系障碍(autism spectrum disorder,ASD)是一种病因未明,患病率日益增高的神经发育障碍.目前大多数静息态功能磁共振成像(resting-state f MRI,R-f MRI)研究仅考察了ASD患者脑活动的静态特征,忽视了动态特征.近期研究发现,不同R-f MRI局部指标的动态性之间存在一致性.本研究基于ASD公开数据库,使用滑动时间窗方法系统计算了480名ASD患者和539名健康对照(typical control,TC)被试的主流R-f MRI局部指标的动态性及R-f MRI局部指标之间的一致性动态特征,并考察了这些指标与ASD行为指标之间的关系.我们发现ASD患者在外侧额叶呈现出动态性显著升高,该现象在低频振幅(amplitude of low-frequency fluctuations,ALFF)和度中心性(degree centrality,DC)的动态性中都有体现.我们也发现ALFF,DC和局部一致性(regional homogeneity,Re Ho)的动态性在视觉相关脑区,如梭状回、距状沟和舌回呈现下降.在进一步考察了这些指标之间的一致性动态特征后,发现ASD患者的一致性动态特征显著低于TC组被试,表现出显著下降的功能整合能力.我们的结果表明ASD患者存在着脑自发活动动态性及其整合的异常.     

多传感器数据的处理及融合

针对多传感器数据的多样性, 提出一种改进的数据融合算法. 首先, 利用小波技术消除已收集数据的高斯白噪声并对数据进行压缩; 其次, 对处理后的数据进行分层, 并对系数进行Kalman滤波, 同时利用Mallat快速重建算法重构数据; 最后, 利用最大、 最小贴近度计算传感器数据的信噪比, 并通过信噪比进行数据融合. 基于实际采集的多传感器数据对比实验结果表明, 该数据融合算法在稳定性上优于简单加权数据融合、 小波数据融合和Kalman滤波融合等算法.     

郑州市城市公园绿地生态服务价值动态分析

以郑州市公园绿地为研究对象,运用国内通用的评估计量方法,对其2016—2018年的生态服务功能价值进行动态分析.结果表明:在5项公园绿地生态服务功能价值的贡献中,其大小顺序为:固碳释氧保持土壤涵养水源净化大气环境休闲游憩;在11个子生态服务价值指标的贡献中,保肥、释氧、调节水量、固碳的价值共占价值总量的88.31%;郑州市公园绿地在2016年、2017年、2018年的生态服务功能总价值分别为36 400,54 302,61 687万元,增长了40.99%;单位面积公园绿地提供的服务价值约74 591元/(hm~2·a),通过量化郑州公园绿地的生态服务价值,更好地体现绿地生态环境建设的意义.     

一种基于端对端深度卷积神经网络的验证码识别方法

传统验证码识别方法对不同类型的验证码泛化能力和鲁棒性较差。为此,提出一种基于深度卷积神经网络的端对端验证码识别方法。首先,通过并行级联的卷积层构建简易Inception模块,替代Google-net的卷积层,在降低调整参数数量的同时,提高网络对于不同感受野尺度的适应性。同时,采用全局平均池化层替换原全连接层以防止过拟合,提高网络学习效率。其次,在训练过程中,直接利用深度网络的学习能力自动提取和识别验证码图像的字符特征信息,无须对验证码图像进行预分割,可以有效避免因字符分割引起的误差累积问题。通过对谷歌验证码、正方教务系统验证码和京东验证码的测试,结果表明本方法具有更好的泛化能力和鲁棒性,对三类验证码的识别率分别达到96.3%、98.9%和99%,比经典卷积神经网络分别提高3.14%、2.75%和1.14%。